UUV编队协同最优扩方应召搜索方法

针对螺旋应召搜索方法理论上可行但实际上无法实现的问题，提出了基于改进的粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法的无人水下航行器（unmanned underwater vehicle，UUV）编队协同最优扩方应召搜索水下匀速直线运动目标的方法。首先，根据UUV的搜索宽度，建立了最优转向角模型，给出了采用改进的PSO算法的具体求解流程，并在此基础上继续探讨当目标速度未知情况下的搜索计划。然后，根据投放方式的不同，探讨了UUV编队的几种协同搜索方法。最后，通过仿真实验，证明了该方法的有效性，并根据仿真结果给出了对未来UUV 装备技术发展方向的建议。     

q维2容错搜索的对偶模型

容错搜索理论[1]是目前国际前沿研究领域之一,而q维e容错搜索对偶模型(记为SLP)"是其中一类热点问题.为了给出容错搜索对偶模型的定义,先引入幸存状态的概念:假定状态=(A0,A1,…,Ae)是进行若干轮问答后所导致的一个状态,具有形σ=(a0,a1,…,ae),如果∑ei=0ai≥1,那么称状态=(A0,A1,…,Ae)为幸存状态.     

网络购物，将迎来“可视化”时代？

购物体验相当酷 日常搜索网络购物信息，输入商品关键词后，首先显示的是与所购商品相关的网站信息，然后需要反复进入各家网站，经过不断地选择比较，最终才能寻找到所要购买的商品。     

关于Chase型译码算法的搜索中心

为了使Chase型译码算法的平方纠错半径尽可能大,研究了使Chase型译码算法的纠错半径尽可能大的搜索中心集合的性质,并且根据l-defeasible集合的定义以及它的一些判别条件,通过寻找覆盖所有长度为2l＋2的向量所需半径为l的球的球心向量,构造出Chase型译码算法的搜索中心.在这些搜索中心的周围选择出最佳的候选码字,可以大大减少Chase型译码算法中试探序列集合的大小,降低译码器的复杂性,加快译码的速度.     

基于树的递归算法分析技术

针对扩展递归技术的局限性,本文提出基于树的递归算法分析技术。借助于分析树,可直观地、清晰地描述递归算法的分析过程,从而有效地解决递归算法时间复杂性的分析问题。     

列车编组计划和技术站布局的综合优化

列车编组计划与技术站布局问题是铁路运输组织工作中重要而复杂的问题.针对两者的相关性,通过技术站改编能力约束,将列车编组计划问题与技术站布局问题组合并进行综合协调优化.以技术站车辆集结消耗和改编消耗整体最小为目标,构建综合优化0-1规划模型,利用禁忌搜索的两阶段算法求解,并给出算例说明模型与算法的有效性.算例结果表明,优化方案有利于路网上有调作业向作业能力大的技术站集中,为开行直达列车、提高直达列车开行比重创造条件.     

随机二叉树的几种拓扑指标(英文)

主要研究了随机二叉搜索树、随机Catalan树、随机数字搜索树这3种随机二叉树模型下的Zagreb指数.首先得到随机二叉搜索树关于该指数的均值和方差,再用一种新的方法即压缩法得到渐近正态性.然后给出了随机Catalan树和随机数字搜索树的同种指数的渐近正态性.最后简单讨论了两个与Zagreb指数密切相关的拓扑指数即Gordon-Scantlebury和Platt指数.     

不定方程x3-8=65y2的解

利用同余式和递归数列的方法,证明了不定方程x3 -8=65y2无适合(x,y)=1的整数解.     

物联网电子标签的快速识别技术研究

1研究意义物联网简称IOT(the Internet of Things),物品可以通过射频识别等信息传感设备与互联网链接起来,实现智能化识别和管理。1995年比尔盖茨在其《未来之路》一书中已提及物联网概念,2005年,国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005:物联网》报告,正式提出了物联网     

一种基于WL算法的加速方法

本文对WL算法和其加速方法TSVQ进行研究。通过对搜索范围的分析提出了一种通过设置搜索带、减少匹配点搜索范围的方法来确定搜索区间，并进行了实验验证。实验证明与TSVQ加速方法相比，本方法能够使合成速度大大提高，并且算法实现上更简单。