EDose软件在锥筒计划剂量验证中的应用

通过使用软件Varian公司的Trilogy加速器自带的EPID配合EDose软件和德国IBA公司的RAROR Chamber以及与其配套的DOSE1剂量仪和RW-3固体水分别对12例锥筒计划进行绝对剂量验证,记录并分析使用EDose软件时在不同标准下绝对剂量γ通过率和使用电离室时的点剂量验证结果。发现采用γ(3%/3 mm)、(3%/2 mm)、(2%/2 mm)标准时,EDose软件验证的绝对剂量γ通过率分别为(99.59%±0.33%)、(96.96%±1.27%)、(95.48%±1.37%),等中心处绝对剂量偏差为0.27%±1.02%;电离室测量的等中心处绝对剂量偏差为-0.03%±1.20%,最大偏差是-1.82%。两种验证方法的验证结果均满足临床治疗的要求且无统计学差异。结果表明基于电子射野影像系统(EPID)的EDose软件可以用于锥筒计划的剂量验证,而且可以提供二维剂量分布,操作更加方便,同时可以节约科室成本。     

液气相变型超声分子探针研究进展

随着分子成像技术和各种纳米生物材料的迅速发展,医学影像技术有望对人体疾病实现从器官、组织水平到细胞、分子水平全方位、多层次在体实时观察.通过基于分子靶标的肿瘤早期诊断、革命性的肿瘤分子分型以及肿瘤边界确定和术中手术导航的全面开展,实现精准医学.超声分子影像是分子影像学的一个新的分支,在近10年发展迅速.液气相变型超声分子探针凭借其良好的穿透性以及诊疗一体化等优点,已显示出其优于传统超声分子探针的众多优势,在基础与临床应用方面展现出巨大潜力.本文对液气相变型超声分子探针的相变机制以及近几年在生物医学应用领域的研究进展进行了综述.     

普鲁士蓝在肿瘤诊断和治疗中的研究进展

 普鲁士蓝是一种美国食品和药物管理局批准的、作为临床上治疗铊等放射性元素中毒的解毒剂,具有良好的生物相容性及生物安全性。普鲁士蓝纳米粒子在尺寸和结构上的可调控性及本身的性能,使得其在药物输运、分子影像、基因治疗、光热治疗肿瘤等肿瘤的诊断和治疗方面发挥着重要作用。本文以肿瘤诊疗方面的医学应用需求为背景,综述了基于普鲁士蓝的纳米诊疗剂在光声成像(PA)、核磁共振成像(MRI)、超声成像(US)、多模式成像,及作为光热转换剂和药物传输系统(DDS),实现对肿瘤的光热治疗、化疗和基因治疗等研究现状和发展趋势。     

基于决策树方法的遥感影像分类

以齐齐哈尔市辖区为研究区域,利用分类回归树（Classification and Regression Tree,CART）算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区的决策树模型.用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法（Maximum Likelihood Classification,MLC）进行对比.结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82.24％和0.77,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,有较好的分类效果.     

基于QUICKBIRD的遥感影像融合

在GIS的工作中对获取的遥感影像资料必须要进行一定的预处理,预处理中将遥感影像全色波段的数据和多分辨率的数据进行融合,以提高影像的质量,是其中非常关键的一步．目前在遥感领域应用较广的融合方法主要有IHS变换,Brovey变换,主成成分变换．文章从定性和定量的角度对以上三种融合方法进行分析、综合,比较得出针对QUICKBIRD影像三种融合方法的结果对比．     

基于分水岭变换及分层区域合并的城市高分辨率影像分割

针对城市区域高分辨率图像的特点, 以及传统的基于分水岭变换的图像分割方法中存在的过分割问题, 提出一种分割区域的分层合并方法来改进分割结果。首先采用多通道分水岭分割得到初始分割结果, 然后通过定量分析城市不同地物内部光谱变化性的特点, 对影像进行分层, 并对不同的层分别进行合并, 得到最终的分割结果。采用一景北京地区的QuickBird影像, 从目视评价、定量指标计算以及应用等3个方面, 对提出的方法进行验证和评价, 并与现有的分割方法比较。结果表明, 与现有方法相比, 基于分层区域合并的方法可得到更准确的分割结果, 适合城市高分辨率图像的分割。     

盛名之下,其实难符--我看获奖影片《暖》

直言不讳地对霍建起的新片<暖>提出了批评,认为这部获得多项金鸡奖的影片在立意、人物塑造及影像表现等方面都存在严重缺陷,与该导演的其他优秀影片相比呈现出巨大的艺术落差,并提请电影界同仁在形形色色的"追捧"、"热炒"中保持冷静,认认真真地提高我们的电影艺术水平.     

面向港口车船目标的航空影像旋转不变检测器

为了解决通用目标检测架构在航空影像下港口场景中的车辆和船只检测任务中性能不足且不能估计目标方向的缺陷。一种单卷积旋转不变检测器被提出以解决这种问题。基于回归网络的旋转不变检测器网络层数更少,边框分配和尺度大小更加公平,在带有角度信息的方向边框策略的配合下能够在特定场景的目标检测任务中实现更鲁棒的检测结果并能评估目标的方向。使用同一数据集与众多先进架构的对比实验和旋转边框消融实验的结果证明了提出架构的优势。     

优化区域生长的高分辨率影像道路精确提取

鉴于区域生长存在需提供种子点及易过生长的缺陷,改进了区域生长算法对高分辨率遥感影像进行道路精确提取。首先利用格网对原始影像进行划分,将在道路灰度范围内的外边缘格网以同质性指标依次排序作为候选种子点;将满足道路连续性和一致性要求的路径格网起始点作为种子点;并通过道路指数加以验证得到最终种子点,以此避免盲目选择种子点的不足。其次在引入梯度值进行道路生长后,以二值化的彩色分量与生长结果进行信息融合方式来优化算法,达到缓解过生长的目的。实验结果表明算法是合理有效的,能够较为精确地提取出道路区。