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301.
小班界线的确定是森林资源规划设计调查最基本的内容,它关系到森林分布空间定位的准确性和面积数量的精确性。采用传统的野外对坡勾绘的方法确定小班界线,带有很大的主观性,且外业工作量相当大。在山区,小班边界一般与山谷线、山脊线相吻合,笔者针对山区小班分布的特点,应用地形表面流水数字模拟法,从DEM中提取出山谷线、山脊线,结合SPOT5遥感影像信息,采用图像分割技术自动提取小班边界,并对分割对象进行评价,提取精度最高可达到0.579。  相似文献   
302.
植被冠层高度是一个重要的生态度量指标;无人机遥感技术为森林和城市景观中的树高快速估测提供了更经济、高效的途径,但目前基于无人机影像的采集条件对精确获取森林结构参数的影响还存在许多不确定的因素。本文以福州大学旗山校区为研究区,采集不同地面分辨率/航向/旁向重叠率无人机影像(5cm/90%/80%、10cm/90%/80%、5cm/65%/60%),并实测了树高及冠幅。在软件中对无人机影像进行处理,生成研究区正射影像和三维点云;然后评价生成的地面数字高程模型的精度以及基于点云的局部最大值法提取树高;最后比较不同影像重叠率及地面分辨率下的树高估测精度。实验结果表明:较小的地面分辨率及较大的重叠率下的采集参数不仅生成的点云密度较高,重建更为完整,单木检测的F测度及树高估测精度更高,尤其是对于高度和冠幅较小的梧桐,而且当林下无灌木丛时有助于减小DEM误差。  相似文献   
303.
以南京市区的遥感影像图为研究对象,对基于ETM 遥感影像的森林覆盖面积提取的一般方法进行研究.笔者分析了ETM 影像波段的特征值和相关性,得出TM3、TM4、TM5之间的相关性小,包含信息量丰富;采用Brovey变换将TM3、TM4、TM5与PAN波段融合,并提出用融合后的波段TM4R和TM3R作归一化植被指数,得到NDVIR;然后利用最大似然法对融合图像和NDVIR的组合图像进行分类,根据分类结果计算出南京市森林覆盖率为38.63%.  相似文献   
304.
应用高分辨率卫星遥感影像进行土地利用动态监测   总被引:3,自引:0,他引:3  
对应用高分辨率卫星遥感影像进行土地利用动态监测的关键技术进行了讨论,给出了土地利用动态遥感监测的工艺流程。  相似文献   
305.
从不同森林类型的纹理差异入手,首先利用离散小波变换提取出图像的纹理特征,然后利用面向对象分类方法将纹理信息与原有的光谱信息结合进行分类。对小波变换提取纹理信息的分解层数、滑动窗口及纹理测度等问题进行系统的分析,并找出了有效反映植被纹理差异性的6个纹理特征因子。该方法可用于解决林业遥感中的诸如林种、树种的分类等问题。最后得到的总体分类精度达到92.7 %,与传统的基于像素的分类方法相比效果有所提高。 关键词:森林类型分类;高分辨率影像;纹理;小波变换  相似文献   
306.
采用金字塔分解的最小二乘影像匹配算法   总被引:14,自引:0,他引:14  
最小二乘(LS)算法因其高精度而在影像匹配中被广为采用,但单纯的LS算法有收敛范围小,收敛速度慢等缺点。本文袖了结合金字塔分解LS匹配算法,此算法能大大增加单纯LS算法的收敛范围,提高匹配率,而运算时间与单纯LS法基本相当,并且保持了它的高精度,实验表明,此算法的精度高,匹配率高,收敛范围大,有相当的实用价值。  相似文献   
307.
王亚飞  刘文军 《河南科学》2012,30(5):589-591
基于面向对象的遥感影像分析方法,在不同尺度分割遥感影像的基础上,根据影像对象的特征,如亮度、光谱、归一化植被指数(NDVI)、面积和上下文等信息,对水体信息进行了提取和分类.结果显示:与传统的基于像元的分类方法相比,面向对象的遥感影像信息提取方法具有很好的效果,同时也提高了信息提取的精度.  相似文献   
308.
分析了影像数据库、矢量数据库、地名数据库建设中的关键技术,讨论了基础地理数据库综合应用到政务电子地图系统中的方法.  相似文献   
309.
以泉州德化阳山-安溪潘田地区的ETM+遥感影像为基础数据,采用Brovey、HSV、Principal Component(PC)、Gram-Schmidt和Wavelet遥感影像融合算法对Landsat ETM+影像进行融合,并就融合图像的空间信息、清晰度和光谱保真能力进行评价.  相似文献   
310.
本文针对目前市场上的影像白板产品存在的触摸延迟和部分定位误差偏大问题。设计了一款基于DSP+FPGA的影像白板控制器,同时配备高性能摄像头,FPGA通过内部锁相环将主频率倍频至300MHz。第一帧数据在DSP中DMA传输、运算处理的同时FPGA同步控制预处理、缓存第二帧数据,利用FPGA并发运行的特点在FPGA内部设计三个功能模块,实现同步高速数据采集、存储、传输、实时显示的功能。  相似文献   
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