基于区域网平差的遥感影像色彩均衡算法

针对不同区域、不同时相的卫星遥感影像的整体匀光匀色这一问题,将区域网平差的方法引入遥感影像的色彩均衡处理中。对影像重叠区域划分均匀格网,利用方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)算法提取各个格网特征,并根据其梯度距离和其灰度均值差值的3倍中误差进行同名格网的筛选,并将这些筛选后的同名格网平均灰度值作为待平差变量,基于二次多项式为平差模型求解各影像的色彩变换参数,得到的参数对每景影像做色彩校正,从而得到色彩均衡的影像序列。利用存在色彩差异的多时相Landsat5真彩色影像进行实验验证,从目视评价、处理前后影像质量定量分析以及平差精度等方面验证了基于区域网平差的遥感影像色彩均衡算法的可行性和有效性。     

内敏乳剂Sabattier效应的研究

研究了具有不同内敏程度的核壳乳剂的Ｓａｂａｔｔｉｅｒ效应。发现随内敏程度增加，乳剂内部感光度增加，而表面感光度降低。Ｓａｂａｔｔｉｅｒ效应的反转特性取决于内部感光度和表面感光度的相对大小。当两者相当时，显示出部分反转的特性。当内部感光度大于表面感光度时，则显示出完全反转的特性。而当内部感光度比表面感光庆大得多时，则几乎不能观察到Ｓａｂａｔｔｉｅｒ效应。第二次曝光持续时间对Ｓａｂａｔｔｉｅｒ效应有明显影响，随曝光时间的增加而逐渐呈现完全反转的特性。     

中国巴西地球资源卫星影像图集

本图集是中国和巴西在中巴地球资源卫生研制及应用方面初步的合作成果。     

周边固支碳/环氧正交铺设圆层合板中心受集中力P作用时的挠度分析及实验研究

本文从平衡微分方程出发,导出挠度方程,通过影像云纹法测得中心受集中力作用时周边固支碳/环氧正交铺设对称圆层合板的挠度曲线,并与理论曲线相比较。     

基于植被指数的土壤盐渍化遥感

利用遥感技术提取变化较快的生态环境信息是遥感研究的重要内容之一.本文采用美国陆地卫星的TM图像资料,对黄河三角洲TM图像资料进行几何校正和不同的增强处理.在对图像处理的基础上,根据该区各地物类型及其它相关地类的光谱特征,利用比值型植被指数RVI提取出土壤信息.通过研究以期为该区土地利用与可持续发展提供科学依据和决策支持.     

从"辅助"到"影像思维美"--中小学电影课在当代的观念转型

中小学电影课教学把电影纯粹看作教学辅助材料的理念是落后的，应该汲取现代电影美学理论的成果，从电影影像思维的角度，强调影像思维美，并进一步让人们在传播媒介的语境中，领略电影课对当代教育的巨大影响。     

培养影像临床复合型医学人才初探

随着我国改革开放的进一步深入和卫生事业的发展，农村基层医院的医疗条件迅速改善，不少医院装备了大量的医疗诊断设备，特别是医学影像的检查设备越来越完备，而专业人才较为短缺。但由于基层医疗单位人员编制紧，单纯影像检查的业务量偏少，配备一名医学影像专业人才工作量不饱和。     

基于位置约束的参考图引导的遥感影像超分辨率网络

在遥感对地观测领域中,往往需要对生态或地质环境进行长时间跨度的监测.然而,仅通过卫星拍摄的高分辨率影像来实现在长时间跨度范围内对同一位置区域的覆盖是较为困难的.因此,之前的研究多采用单图像超分辨率算法来对低分辨率影像进行重建.但单张低分辨率影像中的信息是有限的,所以该类算法的重建结果往往较为平滑和模糊.实际上,对于同一位置区域而言,通常可以获取到来自不同卫星在不同时间段拍摄的多幅分辨率不同的遥感影像.其中的高分辨率影像可以作为低分辨输入在重建过程中的参考影像.因此,提出了一种基于位置约束的参考图引导的遥感影像超分辨率网络.该网络首先通过一个基于位置编码的纹理转换模块来实现参考图像与低分辨率图像之间的相似特征块匹配.同时引入位置约束,即根据低分辨率输入中邻近元素所对应的参考相似块的聚合度来对转换后的参考图像进行编码,从而提高匹配的准确度.同时,还提出了一种基于通道注意力机制的多尺度特征自适应融合模块,该模块有效提高了网络在进行跨尺度特征融合时的特征表达能力,进一步提高了网络的重建性能.实验结果表明,相较于其他新近的超分辨率方法,该网络在4×和8×超分辨率任务上均表现出了更为优越的重建性能...     

基于局部自相似结构特征的多模态影像匹配

针对多模态遥感影像间存在显著的非线性灰度和几何差异等问题导致的匹配难题,提出了一种基于局部自相似结构特征的多模态影像匹配方法。首先,利用非线性扩散对影像进行滤波,计算影像的相位一致性,并采用Harris算子在相位一致性图上提取特征点;然后,对相位一致性模型进行扩展,生成相位一致性方向图,并结合自相似理论,构建一种局部自相似结构特征描述符;最后,利用欧式距离作为相似性测度识别正确匹配点,实现多模态影像间的精确匹配。多组实测多模态影像的实验结果表明,与现有方法相比,本文方法可以获得更多的匹配点和更高的匹配精度。     

基于语义分割的遥感影像建筑物自动提取方法

当前地理信息动态更新中遥感影像建筑物提取仍需通过人机交互实现,生产效率较低,针对该问题提出了一种基于语义分割的端对端的遥感影像建筑物提取方法.该方法将提取任务分解为编码和解码两个过程,其中编码过程负责从输入的高分辨率遥感影像中提取建筑物的抽象特征,而解码过程则基于提取到的地物特征建立特征与提取结果的映射关系,从而获得像素级的高精度提取结果.采用高分辨率航拍影像和Worldview卫星影像进行试验,与传统的建筑物提取方法进行对比.结果表明,所提方法的精确度、召回率、F1得分和交并比相对于传统提取方法均有明显提高,能够有效解决地理信息数据生产中建筑物提取的问题.