基于量子Grover算法的VBLAST系统信号检测

VBLAST系统中最大似然检测具有最优的检测性能,但是计算复杂度是一个NP难题．将量子Grover算法及Grover-Long算法用于VBLAST系统最大似然检测中,对算法的复杂度和性能进行了仿真分析,仿真结果表明Grover检测算法不仅能够对计算复杂度起到平方加速的效果,而且算法的检测性能逼近最大似然检测性能．     

基于三次B样条逆向细分的自由曲线的多分辨率表示

目前国内外关于逆向细分的研究主要集中于曲面逆向细分,对大量的特定曲线细分法的逆向细分算法研究较少,对于基于逆向细分的曲线的多分辨率构造及简化也鲜有研究.针对三次B样条细分法具有几何意义明显、规则简单等特征.本文从几何角度出发,推导并给出了基于三次B样条细分的逆向细分规则,在此基础上提出了自由曲线的一种新的多分辨率表示方法,通过在对自由曲线进行逆向细分时保留细节信息,最终可以实现自由曲线的多分辨率表示,并可应用于自由曲线的简化与精确重构中.文中给出了曲线的多分辨率表示、简化和重构的例子.该方法几何意义明显,易于编程实现.实验表明应用该逆向细分法得到的简化曲线能够更明显地反映原曲线的变化趋势.本文方法在构造分解矩阵和重构矩阵方面较以往的某些方法简单,并且在分解和重构曲线时的计算量相较于以往的方法较少.     

基于分布式多层结构密码安全的解决方案及实现

从分布式多层结构自身的工作模式而言,其密码数据的安全一定程度上是得到保证的。但是,由于密码数据需在网络上频繁传送,因此极有可能在传送途中遭受监听并截获。针对基于分布式多层结构应用系统密码的数据安全提出一种合理、可行、有效的保护解决方案,并加以实现,从而提高系统密码数据的安全性。     

多路巡回自动检测系统软件设计

介绍了巡回检测系统主程序设计和Ｖ／Ｆ变换器与单片机结合实现Ａ／Ｄ转换的程序设计，并给出了程序流程图。     

地连墙变形的神经网络多步预测研究

结合润扬长江公路大桥南汊北锚碇深基坑工程 ,提出并应用神经网络多步预测方法来研究地连墙施工变形的预测问题。系统介绍了基于时间窗口的神经网络多步滚动预测技术 ,并详细讨论了输入输出层的设计、隐层神经元数以及预测时间步长等一些基本预测技术问题。该预测方法应用于润扬长江公路大桥南汊北锚碇深基坑围护工程 ,取得了较好的工程效果。     

2005国产服务器市场格局与眺望

2005年，国产服务器的发展正好走过了12个春秋。被IBM、HP、DELL和SUN等国际服务器厂商踩在脚下的日子已渐渐远去。然而在IT市场的冬天即将转暖的时候，跨国巨头的全线反攻使群雄崛起的国产服务器厂商迎来了最猛烈的寒风。在芯片、网络、IA架构、多核优化技术等诸多因素的作用下，究竟谁将成为2005年群雄割据的赢家?     

基于双向循环U-Net模型的脑卒中病灶分割方法

脑卒中具有极高致残率和致死率,研究脑卒中病变的自动识别和分割方法具有重要的临床意义。提出一种基于双向循环U-Net(BIRU-Net)模型的病灶分割方法。首先,引入循环神经网络结构,将改进的注意力卷积门递归单元(ACGRU)替代U-Net中的部分卷积层,使分割模型既适用于小规模标注的医学影像数据集,又具有长时记忆特性;其次,采用双路融合训练机制,将单一视面的正向、反向的切片数据同时输入BIRU-Net,并在模型前向传播过程实现双向特征融合,有效利用了切片序列的双向依赖特性。最后,将各单一视面的分割结果进行再融合,有效利用了数据的空间上下文信息。对于ATLAS数据集的实验结果表明,所提方法的DSC值达到了62.58%,与现阶段的其他方法相比,本文的方法能较为准确地分割出病灶区域。     

基于Web of Science的遥感数据融合文献计量分析

基于Web of Science引文数据库,对2000～2020年关于遥感数据融合领域发表的研究文献中,针对发文量居世界前10位的国家、科学研究机构、基金项目资助机构、期刊指数、发表作者、高被引及共引论文指数等通过相关软件进行文献计量分析。检索有效范围内发表的遥感数据融合研究文献2 153篇,综合发文量、总被引频次62 657、篇均被引次数为29.1、h指数为118等指标,中、美、德和意大利为该研究领域的四大强国。在世界排名前10位的科研机构和作者中,中、美和法国占据明显的优势。《遥感和IEEE地球科学》和《遥感学报》是该领域研究的高关注度期刊。通过WebofScience检索平台与世界同期发展水平相比,美国和欧盟在该领域具有较高发展水平,中国虽然在发文量上具有较快速的发展,但整体研究的竞争力有待进一步提高。中国在遥感数据融合研究领域中起步较晚,近21年来,虽然发文量占据世界第3位,但总被引频次、篇均被引次数均落后于发达国家。     

光通信中的直接检测OFDM技术

基于OptiSystem平台对光通信系统DD-OFDM模型进行了建模与仿真,说明了直接检测OFDM技术的工作原理．研究了在光纤链路中不同距离、不同色散系数的情况下色散对于整个直接检测正交频分复用系统解调的影响．采用色散补偿光纤的色散补偿方式,在300km传输链路上实现接收端信号质量的优化．分析接收端光的输入输出信噪比对于解调信号质量的影响,发现提高激光器输出功率和传输链路中放大器的增益,可以减少误码,提高接收端信号质量．