基于影像组学预测肺癌放射治疗疗效

目的:探讨基于影像组学特征和机器学习方法预测肺癌放射治疗近期疗效.方法:回顾性搜集安徽理工大学附属肿瘤医院经病理证实的135例肺癌患者的影像及病例资料,按RECIST标准将患者分为缓解组(85例)和未缓解组(50例).全部样本按照7:3比例随机划分训练集和验证集,在训练集中采用方差选择法和Lasso算法筛选特征,进行机器学习(逻辑回归、决策树、AdaBoost和支持向量机),构建预测模型并内部验证.结果:筛选出8个与疗效相关的影像组学特征,支持向量机分类器训练组的AUC、准确率、诊断敏感度和特异度分别为0.901、0.80、0.91和0.98,验证组的AUC、准确率、诊断敏感度和特异度分别为0.782、0.73、0.76和0.77.结论:基于治疗前CT影像组学特征可对肺癌的放疗近期疗效作出评估.     

激光扫描测量技术在水毁河道修复工程中的应用

<正>一、工程应用激光距离测量技术具有不受气温影响、测点精度高且差异小、可进行任意角度和位置的测量、可快速高效获取测量目标三维影像数据等优点。将该技术应用于水毁河道修复工程的成图测量,可以快速高效地完成测量任务。     

"珠海一号"采煤沉陷区叶绿素a浓度反演研究

"珠海一号"卫星高光谱数据具有高时空分辨率的特点,为采煤沉陷区水质时空监测提供了更高精度的数据源.叶绿素a浓度是评价水质状况的重要参数.为探究淮南采煤沉陷区叶绿素a浓度反演模型,以安徽淮南顾桥采煤沉陷区为研究对象,基于"珠海一号"高光谱影像和水样测试数据,对采煤沉陷水域叶绿素a浓度反演模型进行构建,反演并分析了顾桥采煤沉陷区叶绿素a浓度空间分布特征及其成因.结果表明:基于珠海一号高光谱影像(b10+b19-b2)/(b10+b19+b2)波段组合方式构建的三次函数模型精度和稳定性较高,可以用于顾桥采煤沉陷区水质的动态监测;顾桥沉陷区水域总体叶绿素a浓度较高,高值区主要位于水域中部,且南部水域高于北部;农田施肥和工矿生产、居民生活污水的排放是造成沉陷区内叶绿素a浓度上升的主要原因.     

曹郁电影摄影风格研究——以《可可西里》《南京! 南京!》《九层妖塔》等为研究对象

作为新生代摄影师的代表人物,曹郁出道的时间虽不长,但他的影像风格却独具个人魅力,并贯穿于中国电影产业升级、美学风格转向的整体格局中。从冷峻笔触书写的《可可西里》,再到血肉筑成的黑白影像《南京!南京!》,曹郁凭借对电影本体的领悟,建构起写实与诗意互融的影像风格,并延续到商业美学语境下的奇观电影《鬼吹灯之九层妖塔》与《妖猫传》,曹郁逐步形成极具个人特色的构图、摄影机运动、色彩运动,细腻而温润。本文将以摄影基本理论为依托,分析曹郁作为一名电影摄影师对不同影片的处理方式,并尝试总结、归纳其个人风格。     

面向地质应用的高分二号卫星影像融合方法评价

为了探讨不同影像融合方法在地质应用上的适用性,以高分二号(GF-2)影像为数据源,采用彩色标准化变换(Brovey)、超球体色彩空间变换(HCS)、相位恢复(Gram-Schmidt)、最邻近扩散(NNDiffuse)和高通滤波变换(HPF)等5种融合方法对全色和多光谱数据进行融合实验,并对融合结果进行质量评价。首先从定性和定量两方面进行评价,然后对融合影像进行岩性分类。结果表明:HPF和Gram-Schmidt方法无论是在定性、定量还是岩性分类应用上均具有较好的效果,NNDiffuse和HCS方法融合效果适中,Brovey方法色彩失真明显,该结论可为地质部门提高GF-2卫星的适用性以及对国产卫星数据的推广应用提供参考。     

基于最优特征空间构建的随机森林算法在WorldView-2影像分类中的适用性研究

目前面向对象的分类研究中,对于研究区影像的分割尺度问题多以试验者的多次试验以及主观推断为主,缺乏定量化的评价标准。同时,在对遥感影像分类的算法选择以及在分类过程中,有效特征空间的选取均存在一定程度的主观性。针对遥感影像面向对象分类过程中分割尺度选择盲目及分类空间构造主观性较强的问题,以World View-2遥感影像数据为例,首先利用改进的全局最优分割尺度的方法获取研究区影像的最优分割尺度,在此基础上选取了研究区分割对象的48个特征,利用OOB误分率对各个特征的重要性排序;然后按重要性顺序以5为步长讨论特征数量对分类精度的影响,构建了用于分类的最优特征空间;最后将采用最优特征空间的随机森林算法获得的最佳分类结果,与面向对象的最邻近像元、决策树以及支持向量机分类算法进行了比较。结果表明,用于分类的特征数量与分类精度之间,并不是简单的正相关关系;与面向对象的最邻近像元、决策树以及支持向量机分类算法相比,利用最优特征空间进行随机森林分类的分类精度最高,表明该方法更适合于高分辨率World View-2数据的分类。     

遥感影像在旅游地图编制中的应用

由单一城区平面图加交通线路组成的狭义旅游地图,已逐渐退出旅游市场,以旅游资源平面图、旅游点分布图、风光照片、文字介绍、广告等共同组成的多元化结构的综合型旅游地图的优势渐显凸出。它具有各自不同的信息传递优势,将这些形式多样、优势互补的多元化图面结构统一在有限的图面上能更有效地传递全方位的旅游信息;游客的旅游目的与知识层次的多样化,导致了其对信息的不同需求,而这种需求借助多元化的图面结构就能得到满足;卫星遥感数据本身集多传感器、多级分辨率、多时相于一身,这使遥感影像在旅游地图中的编制成为可能．     

基于Quickbird影像的阴影校正模型研究

以遥感原理为基础,运用传统阴影校正模型,针对Quickbird影像的具体特征,对模型的2个主要参数值:大气亮度DNu、照射强度Eλd/Eud进行了求解,并应用实验区的影像进行了验证,结果表明了该方法的有效性和可行性,为广大Quickbird影像用户提供了一种阴影校正的新方法.     

基于MFANet和上下文特征融合的遥感影像目标检测

针对遥感影像背景复杂、目标尺度变化较大、类间相似性较高等特点而导致目标检测效果欠佳的问题,提出一种基于Faster R-CNN的有效且鲁棒的遥感影像目标检测方法.首先,引入可变形卷积、调制机制和空洞卷积,构造调制的特征自适应网络,提取更准确、更完整的目标信息.其次,构造上下文特征金字塔网络,提取更丰富且更具判别性的特征...     

基于Sentinel-2卫星遥感影像的云南省文山州三七种植面积估算研究

中药材多种植在自然条件适宜的山区,其种植区域地形复杂,种植地块多呈不规则碎片状,采用传统调查方法难以准确地计算种植面积和估测产量.卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在遥感影像中准确高效地提取农作物空间分布有着较好的实验效果.因此,将CNN的特征提取能力应用于中药材种植,通过...