错视：愉悦的受骗感觉

“错视”又叫“视错觉”，是人的大脑出现的视觉错误。对于错视现象．不仅需要在许多场合警惕和避免，以防止大脑做出错误的判断和反应．实际上它还经常被有意识地加以利用。画家在作画时随时都在利用错视现象，为的是取得他所期望的视觉效果。在我们日常所使用的电视机和电脑上，为了让二维平面上显示的图像具有逼真的视觉效果。也都利用了错视。错视研究具有广泛的应用．人类对错视的研究已经有了长达150多年的历史，最近10年．研究者又陆续发表了大量新的错视图形。本文中给出的这些新的和经典的错视图形，相信读者在亲眼目睹并感到惊奇的同时，一定会对大脑管理视觉的机理留下深刻的印象。[编者按]     

第Ⅰ类二维离散Hartley变换的递推减半法及其计算机实现

该文给出了计算第Ⅰ类二维离散Hartley变换 (2D -DHT -Ⅰ )的一种递推减半法 ,对M×N=2 r× 2 S2D -DHT -Ⅰ的计算 ,其算术复杂性比已有的向量基算法及Bracewell算法减少 2 5 %～ 35 % ,属目前运算量最小的一类算法     

变压器电缆接错故障排除与原因分析

介绍了萨拉齐发电厂2号机组在168 h试运行前,2号机组照明变与1号机组照明变因条件不满足无法并列、产生故障的试验过程,分析了实测数据,探讨了故障产生的原因,阐述了并列变压器各种接错线情况下可能出现的现象,提出了相应的解决方案。     

求解Pe11方程的算法与程序设计

本文给出n~(1/2)的次分数的递推算法与其渐近分数的高精度算法,完成求解Pell方程的Turbo　 C程序设计.     

两个数列中的素数

运用初等方法讨论了两个数列中的素数.     

基于在线聚类的机器人自适应模糊建模

针对机器人这种具有时变、强耦合和不确定性的复杂非线性被控对象,提出一种基于在线聚类的模糊自适应方法用于机器人系统建模。建模过程中采用在线聚类算法辨识机器人T-S模型的前提参数,采用递推最小二乘算法(RLSE)辨识结论参数,根据过程中新的数据信息,模糊规则可以自动增加、修改和删除,实现了模型结构和参数的在线辨识和更新,而且该方法具有模型结构简单、建模速度快、精度高等优点。最后通过二自由度机器人仿真研究证明了该方法的有效性和优越性。     

抛物线的斜线插补生成算法

根据斜线插补算法的基本原理导出抛物线的生成算法。其结构以形式简单，实用性强的递推公式得出。     

第一类Stirling数公式的猜想及其求解方法

国内外诸多学者都研究过第一类Stirling数公式的得出及其证明方法,但过程复杂,应用起来计算量太大且难以实施.基于目前研究成果,猜想可适用一般要求的第一类Stirling数公式模型,并给出猜想模型的迭代型求解算法,思想原理简单且易于理解和接受.