道路运输企业安全综合评价数学模型

目的为减少道路交通事故。方法根据AHP法建立道路运输企业安全综合评价指标体系,采用综合集成法确定各指标和不同评价人员的权重,运用灰色关联分析模型计算每一个企业与“最优”企业的关联度,最后应用模糊综合评价法对关联度再处理,可得到企业安全综合评价结果。结果建立道路运输企业安全综合评价的数学模型。结论道路运输企业可根据安全综合评价结果进行有针对性的工作,从而提高安全管理水平,有利于减少道路交通事故的发生。     

本期导读

<正>本期"智能控制与智能计算"栏目中,《一种智能汽车的实时道路边缘检测算法》,以无人驾驶汽车为平台,针对结构化、半结构化道路下无人驾驶汽车道路边缘检测问题,提出了一种智能汽车的实时道路边缘检测算法,经实验验证,该算法准确率高,可靠性强,能够准确完成     

冲断区域车-路间接触力及其影响因素研究

车辆经过连续配筋混凝土路面(continuously reinforced concrete pavement,CRCP)冲断区域时会上下振动,从而导致车-路间接触力发生变化,该变化加快了路面破坏,并危及行车安全。为了分析车辆经过冲断区域时车-路间接触力情况,文章建立了冲断区域人-车-路耦合振动模型,并利用传递矩阵法和Matlab软件对振动方程进行求解,获得车-路间接触力随时间的变化规律。同时分析多个冲断区域、行车速度、冲断区域台阶高度、路面纵坡坡度、路面板大小和上下坡等参数对车-路间接触力大小的影响。研究结果表明:一定条件下,车辆经过冲断区域0.19s时车-路间接触力最大,其值为67.69kN,车辆经过冲断区域0.58s时,车-路间接触力最小,其值为26.35kN;行车速度、冲断区域台阶高度、路面纵坡坡度和上下坡对车-路间接触力影响较大。     

公路仿真系统数据库

从公路仿真系统数据驱动的特点出发，对公路仿真数据库的数据模型和实现方式进行了研究。对象一关系数据模型的建立，解决了对仿真资源动态管理、动态连接的问题。提出基于COM的客户／服务器体系结构，满足了数据封装及数据共享的要求。给出了仿真实验框架和仿真模型的形式化描述，讨论了仿真模型库构造模式。结果表明，该模式能够解决仿真过程数据共享、模型动态构造、复杂实体处理等基本问题。     

秋收起义:中国共产党道路自信的历史起点

1927年毛泽东领导的秋收起义,凭借着对马克思主义的坚定信仰和信念,对中国国情和实际斗争形势的清醒认知和判断,凭借着人民群众的广泛支持和拥护,以及毛泽东个人独特的人格特质,在近代以来拯救中国的道路上,最早打破了对他者道路的迷信和崇拜,走出了中共"走自己的路"的第一步。这场起义成功开辟中国革命的井冈山道路,所生成和建立的"走自己的路"的道路自信,后来一直是中共开辟新道路、迎接新挑战、开创新事业的一个重要的自信源泉,是中共构建道路自信话语的的核心资源。     

基于深度学习的三维路面裂缝类病害检测方法

为了在路面三维图像的基础上快速、准确、完整地识别裂缝,提出一种基于深度学习的路面裂缝类病害自动检测方法.首先,以子块图像为处理单元,将三维图像划分为裂缝面元和背景面元,其中背景面元包含了路面标线、不同纹理和桥接缝等复杂场景.根据对面元图像的分析,提出一种基于卷积神经网络的PCCNet分类模型,用于路面背景面元和路面裂缝...     

不能超越具体的历史条件侈谈所谓的“普世价值”

有人把西方所谓的＂民主、自由、人权＂等理论及其多党轮流执政的制度说成是具有＂普世价值＂的＂普适模式＂,鼓吹要＂向美国的宪政学习＂,呼吁＂出现中国的戈尔巴乔夫＂,从而否定四项基本原则,取消中国共产党的执政地位,公开提出了改旗易帜的主张。对于这种错误思潮,我们千万不能掉以轻心,更不能让其有任何生长的气候和土壤。     

硅藻土改性沥青应用研究

对DE-99Ⅰ型和DE-99Ⅱ型硅藻土改性剂改性沥青及沥青混合料进行了一系列室内试验,包括沥青的技术性能试验、沥青混合料的马歇尔试验、高温车辙试验、低温弯曲试验、残留稳定度试验和冻融劈裂试验等,并应用示差扫描量热(DSC)、扫描电子显微镜(SEM)方法对改性机理进行了研究分析．结果表明：在沥青中掺入DE-99I型和DE-99Ⅱ型硅藻土改性剂,可使沥青及沥青混合料的高温性能得到一定的改善;将其应用于沥青路面大修工程中,取得了良好的效果．     

道路线形与道路安全性关系的统计分析

针对国内道路交通事故资料调研困难的现状，采用常用的前／后分析法原理对同一条道路不同路段进行分析，这样利用较少的数据量也能发现与道路安全有关的规律。为此提出了针对两种不同情况的统计分析方法和相应的事故概率计算、对比和对比结果置信度检验的公式。应用此法重点对高速公路的线形指标与道路安全性的关系进行了分析。     

基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究

将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以根据实际需要解读树状图的企业分类结果,使企业精准归类,为地方政府的产业扶持与经济增长决策提供参考。