不同卫星遥感数据镶嵌最优方法探讨——以ASTER和TM影像为例

以贵州省黔南州ASTER和TM影像为数据源,运用IMAGINE ERDAS V9.1软件为主要支撑,介绍不同影像的几何校正和拼接的基本原理和方法,使数据处理和应用达到优化,为影像收集困难地区开展遥感调查及应用提供新途径。     

为TP801单板机增加测频功能

电信号的频率是主要参数之一，对它的测量很重要，方法也很多。目前绝大多数采用数字式硬件电路来完成。但由于２８０—ＣＰＵ微处理器运算速度快，控制能力强，据测频原理，可采用软件秒脉冲和软硬件计数器来实现对频率的测量，为ＴＰ８０１单板机增加了测量功能，可一机多用。     

微机在分析测试数据处理和评价中的应用

本文研究用微机处理群体数据的方法。我们采用标准分对统计数据进行客观评价。在实际应用中，取得了好的结果。     

机助数据采集与通用平差系统

PC-1500袖珍计算机是理想的野外数据采集工具,IBM系列微机又是比较普及的内业处理机,PC-1500与IBM又可以联机通讯.从而可达到从野外数据采集到内业数据处理的自动化.本文就控制测量的野外数据采集与内业数据处理作了一系列理论研究与实用试验,编制出一整套实用软件.可用于生产实际中.     

BP网络及其应用

基函数选取和系数求解是函数逼近中的两个关键问题,目前广泛应用的回归分析或其它映射方法均有局限性。采用人工神经网络中的BP网较好地解决了这两个问题,对理论和实际的数据进行了比较与验证,结果表明.BP网络有助于提高数据处理的可靠性与预测的精度.     

赛博空间技术及其在虚拟旅游规划中的应用前景初探

结合赛博空间技术的发展和旅游规划的现状，提出和讨论了虚拟旅游规划的概念。并对赛博空间技术在虚拟旅游规划中的应用前景作了进一步的思考。     

CEDS—MD系统的数据 模型及处理

CEDS-MD是为彩色电视机机壳结构设计研制的专用微机CAD系统,本文介绍了系统的数据分类,表示模型的选取,数据处理方法及相应的文件系统.     

量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类

极限学习机初始参数具有随机性,容易导致其对高分辨率遥感影像的分类结果出现局部最优现象.为了解决上述问题,提出了一种基于量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类方法.该方法利用量子粒子群算法对核极限学习机的核参数与正则化参数进行优化,根据参数优化后的结果构建量子粒子群优化核极限学习机的遥感影像分类模型（QPSO-KELM）.通过实验对比了SVM、KELM、PSO-KELM、QPSO-KELM这几种分类方法对高分二号遥感影像数据的分类精度与效率.结果表明：QPSO-KELM的分类精度、运行速度均优于其他几种分类方法,该方法能有效提取遥感影像上的地物要素信息.     

基于改进YOLOv5的遥感图像飞机目标检测

针对遥感图像中飞机检测尺寸大小不一、背景复杂导致的难以识别问题,提出一种基于YOLOv5网络模型的改进方法。首先,在YOLOv5网络模型中融入Swin-Transformer模块,使网络全局建模并使全维度信息交互,以提升网络的特征提取能力;其次,对损失函数进行优化,引入SIOU损失函数以考虑真实框和预测框之间的向量角度问题。对比实验表明,优化前后网络模型检测精度均为95.3%。在检测精度相同的情况下,改进后的网络模型召回率为91.2%,比改进前提升0.6个百分点;改进后平均检测精度mAP_0.5为95.7%,比改进前提升0.2个百分点。结果表明,改进后的YOLOv5网络模型能在一定程度上提升遥感图像中飞机目标检测性能。