厚板对接多道焊最高焊接温度的预测

采用多元非线性回归的方法,建立了厚板对接多道焊的最高温度与焊接线能量、层间温度、环境温度以及测点到热源中心的距离之间的数学模型.通过相关性检验、线性回归的显著性检验以及回归系数的显著性检验,证明了模型可行;同时分析了回归系数与测点到焊缝中心距离之间的关系.结果表明,它们之间的关系是一种非线性关系,而且呈现出了一定的变化趋势.     

区间值进程演算的可加模型

进程演算是研究并行计算和分布式计算的一个重要语义模型．引入区间值进程演算的可加模型（简称AICCS），以解决在并发通讯系统中产生的不确定性．在该模型中，前缀进程、并行进程以及和进程都赋以区间值．作者给出了AICCS的语法及可加的操作语义，引入了进程的量化这一概念，在此基础上引入强互模拟和μ-强互模拟的概念，并且讨论了其相关性质．     

XML键及推理规则

键是关系数据库和XML文档中重要的语义表达，是XML模式设计的基础。文章在XML树的定义和路径语言的概念的基础上，提出XML键的定义，给出XML键的一组完备推理规则集，最后提出了求解键集合最小覆盖的一般指导原则。     

基于高阶累积量的线性化子波提取方法研究

在地震子波非因果、混合相位的假设下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录建模,并采用基于高阶累积量的线性方程法对子波提取和模型适应性进行了研究.数值仿真结果表明,ARMA模型比MA模型在描述地震记录时具有参数节俭、模型更为高效的特点;基于高阶累积量的线性方程法对加性高斯色噪声有较好的压制效果,却强烈依赖于累积量样本估计的准确性.如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合AR-MA模型描述的累积量线性方程法适用于非因果、混合相位的子波提取,其有效性通过实际地震数据的处理得到了验证.     

基于回归分析与时序分析降水预报迭合模型的构建与实现

通过对大气降水序列确定性成分和随机性成分特征的分析,给出一种基于回归分析与时序分析降水预报迭合模型的构建方法.在分离和构造逐月降水序列趋势项、周期项和随机性项的基础上,给出基于Fortran和MATLAB的程序实现思路.最后给合实例验证了该方法的实用性和可行性.     

基于案例学习的排球机器人运动规划及其支持向量回归实现

针对混合型控制问题,以排球任务为例研究机器人的运动规划.模拟人类球员通过经验积累而采取相应动作的行为学习模式,采取案例学习的方式解决球的初始状态微小变化(仅发球速度和角度变化)时的运动规划问题.由于支持向量回归(SVR)在处理小样本问题的优越性并受局部学习思想的启发,采用局部加权SVR(LW-SVR)实现案例学习.结果证明,LW-SVR的学习精度较RBF神经网络和SVR明显提高.     

留学归国人员职业规划培训初探--在逆向文化冲击中的职业价值回归

曾几何时，海归是一个被人羡慕的名词，中国的人们往往带着对哈佛，剑桥等世界名校的憧憬来谈论从海外归来为数不多的留学生们，从海外大学回来的留学生们一时间成为各大企业单位的热门抢手人才，实际上很多海归也确实在中国的各行业中发挥了重要的作用。但笔者认为，尽管海归大部分都具有硕士或者博士学位，属于广义上的高级人才范畴，但并不意味着他们不需要职业培训和指导，从现实的就业市场情况看，对他们尤其是应届留学归国人员的职业指导和培训是十分必要的。笔者认为应该重点在以下几个方面进行指导和培训。     

完备格上的拟-t-模及蕴涵算子的直积和直积分解

进一步讨论完备格上的拟t-模与剩余蕴涵算子,研究了它们的直积与直积分解,最终得到了直积分解的充要条件,解决了一个关于模与蕴涵算子的直积分解问题.     

一种改进的阈值分割算法在复合材料图像处理中的应用

针对纤维增强复合材料微观结构图像的特点,提出了一种改进的基于模糊思想的阈值分割算法,该算法利用整体阈值、局部阈值和像点梯度信息之间的关系,构造了一个双输入单输出的模糊逻辑系统,合理计算出像点的最佳分割阈值.实验结果证明了算法的有效性.     

中美全纳教育比较研究

分析美国全纳教育(inclusive education)变革的历程和特点对于把握我国当代特殊教育和普通教育的改革趋势,促进我国教育事业的发展具有重要意义。通过中美全纳教育的比较研究,我们认为,构建全纳教育体系是一个重大的社会变革,是一个长期的工程。我们在实施全纳教育的过程中还面临着许多挑战,接受这些挑战,并为之而奋斗是我们无法逃避的历史责任,是社会进步、教育发展的必然趋势。