区域土地资源遥感监测与时空演变分析

以西南地区宁南、会东、巧家3个县为例,基于遥感技术,利用高分辨率SPOT卫星影像,提取了研究区土地利用现状信息;在地理信息系统技术支持下,结合20世纪80年代末以来多期土地利用数据,统计了研究区土地利用结构变化情况,并对土地资源变化的驱动力进行了分析．在此基础上,根据国家退耕还林、还草的有关政策,结合区域高程、坡度数据,对当地未来耕地资源状况进行了预测．     

农作物病虫害遥感监测研究进展

在阐述了遥感技术监测病虫害基本原理的基础上，综述了近年来国内外对农作物病虫害遥感监测的研究进展，并针对当前存在的问题，提出了利用多波段中尺度资源卫星(MODIS)数据构建农学参数、监测病虫害的思路与方法。     

CBERS-02卫星CCD相机资料定量化反演水体成分初探

采用定量化水色反演方法, 在现场测量数据的基础上, 针对CBERS-02 CCD波段, 建立了水体成分反演算法. 利用已校准的CCD辐亮度数据, 针对不同的海区, 采取了邻近清洁水体点和同日MODIS气溶胶参数的大气校正方法得到了水体定量化遥感的基本参数遥感反射比. 利用遥感反射比和所建立的反演算法, 获得了水体悬浮泥沙、叶绿素浓度分布. 悬浮泥沙的反演结果比较满意, 而叶绿素的结果不够理想, 因为遥感器的波段较宽和信噪比较低.     

"3 S"集成及其应用

介绍了“3S”（RS,GIS,GPS）技术的内容、发展历史与动态;根据深度、广度和同步性三个标准详细地论述了“3S”集成的确切含义和各种集成模式对应的实现方式之间的差异;阐述广度标准下的四种集成方式（RS与GIS,GIS与GPS,RS与GPS,GIS与RS和GPS）的特点和主要应用领域;论证“3S”集成应用的本质是提供不同层次的空间信息服务,并提出多学科协同配合研究“3S”集成的思路。     

高光谱遥感图像的稀疏分解与压缩感知

基于稀疏分解和压缩感知原理对高光谱遥感图像进行压缩重构,提出一种基于过完备原子库上分解图像的稀疏分解快速算法,以减少图像稀疏分解的计算量.仿真计算结果表明,利用压缩感知和谱带分组技术对高光谱图像进行谱间压缩,可提高运算速度,并降低成本.     

高光谱遥感图像最优波段选择方法的研究进展与分析

随着成像光谱仪的发展日益成熟,高光谱遥感图像的研究已进入到一个新的阶段--对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。目前的处理方法主要集中在对高光谱图像的数值分析处理上,比如大气校正、降低数据维数、信息提取、分类与目标探测等方面。高光谱图像相邻的波段之间一般具有较大的相关性,并不是所有的波段对于后续处理都有着同等的重要性,通过选择最优波段而组成新的高光谱图像空间,在不损失重要信息的条件下可以代表其他波段的信息。因而需要在更合理的数学模型的指导下,按照一定的准则,来决定最佳波段的选择问题。对目前国内外高光谱图像的各种波段选择方法进行了综合归纳和分析,力图为高光谱图像处理寻找突破点,加强此领域的研究力度。     

巧制树叶照片

树叶上出现人的影像，既新奇又雅观。用此法可将不同树叶制成工艺品出售，也大有市场前景。     

主成分分析在高光谱遥感图像降维中的应用

高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,本文提出了主成分分析的降维方法.根据原始数据协方差阵的特征值和特征向量,可以计算各个波段对给定主成分的贡献率,对重要主成分贡献率的和直接反应了波段信息量的大小,实验证明,该方法效果较好,且计算量小.     

基于遥感和GIS研究上海内外环间居住用地

以上海内外环间城区为研究区域，利用SPOT影象数据、航片数据和道路、政区图等地理辅助数据，在GIS平台下，应用空间分析工具研究了该地区居住区的空间分布、发展规律和发展趋向，认为遥感技术和GIS技术的集成是研究居住区空间结构和发展规律快速可行的途径。     

湖北省冬小麦种植面积遥感估算方法研究

冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,粮食是关系到国计民生的重要战略物资,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是保障粮食安全的重要手段之一。本文以湖北省2004年获取的TERRA／MODIS时间序列日NDVI数据为基础,在图像分区、叠加的基础上利用非监督分类方法进行时间序列日NDVI数据的分级处理,并在2004年野外实地调查基础上,利用样区LANDSAT／TM数据提取的精度较高的冬小麦种植面积,建立MODIS／NDVI日时间序列分级影像与TM影像的冬小麦分类结果图之间的统计关系,提取各县市冬小麦种植面积,最后汇总得到湖北省2004年冬小麦的种植面积。提取结果与国家农业统计数据相比,湖北省2004年冬小麦的监测误差为-0．33％,满足农情监测的需要。