数字电位器及线性化控制

叙述了数字电位器控制的线性化问题,构造出了离散化控制脉冲序列递推函数,导出了控制数列.     

基于人工神经网络的中厚板精轧机轧制力预报

采用人工神经网络方法,以生产实测数据为基础,建立了高精度的中厚板精轧机轧制力预报模型。     

节水灌溉管理智能决策支持系统研究

应用人工智能中的专家系统技术,开发并集成了3个不同层次的节水灌溉管理决策支持系统：灌溉预报与节水灌溉决策子系统、灌区计划用水与水量调配管理系统、灌区管理体制改革子系统;介绍了节水灌溉管理智能决策支持系统的理论基础,系统结构,实际应用以及陕西省旱情决策子系统等。     

基于粗糙集理论的连铸坯缺陷诊断预报系统

提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的诊断及以预报系统,以粗糙集理论为主要工具,揭示了板坯缺陷形成因素的冗余性,并对此约简后,利用径向基函数神经网络进行预报及诊断,初步结果表明该理论具有较好的实用性及有效性。     

渐近幂级数的反演

讨论了渐近（广义）幂级数的反演这一级数的基本问题,从渐近级数乘幂的渐近展开出发,对渐近幂级数与渐近广义幂级数的反演给出了便于实际计算的纱数递推公式,并对展开式的渐近性予以证明,递推公式虽较繁杂,但却便于计算机进行大项数的计算。     

大涡模拟预报可靠性分析

针对明渠道湍流流动,研究了计算网格、计算域大小、亚格子（SGS）模型和雷诺数等因素对大涡模拟（LES）预报精度的影响。研究表明,即使简单外形的湍流流动,网格尺寸大小及匹配仍较大地影响大涡模拟计算结果,因此具体使用中应予以充分重视。     

青岛市大气污染时间序列分析预报方法研究

根据青岛市大气污染监测资料,采用时间序列分析方法,建立多种预报模型,有原序列周期外延法、均生函数周期外延法,均生函数逐步回归法以及自回归预报法等,最后提出一种综合预报模型。连续预报试验表明,综合预报模型优于任何个别预报模型,有较好的预报能力。利用马尔可夫模型对污染状态（轻、中、重）进行了分级预报试验,也获得良好的效果。     

一元回归统计分析模型在土地利用动态监测中的应用

概述了一元回归统计分析模型的几种常见类型 ,给出了各种函数的曲线标准形式和将非线性问题线性化的方法 ;详细阐述了计算软件的功能和使用方法 ,并以河北省某市建成区为实例进行计算 ,证明方法可行 ,原理正确 ,结果可靠     

一类迭代平均值的推广

本文给出了K阶算术迭代平均值、K阶几何迭代平均值、K阶调和迭代平均值的定义,并且给出了计算这一类平均值的一个算法。     

气象奇点与云南最大震级预报研究

根据地震活动与气象要素之间的密切关系,采用大量气象资料选取预报因子,将气象统计理论应用于地震预报,开创了地震预报的数值预报新方法,并对中国云南5个地震分区,分上下半年做出了最大震级预报,其置信度达到特别显著水平。这对提高地震预报水平将具有深远意义。