基于彩色模型的遥感影像阴影检测

依据遥感影像阴影的属性,提出一种基于彩色模型的遥感影像阴影检测方法,以提高阴影检测精度。阴影检测过程中,首先将影像转换到HSV空间。根据阴影区域高色调值、低亮度值和高饱和度的特性,定义M=(S-V)/(H+S+V)。利用光谱比技术和中值滤波,得到初步的阴影区域。其次依据散射理论对蓝光的影响,以及彩色不变特征,提出结合C1C2C3空间的C3分量和RGB空间的B分量进行双阈值阴影检测。为降低阈值选择的主观性,提出将上述两种方法进行与运算,并结合小区域去除和数学形态学处理,进行阴影提取。最后对多幅带有阴影的遥感影像进行实验。结果表明所提出的方法明显优于传统的直方图阈值法和同态滤波检测法,克服了阈值选择的主观性,提高了阴影检测精度。     

省级第二次农村土地调查成果核查

掌握真实的土地利用状况,获取准确的土地基础数据,是开展第二次全国土地调查工作的主要目的。成果核查作为二次土地调查工作的重要组成部分,是保障土地调查成果真实、准确的重要手段,也是做好第二次土地调查工作不可缺少的一个重要环节。结合实际就本次土地调查成果核查的具体方法及重点进行了阐述。     

遥感影像在土地利用变更调查中的应用

遥感影像在土地管理中有相当广泛的应用。选用SPOT 5遥感影像为基础数据源,通过对天水市郊区影像数据进行重采样、几何纠正和影像融合,使融合后影像同时具有多光谱特性和高分辨率,提高影像的解译度。对融合后的影像进行人机结合的解译,并对解译后的分类结果进行了精度分析。结果表明,通过以上方法和步骤可以使遥感影像应用于土地变更调查。     

基于ERDAS的城区航空正射影像快速制作

结合实际工作,介绍了充分利用已有的城区DOM、DEM数据资料,基于ERDAS OrthoBase快速实现城区航空影像的正射纠正,进而制作完成正射影像图的方案方法。     

基于改进的NDBI指数法的遥感影像城镇用地信息自动提取

针对目前遥感影像城镇用地信息提取存在精度不高、不够客观等问题,在分析Landsat ETM影像上各主要地物光谱特征的基础上,提出了一种基于改进的归一化建筑指数(NDBI)的遥感影像城镇用地信息自动提取方法.利用南京市主城区的Landsat ETM影像对该方法进行了验证,结果表明:该方法能够有效提取研究区的城镇用地信息;相对于常规的NDBI指数法,改进后的方法消除了稀疏植被对城镇用地提取精度的影响,大大提高了城镇用地信息的精度,并具有快速、客观等优点.     

印度洋海温偶极子型振荡与热带太平洋之间的对流层遥相关模态及相应的机制解释

利用GISST和NECP/NCAR再分析数据, 研究了印度洋海温偶极子型振荡(Indian Ocean Dipole, IOD)和太平洋之间在对流层上的遥相关模态并对其进行了机制解释. 通过对IOD变化指数时间序列和整个南半球对流层重力位势异常场之间的相关分析, 首先给出了遥相关的空间模态, 结果显示: 在热带太平洋上空的对流层存在明显和IOD变化密切联系的遥相关作用中心; 该中心和热带印度洋之间由一列明显的大气遥相关波列结构连接起来, 该波列结构从热带印度洋出发, 向东南方向发展进入澳大利亚和太平洋的亚热带海域, 最终到达热带太平洋. 其次, 利用行星波能量传播理论对两者之间的遥相关进行了机制解释, 发现从热带印度洋出发的纬向波数为1~3的大气行星波的能量传播路径和遥相关波列路径定性相符. 另外, 对大气行星波在半球尺度上能量传播的时间尺度分析结果表明, 它和太平洋对流层异常对IOD的响应时间尺度是一致的. 因此我们得到这样的结论: 大气行星波的能量传播是热带印度洋海温偶极子型振荡和热带太平洋之间对流层遥相关的一种可能的联系方式.     

基于Landsat-8监督分类与非监督分类的土地利用分类方法比较

本文以遥感监督分类和非监督分类原理为研究基础,采用2018年Landsat-8遥感影像作为基本数据源,利用监督分类和非监督分类中的最大似然和ISODATA分类法对宿州市埇桥区遥感影像进行处理,最后对分类的结果进行精度评价。通过分析可知,监督分类的分类效果更好,非监督分类虽然精度较低,但其不需要先验知识,所以分类速度更快。因此,在分类时,要根据实际情况来选择合适的分类方法。     

水文遥测系统的运行及维护研究

中国是一个洪水频发的国家,因此,加强水文遥测系统的应用尤为重要。本文首先分析水文遥测系统,然后探讨水文遥测系统维护存在的问题,并阐述水文遥测系统在世界和我国的发展现状,最后提出水文遥测系统的维护要求和措施。     

基于遥感技术的植被覆盖度信息提取

本文以TM影像为数据源,以重庆南川市为例,结合地面调查数据,利用ERDAS遥感处理软件,对植被覆盖度信息提取方法、植被覆盖度与植被指数的关系、植被覆盖度分类等方面进行了研究。3S技术的结合,能快速准确地获取植被覆盖度信息。     

遥感技术支持下海岸线提取算法

以河北省唐山市曹妃甸地区的海岸线为研究对象,选取 ETM 遥感影像进行低通滤波、中值滤波以及均值平滑处理。运用边缘检测方法中的修复归一水体指数算法（MNDWI）和Soble 算法,实现了对曹妃甸地区的海岸线的自动提取。两种提取方法相比较的结果表明, Soble 算法比修复归一化水体指数法提取精度更高,更适合曹妃甸地区的海岸线提取。