相关于挠理论的C11模

设τ=(T,F)是遗传挠理论,提出了τ-C_(11)模的概念,它是τ-C_1模和C_(11)模的推广.讨论了τ-C_1模,τ-C_(11)模和τ-FI-extending模之间的关系,给出了τ-C_(11)模的等价条件.进而,研究了τ-C_(11)模关于直和因子,τ-稠密子模的封闭性.     

基于遗传神经网络的钢管壁厚预测模型的研究

为解决钢管热轧过程荒管壁厚难以计算的问题,首先利用遗传算法优化了BP神经网络,在这种遗传神经网络算法的基础上建立了钢管轧制前毛管温度、长度、外径、轧辊转速、芯棒直径五项工艺参数与钢管轧制后荒管壁厚之间的数学模型.经过测试,基于遗传神经网络的钢管壁厚预测模型的壁厚预测误差远小于常规壁厚公式的计算误差,为设计更合理的设置毛管参数提供了科学的依据,对钢管热轧工艺水平的提高的具有重要意义.     

立足实际搞科研 深入农村促发展——花生育种专家张新友

<正>张新友,男.1963年8月出生,硕士。现任河南省农业科学院副院长、研究员,河南省油料作物遗传改良重点实验室主任,中国作物学会油料专业委员会副理事长,河南省作物学会理事长张新友先后获得省级以上科技成     

利用GWAS深入研究阿尔茨海默症和其他疾病

全基因组关联分析(GWAS)是研究基因和疾病的新的热门工具.通过对足够多的人进行仔细查看,研究者能够检测出一些遗传关联,尽管这些遗传关联影响微弱,但可以为更深入的理解指明出路.最近进入热点排行榜的是阿尔茨海默症,代表论文是#7和#8,不知道是不是巧合,排在这两篇文章之前的#6论文是一篇关于GWAS研究的综述.     

基于遗传算法的鲁棒H_∞控制系统设计

提出了一种基于遗传算法的H∞ 控制系统设计方法 ,把控制系统的多个设计目标转化成不等式约束 ,将H∞ 控制器设计中加权阵的选取表示成一个多目标优化问题 ,通过遗传算法优化加权阵参数 ,进而找到同时满足给定的频域和时域性能指标要求的H∞ 控制器。以UH - 6 0A直升机为对象 ,采用此方法设计出了直升机的鲁棒飞行控制器 ,使得所设计的直升机飞行控制系统不仅具有鲁棒性 ,而且满足所有给定的性能指标要求。     

运动能力遗传与选材

为探究运动能力的遗传与选材的相关性,给运动训练、体育科学研究提供参考,根据对部分运动项目中运动员所表现出来的运动能力、体型特征、血型和生理生化指标作了分析与归纳.结果表明,运动素质遗传度75%-92%、体型特征30%-86%、生理机能90%、生化指标67%-89%之间;个体所表现出来的综合体质、体形特征、生理机能、生化等指标都具有高度遗传性,可以作为运动项目选材的依据.     

关于遗传规划收敛性的一个定理

遗传规划是一种通过进化程序来得到问题近似或精确的方法，讨论遗传规划的收敛性质，证明在采用生长法变异算子的条件下遗传规划搜索有限的文法树空间的收敛性的一个 并证明如果不采用最优个体保留策略则遗传规划是不收敛的，最后指出在遗传规划中使用变异算子的理论的实际意义。     

演化参数反演方法

给出了一类基于演化计算的演化参数反演方法，此类方法既可以给定参数的函数类，用遗传算法（Genetic Algorithms)来反演参数的最优估计值，也可以不指定函数类形式，用遗传程序设计（Genetic Programming）的方法反演出最优的函数模型，使参数反演实现客观化、自动化、由此建立反演系统后，在使用过程中可以根据最新获得的数据对模型中的物理参数作适时校准，一旦发现预报误差较大，就利用演化算法及时修正方程中的参数以改进预报，运用该方法于椭圆边值问题的物理参数反演的数值模拟，证实了此方法的有效性，为物理模型和的反演提供了一种崭新的实用方法。     

晒烟产量与主要生育性状的相关与选择

以１３个晒烟品种（系）为试验材料，应用方差分析法估算了产量与主要生育性状的遗传相关、遗传进度和选择指数遗传参数，结果表明：现蕾期、开花期、生育与产量遗传相关为极显著、显著正相关，且现蕾期，开花期的相关进度与产量的遗传进度绝对值相接近。在对产量选择的３种方案中，指数选择，采用开花期、现蕾期、叶片成熟期、生育期４个相关性状构成的选择指数对产量进行综合选择效果最佳。