真三维数字城管技术应用探讨

由于真三维影像数据精度高、融合性强,数字城管应用系统可以方便地实现二维矢量地图、城市街景和真三维影像数据的无缝结合和切换,利用真三维数据真实、直观、高精度的优势极大地增强用户体验,并帮助用户快速发现和定位城市管理问题,加快问题处置效率.同时,真三维影像数据还可以为部件普查等业务提供第一手测绘成果资料,具有不可估量的实用价值.     

影像饕餮

正美食纪录片的不同味道。一部纪录片,还是在深夜播放的,意外地火了。有人看饿了,有人看哭了。有人说,思乡的不仅是心更是胃。还有人说,谁能想到一部美食节目却是最好的爱国教育片?诚然,中国是美食大国。只要是关于吃的话题,几乎人人都会关注,也都有话说。但一部关于美食的纪录片又是如何触动肠胃并感动心灵的?关于美食的纪录片,无论是以旅游猎奇的方式呈现,     

特色南极科考站

<正>从上世纪50年代起,许多国家的科学家相继来到南极展开实地考察,建立了一个又一个科学考察站。如今,这块冰雪世界上共有53个科考站。其中不少科考站给人印象深刻影像。其一是:长22米、宽和高8.5米的新伊丽莎白公主站(比利时)是南极科考站中的精致花朵:小巧、美丽、高效,只在夏季开放。新伊丽莎白公主站设立在南极圈内的毛德皇后地区,该区域地处南极大陆面向大西洋的部分,当地风力强劲,时速可达300公里。它是南极冰盖上第一座零碳设施,为了避免不必要的能源消耗,设计人员还为这座科考站设计了一套能源管理系统。该系统能够24小     

基于核心元数据的海量影像编目数据查询

影像数据的查询是影像数据的发布与共享的前提，该文在对比研究围内外元数据制定与管理特点之后，针埘影像数据海量性特点，结合影像编目数据查询特点，提出基于核心元数据的海量影像编目数据查询方法，经过实验能够高效的实现海量影像编目数据的查询。     

遥感植被指数在作物产量估测中的应用探讨

<正>1引言传统的农业单产预测方法主要有农学预报方法、统计预报方法、气象统计方法等,这些方法分别从不同角度来建立作物单产模式。区别于以往的估产方法,上世纪70年代以     

基于DSP＋FPGA的影像白板控制器设计

本文针对目前市场上的影像白板产品存在的触摸延迟和部分定位误差偏大问题。设计了一款基于DSP＋FPGA的影像白板控制器，同时配备高性能摄像头，FPGA通过内部锁相环将主频率倍频至300MHz。第一帧数据在DSP中DMA传输、运算处理的同时FPGA同步控制预处理、缓存第二帧数据，利用FPGA并发运行的特点在FPGA内部设计三个功能模块，实现同步高速数据采集、存储、传输、实时显示的功能。     

基于单通道单脉冲跟踪接收机的快速校相技术

航天测控系统中目前普遍采用双通道跟踪体制的多功能跟踪基带进行快速校相,但在遥感卫星接收系统中单通道跟踪接收机应用普遍,动态快速校相技术应用尚未得到广泛应用,本文根据单通道单脉冲跟踪接收机的校相基本原理,提出了单通道单脉冲跟踪接收机快速校相方法,并对传统的快速校相方法进行了改进,有效提高了快速校相精度和遥感接收设备自动化标校水平。     

LU/LC样本影像数据库管理系统的构建及其应用

针对遥感解译及土地核查中传统的人机交互方法人为影响较大、精度不稳定、判读标准不一等现象,综合地总结了土地利用/土地覆盖(LU/LC)常见典型地物样本及影像特征信息,通过建设数据库的总体流程、基本示例影像以及关键技术,从而构建具有一定通用性的LU/LC样本影像数据库管理系统,解决了遥感解译及土地核查过程中主要涉及的大量遥感图像和繁杂的属性文本信息等问题,实现对样本影像数据统一存储、有序管理以及实时更新,更好地为生产决策服务。同时,结合该样本影像数据库,将LU/LC样本库知识学习应用于福州市地区1994年、2000年、2009年、2013年的遥感影像解译,获得影像的分类精度分别为87.89%、91.46%、88.35%、88.62%。结果表明,建立LU/LC样本影像数据库辅助解译减少了判读误差,并且精度较稳定及符合生产要求。     

基于高提升滤波与àtrous小波分解的遥感图像融合算法

针对àtrous小波分解过程中的细节损失以及融合结果边缘模糊等问题,提出一种基于高提升滤波和àtrous小波分解的遥感图像融合算法.首先,利用àtrous小波变换得到第一层小波面,然后将获取的小波面作为非锐化模板进行高提升滤波,最后将滤波后的影像作为高频分量参与àtrous小波重构得到融合图像.基于北京地区的高分一号影像进行了算法验证,结果表明本算法优于传统小波域中的图像融合算法,对于城镇等建筑密度比较高的地区,融合后的影像保留了更多的细节信息,可以更好地支持城市变化检测和城市土地利用分析等方面的应用研究.     

基于遥感技术的腾冲地热异常区识别

重点探讨用遥感技术识别腾冲火山地热区的地表热异常。考察地表温度的概率分布,提出了基于统计方法来识别地表温度异常区的思路。同时,采用按高程信息来分区识别地表温度异常区,以减小腾冲地区高程对地表温度分布的影响,并结合遥感地质构造解译和蚀变岩体遥感填图结果,圈定腾冲地区地热异常区的空间分布情况。共发现8处地热异常区,其中3处是本次研究识别出来的。与有关地热田、热泉、火山的分布资料的对比分析,结果显示所圈定的地热异常区是较合理的。腾冲地热异常区的空间分布明显受到区内地质构造控制,并跟地表高温异常和岩体蚀变等遥感反演信息有密切的联系。