词汇滚动记忆策略对词汇能力发展的有效性研究

以遗忘理论为基础,研究词汇滚动记忆策略对词汇能力发展的效用,结果表明:滚动记忆策略能有效地降低遗忘率,滚动记忆与词汇的巩固率呈正相关。巩固率的上升能有效地促进消极词汇向积极词汇转化,拓展词汇知识的深度和广度,扩大词汇记忆规模,从而促进学习者词汇组合能力和词汇运用能力的提高。     

一种新的可变步长LMS自适应滤波算法

在简单讨论基本LMS,变步长NLMS和LMS/F组合自适应滤波算法的基础上提出一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,新算法引入修正系数ρ和遗忘因子λi=exp(-i),并利用ρ和λi来产生新的步长参与迭代。计算机仿真结果表明,与基本LMS算法或变步长NLMS、LMS/F组合算法相比,新算法在保持算法简单这一特点的同时进一步加快了收敛速度,并能够收敛到更小且稳定的均方误差(MSE)。     

体育动作记忆理论与方法

本文论述了体育教学活动中体育动作教学中的记忆原理,遗忘机制,对如何提高动作教学效果,加强学生更快的记忆与掌握动作技能进行了深入探讨。根据遗忘发展的规律,心理学总结出以下方法:首先及时复习(或练习)有助于记忆,其二复习多样化,其三合理地分配复习时间,分散复习优于集中复习,其四在理解的基础上记忆,最后,采用多种感觉通道识记动作要比只用单一感觉通道识记动作的效果好。     

一种工业电炉的模糊自适应系统

首先给出一种在线修改遗忘因子的模糊辨识方法。并以工业电炉为控制对象，通过在线辨识模糊模型获得模糊控制规则，实现了模糊自适应控制。实验结果表明，采用该方法，有效地改善了控制系统的性能，提高了系统的鲁棒性。     

一种新的子空间更新算法在DOA估计中的应用

为改进传统算法对突变信号跟踪慢的缺点,提出一种有效的可变遗忘因子的子空间更新算法———逼近特征分解方法.该算法采用可变遗忘因子对阵列输出信号协方差矩阵进行秩-1更新,在该协方差矩阵特征分解的基础上,结合先验信息构造新的代价函数,并利用该代价函数的最小二乘解实现对信号子空间的实时更新.仿真结果表明:新算法的波达方向估计误差仅为原算法的1/5,而对突变信号的跟踪速度达到原算法的5倍,证实该算法的准确性和有效性.     

告别"遗忘"之痛——成都市物业管理公用消防设施维护保养大家谈

上期话题《物业管理中的消防“维保”,正在被谁遗忘?》,引起了社会各界的广泛关注,针对物管中的消防设施维护保养问题的话题,多位热心读者及行业人士来电来函参与热烈讨论．我们也结合实际在成都市的部分社区进行了调查走访,并邀请消防专家进行现象解读,收集了来自不同行业不同岗位关于这个话题的“声音”。     

专利,不该被遗忘的竞争

最近两年,中国许多产品遭到欧盟、日本、韩国等国家有关专利权和专利费的追讨,这一起起深刻的教训,应该使还沉浸在入世后喜悦中的中国科技界、企业界、商业界警醒,也预示着围绕专利的竞争,将会在今后全国范围内更加激烈和残酷。     

基于改进的隐式广义预测控制在燃气发电锅炉主汽压中的应用

针对燃气发电锅炉主汽压控制系统存在非线性、模型参数不确定等问题,提出了一种改进的隐式广义预测控制策略。首先,使用遗忘因子递推最小二乘法进行模型参数辨识,建立主汽压的离散数学模型;其次,在常规广义预测控制理论基础上建立主汽压的隐式广义预测控制系统,简化控制算法,通过在目标函数中增加PI结构,提高系统的鲁棒性。仿真结果表明,相比串级PID和常规隐式广义预测控制,所提控制策略在模型适配时调节时间最多减少20 s,模型失配时超调量最多减少5.08%,调节时间最多降低36 s,系统鲁棒性和抗干扰能力增强;工程应用表明,使用所提策略后主汽压控制偏差在±0.2 MPa之间,控制精度显著提高。改进的隐式广义预测控制较好地满足了工业生产中对主汽压的控制要求,具有较高的研究和应用价值。     

“被遗忘权”探析

“冈萨雷斯诉谷歌案”的判决使在欧洲处于早期权利形态的“被遗忘权”成为网络社会中的一项正式权利,同时也是在司法实践中具有可操作性的一项民事权利。通过探究“被遗忘权”提出和兴起的历程,对国内外有关立法进行对比,其目的在于给“被遗忘权”本土化路径的探索提供思路。     

记忆与外语教学

外语学习与记忆有着密切的关系，所有的外语学习都包含着记忆。良好的记忆会帮助学习者更好地学习，不科学的记忆则造成阻碍，它的重要性是毋庸置疑的。就某种意义而言，外语学习的程序就是记忆的程序。记忆和遗忘对外语学习者的学习和外语教师的教学都具有重要的现实意义。