融合差分进化思想的自适应人工蜂群算法

针对人工蜂群算法求解复杂优化函数时,存在收敛速度慢、算法后期种群多样性下降以及易陷入局部最优解等缺点,提出了一种融合差分进化思想的自适应人工蜂群算法.首先,引入反向学习策略初始化种群,增加种群的多样性,加强算法跳出局部最优解的能力.其次,将雇佣蜂搜索过程与差分进化算法融合,并加入自适应策略平衡算法的勘探与开发能力.最后...     

微评

正互联网衍生出许多机会以前很多企业觉得互联网是新经济、虚拟经济,与传统行业没有关系,现在互联网已经是主体经济不可分割的一部分。越来越多的实体、个人和设备都连接在一起。近两年,手机成为人的一个电子器官的延伸这个特征越来越明显,它有摄像头、有感应器,而且通过互联网连在一起了。"不仅是人和人之间连接,我们现在也看到未来人和设备、设备和设备之间,甚至人和服务之间都     

史宾格犬搜爆训练中若干常见问题及对策

史宾格犬搜爆以其高效、快速、简便、可靠的特点,被许多国家所重视,并广泛应用于各类恶性刑事、爆炸恐吓等案件处置中.当前,各国反恐形势仍处于严峻上升时期,搜爆犬对反对恐怖势力无疑将发挥越来越重要的作用.该文提出,加强对搜爆犬的搜索兴奋性、准确性、耐力培养,是提高警犬搜爆技术训练使用水平的根本保证,对当前警务工作具有重大的现实意义.     

整数规划松弛邻域整点搜索法的改进

文献[1]提出了求解整数规划问题的一种新方法--松驰邻域整点搜索法.文献[2]给出了松驰邻域整点搜索法的缺点,并做了改进.本文结合上述文献,对松驰邻域整点搜索法进行了改进.     

一种求解货物配送问题的改进算法

针对货物配送问题,建立问题的数学模型,提出一种基于禁忌搜索的蚁群算法.并结合超市配送问题,对算法进行测试,测试结果表明,该算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优、求解精度高的特点,能够有效地解决超市配送问题.     

睡觉减肥法靠谱吗

正什么都不用做,躺着睡觉就能减肥?这对于想要拥有苗条身材的懒人们真是个好消息。在网上搜索"睡觉减肥法",就会看到有关的介绍铺天盖地。但从科学的角度分析,越睡越瘦究竟是真是假呢?通过查阅文献,的确能在睡眠缺乏和肥胖之间发现千丝万缕的联系。社会上的问卷调查和实验室研究的统计数据中都能找到     

利用互联网搜索关注度预测期权隐含波动率变动:基于人工神经网络的分析

本文运用人工神经网络方法,研究互联网搜索对期权隐含波动率的影响.基于标普500指数看涨期权,本文首先建立了一个揭示期权隐含波动率变化与指数收益率、期权Delta和期权剩余有效期之间关系的人工神经网络模型,结果显示此模型的估计精度比Hull和White (2017)提出的解析模型提升了约15%,比Cao、Chen和Hull (2020)提出的神经网络模型提升了约40%.接着,本文引入25个互联网搜索关注度指标,将它们集成一个谷歌趋势指数并作为度量互联网搜索关注度的综合指标.最后,将该谷歌趋势指数的变化率加入到前述人工神经网络模型,从互联网搜索关注度的角度探究期权隐含波动率的动态特征,新的模型进一步提升了约30%的估计精度.     

网络资源对翻译准确性的作用

在信息技术和通信技术相结合的现代社会，网络资源对翻译的准确性具有重要的作用。本文主要从两个方面：翻译材料背景知识的掌握，特殊语境词语新意义的确定，来阐述网络资源对翻译准确性的重要作用。     

“网络舆论暴力”与高校的传媒素养教育

随着网络上＂人肉搜索＂盛行,＂网络舆论暴力＂这一新生事物对青年学生产生了极大的影响。大学生在网络环境下失范行为的背后有深层原因,高校在网络环境下对大学生的传媒素养教育势在必行。     

单指数模型参数估计的递归算法的大样本性质

主要研究了半参数统计中的单指数模型,分析了单指数模型参数估计中应用于大样本的递归算法,证明了它的相合性和渐近正态性,给出了它的大样本性质.