利用遥感技术调查六盘山涵养林

采用Landsat ETM 数据,进行区域1:5万比例尺的基础土地利用调查,通过影像处理、野外调查、解译、质量控制、结果分析几个步骤,得到六盘山地区水源涵养林的现状,说明退耕还林工作对六盘山及周边地区的生态、气候等环境因素的重要性。     

基于MODIS数据的百色水利枢纽水库水域提取研究

利用2006年11月4日的美国EOS-MODIS/TERRA卫星的MODIS遥感数据,采用图像差值运算和阈值法提取百色水利枢纽水库蓄水后的水域范围,统计像元数计算水域面积。结果表明,在差值图像上,水域具有较高的灰度值,表现为灰白色或白色,而陆地具有较低的灰度值,表现为灰黑色到黑色的过渡变化,水陆边界较为清晰,可以用于水域的目视判别和阈值的选定;提取出的百色水利枢纽库区水域呈树枝状分布,蓄水后形成一个大型人造湖泊,湖泊内形成多个岛屿,提取出的水域面积为167.875km2;受MODIS空间分辨率的限制,对于实际较细小的线状水域,提取出来的结果出现不连续现象。     

基于“3S”技术的阳谷县土地更新调查

阳谷县土地更新调查数据库是利用"3S"技术建立起来的业务运行系统,该系统所具备的功能可以满足县级土地资源的动态监测和及时更新.以阳谷县为例,探讨了利用遥感、地理信息系统和全球定位系统为代表的"3S"技术进行县级土地资源动态监测和更新的原理和方法.     

一种线性提升小波的方向断面边缘检测法

提出了一种基于线性提升小波的方向断面边缘检测法．构建了一组提升小波预测函数，并推导了一个线性更新函数．通过对原始影像进行“分裂”、“预测”与“更新”运算，实现影像的小波分解，并利用分解后的小波系数构成影像的小波梯度图和方向图．在小波方向图和梯度图的引导下，根据方向断面检测原理实现影像的边缘提取，也利用方向图实现了边缘的跟踪与准确定位．结果表明，由于方向图对于线性特征更加敏感，所提出的方法对于线性目标的检测更加有效．     

3S技术与水利建设

随着信息技术的发展,3S技术在水利建设中发挥了越来越大的作用.本文简单介绍了遥感(RS)、地理信系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和3S集成技术的基本概念,在其基础上,综述目前我国3S技术在水利信息化建设中的主要应用方向和发展趋势.     

不同微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布与土壤湿度的反演

论述了主动、被动和主动被动相结合的3种微波遥感模态反演土壤湿度的方法和特点。为了采用人工神经网络方法反演出土壤湿度，在随机粗糙面双谱散射模型的基础上计算了裸土壤表面的散射系数和发射率，分析了3种不同的微波遥感模态和不同数据组合的等湿度区域分布的特点，从而确定了适合于各个微波遥感模态的输入数据组合。反演结果表明，只要选择适当的人工神经网络输入数据组合，采用3种模态中的任何一种微波遥感模态反演土壤湿度都是可行的，并具有较好的反演精度，结果对于微波遥感反演土壤湿度方案的选取具有指导意义。     

遥感影像分类方法比较研究

从遥感影像分类原理入手，探讨了最新计算机遥感影像分类方法，比较分析各种新方法与传统分类方法的优缺点，尝试展望遥感影像分类法的发展趋势。     

Rice yield estimation using remote sensing and simulation model

Remote sensing techniques have the potential to provide information on agricultural crops quantitstively,instantaneously and above all nondestrctively over large areas.Crop simulation models describe the relationship between physiological process in plants and environmental growing conditions.The integration between remote sensing data and crop growth simulation model is an important trent for yield estirmation and prediction,since remote sensing can provide information on the actual status of the agricultural crop.In this study,a new model(Rice-SRS) was developed based mainly on ORYZA1 model and modified to accept remote sensing data as input from different sources.The modelc an accept three kinds of NDVI,data.NOAA AVHRR(LAC)-NDVI,NOAA AVHRR(GAC)-NDVI and radiometric measurements-HDVI,The integration between NOAA AVHRR(LAC) data and simulation model as applied to Rice-SPS resulted in accurate estimates for rice yield in the Shaoxing area.reduced the estimating error to 1.027%,0.794% and (-0.787%) for early,single,and late season repectively.Utilizing NDVI data derived from NOAA AVHRR(GAC) as input in Rice-SRS can yield good estimation for rice yield with the average error (-7.43%) .Testing the new model for radiometric meassurements showed that the average estimation error for 10 varieties under early rice conditions was less than 1%.     

悬浮泥沙浓度的测量

分析了悬浮泥沙浓度测量的几种方法的原理及目前的研究进展,为悬浮泥沙浓度测量的进一步创新研究和河口海岸研究中新技术的运用提供科学的依据和建议.     

内河水深遥感的应用

利用陆地卫星TM影像研究闽江竹岐至侯官河段的水深，建立了遥感信息与水深之间关系的数学模型，研究表明：用最低通航水位时的水域边界裁取研究水域，可消除边界点因水陆信息混合产生的误差，提高遥水深精度；用两个时相遥感所得的水下地形计算河床冲淤值，进一步削减了由遥感信息源转换成水深信息时的误差，结果与用实测地形资料计算的结果基本一致，能满足河床演变分析和冲淤量计算的要求。