卫星影像线划图云区的补测方法

<正>随着遥感技术的不断发展,卫星影像已成为获取地理信息的重要组成部分。由于卫星所处的轨道较高,有时获取的资料会被云层所覆盖。在成图周期较短,重新获取无云数据的情况下,在通过征求山区和变化不大地区的用户意见后,可以用已有的地形图资料对云层覆盖区进行线划图补测并在条件许可的情况下通过外业进行补测和修改。     

潘多拉魔盒之谜

莎士比亚曾在一首十四行诗中写道:"你是你母亲的镜子,在你身上,她唤回她盛年的芳菲四月。"儿女的音容笑貌,总是映着父母的影像。当我们凝视镜中的自己时,我们会想:如果遗传了父母最优秀的基因,我们会是怎样的容貌?每个人的基因就是一部活的家谱,遗传家谱可以帮你找到祖先的印记。人类基因组蕴涵有生、老、     

基于多特征融合的反向传播神经网络高分影像分类与变化检测

为了降低基于高分影像的土地利用分类后的错分和漏分的可能性,提高分类以及变化检测精度,本文以广西桂林市临桂区为研究区,采用WorldView-2号以及高景一号高分影像,基于多层前馈(back propagation, BP)神经网络方法融合遥感影像的纹理、光谱、植被指数以及水体指数特征,制定出4种特征数据集融合方案,实现对植被覆盖率较大地区的地物识别与分类;然后选取最优分类结果,进行桂林市临桂区2017与2020年土地利用变化检测。不同方案的对比结果表明,融合纹理、光谱、植被指数以及水体指数特征的第四种方案可以得到较为有效的分类以及变化检测结果,分类的总体精度为92.92%,Kappa系数为0.9028,保持了较高正确率。     

一种基于双通道深度网络的多时相卫星遥感影像匹配研究

常用的特征匹配方法难以满足长间隔多时相卫星遥感影像匹配,提出一种基于双通道深度卷积神经网络的遥感影像匹配框架。该方法首先构建Siamese双通道结构的深度卷积网络,利用点积非线性组合双通道深度卷积特征,以Sigmoid为激活函数输出影像块的匹配概率来确定粗匹配点;通过建立金字塔多尺度空间构建基于Siamese深度网络的多尺度影像匹配框架,结合粗差点剔除与由粗到精的匹配策略实现卫星遥感影像多尺度精匹配。试验结果表明,提出的方法可获得大量均匀分布密集匹配点,相比常用方法能显著提高长间隔多时相遥感影像匹配性能。     

基于ArcGIS和SketchUp建模产出地震应急三维专题图

当破坏性地震发生后,地震应急人员需要在第一时间得到震中位置的详细地理信息,包括震中所在位置、震区行政区划、交通、人口、经济、地形、活动断裂分布、历史地震等。传统方式是以调取地震应急基础数据库内数据并制作专题地图(二维平面图)的形式展示出来,但其无法描述和表达地面的高程和地物的高度。基于此,应急救援决策人员对震中位置的空间认知受限,影响决策者对实地信息的判断,进而影响地震应急救援工作的效率。以Sketch Up建模软件制作表达地震应急专题的三维符号入手,结合开源免费软件抓取的遥感影像数据,利用Arc GIS软件产出地震应急三维专题图,实现了地震应急专题信息在二维介质上的三维立体展示,从而为地震应急救援决策者提供更加逼真、更加准确的地图服务。     

高分二号卫星影像融合方法与效果评价

高分二号(GF-2)是我国高分辨率对地观测系统重大专项中的首颗"亚米级"卫星,极大地提高了我国高空间分辨卫星影像的自给率。遥感影像融合是高分辨遥感处理和应用的关键流程,选择北京、大连和福州地区GF-2影像,采用彩色标准化变换(Brovey)法、相位恢复(Gram-Schmidt)法、色度空间变换(HSV)法、主成分变换(PCA)法和超分辨率贝叶斯(Pansharp)法共5种融合方法对实验区影像进行融合实验。首先对5种融合结果进行目视效果评价,然后构建了标准差、信息熵、平均梯度、相关系数和扭曲程度5个指标对融合结果进行定量评价。结果表明:Pansharp法在图像信息、细节以及光谱都具有较好的保持效果,Gram-Schmidt和PCA次之,HSV和Brovey色彩失真较明显,该结论可为GF-2卫星影像科研和工程应用提供参考。     

安宁河谷异常降水形成动因的特征分析

本文对安宁河谷温度及降水的分析,阐述了该流域常年气候的相关因子及其基本特征,对大气环流所产生的副热带高压对气温与降水的影响进行了剖析,讨论了异常降水的形成动因,提出了应对异常气候的对策。     

遥感影像提取建筑物高度的方法

基于高分辨率民用遥感影像及相应地区的数字地形图,利用ENVI软件和ARCGIS软件中的各个模块和有效的分类方法,通过对建筑物阴影的计算从而得到城市建筑物高度.实践证明此方法工作量小、流程简单,并且基本能满足城市制定相关防灾减灾规划的参考需求,具有实际应用价值.     

基于MPEG-4的嵌入式影像交互系统设计

在无线局域窄带宽范围内, 为提高影像数据传输的实时性和高效性, 需要对原始影像数据进行压缩编码处理。系统以ARM11为嵌入式硬件处理核心、 Linux操作系统为软件开发平台, 设计了一种基于MPEG-4（Moving Pictures Experts Group）视频编解码技术和流媒体实时传输协议的影像交互系统。测试结果表明, 在IEEE 802.11 g标准的无线网络环境下, 网络带宽最大为54 Mbit/s, 通信距离在无障碍直线50m范围内, 此时网络性能良好, 传输时延小于10 ms, 丢包率小于0.1%, 帧率大于15帧/s。并通过MPEG-4帧间控制实现了53.2 ∶1的影像压缩比, 以最少的数据量获得最佳的画面质量。与基于PC的影像交互系统相比, 该嵌入式系统不仅体积小, 功耗和成本也明显降低, 并且功能性好、 专用性强。