“智能消防”的原理、构成和特点

智能消防是采用GPS等现代科技实现火灾报警、接警,处警方式的智能化,本文论述了该系统的构成及原理,提出其优点,即:早、佳、快、灵。     

探究n阶常系数线性非齐次方程L[y]=e^ax的公式解

本文探究了n阶常系数线性非齐次方程L[y]=e^ax的公式解，得到了几个重要的公式，进而应用在求解L[y]=e^ax类型的方程上，使此类问题的求解更简单明了。     

网络课件中动态题库的研究

网络课件以其良好的交互性和多媒体功能倍受学习者青睐。近几年来网络课件数量剧增,但对试题库的研究与开发相对简单,给用户提供的试卷或者习题不论是动态或者静态的,均不能很好地考虑网络上不同用户的需求。为此,文章着重从不同用户的需求和提高组卷效率出发,智能地、高效地生成不同需求的试卷或者习题以满足不同用户,同时为提高组卷效率而提出了多种策略相结合的组题方式。     

一类随机过程的多尺度建模

基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势，提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程；并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型，为更有效的解决实际问题提供了理沦基础，同时，给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。     

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台(以下简称首师大虚拟学习社区)是一种基于网络的智能教学系统。它为学习资源提供基础支撑环境，面向高等教育和基础教育，提供多种教与学的工具，减轻教师网上开课负担和学生学习的认知负荷，提高教学效率和质量。与其他网络教学支撑平台相比，首师大虚拟学习社区具有较高智能性，这主要体现在：它能够通过网络虚拟人物电子导师告诉学习者应该学什么和怎么学它可以主动提示学习者的学习状态以及推荐适合学习者本人特点     

处理钻井事故的专家系统

介绍了所研制的处理钻井事故的专家系统,经过井场事故实例检验表明,正确识别率与正确处理率较高。在现场使用一段时间之后,又进行了修改与完善,增加实时监测功能后,它将成为处理现场事故的有力工具。     

自适应神经网络及其在刀具智能监控中的应用

讨论了神经网络的拓扑结构的学习和神经元激活函数等问题，提出了自构形神经网络的概念和算法，较好地解决了隐节点数目选取问题，将自适应神经网络用于刀具工状态智能监控的信号融合之中，取得了满意的结果。     

量子搜索与两体弹性碰撞过程的相似性

量子搜索问题是由Grover首先提出的,其核心是利用量子相干性加速搜索过程[1].量子系统在外部条件和内部作用下演化,使待搜索本征态的系数接近于1,其他本征态的系数接近于0.通过对量子搜索过程的研究,我们发现了量子搜索与经典力学中两体弹性碰撞过程的相似性.利用这种相似性,可以讨论量子搜索的内在本质以及相关的问题.