南平市政和大白茶冻害精细区划

文章运用逐步回归分析方法和GIS技术,建立了南平市越冬期极端最低气温(T_d)和3个等级冻害(-3℃T_d≤0℃、-5℃T_d≤-3℃、T_d≤-5℃)发生频次的空间分析模型.根据主成分分析法确定的政和大白茶冻害区划指标,对南平市政和大白茶种植区进行划分.结果表明:(1)南平市政和大白茶种植区可区分为微冻害区、轻度冻害区、中度冻害区、重度冻害区;(2)微冻害区分布于武步溪-迪口溪-建溪-高阳溪-吉阳溪-路兹溪-麻溪-富屯溪(顺昌段)-水口寨河-蛟溪以南,轻度冻害区分布于溪东溪-松溪(建瓯段)-梅龙溪-渭田溪-松溪(松溪段)-金峰山-奶娘岗-南浦溪(建阳段)-崇阳溪-云谷山-茂岭岗-麻阳溪-富屯溪(邵武段)-同青溪至微冻害区北界地带,中度冻害区分布于鹫峰山-龙头山-五马并槽-富岭溪-南浦溪(浦城段)-临江溪-武夷山(浦城县与武夷山市交界处)-北溪河-虎鼻岩-葛仙-分水关-狮子岗-杉岭-富屯溪(光泽段)-西溪-金溪至轻度冻害区北界,中度冻害区北界以北为重度冻害区.     

股价主要影响因素的统计分析

使用逐步回归方法从众多影响股票价格的因素中挑选出了对股价有较大影响的因素，并建立了这些因素与股票价格之间的数学模型。     

基于多元统计分析的高中文理选科分析

应用多元统计分析中的主成分分析法建立了综合评价学生学习状况和选择文理科的模型,并利用逐步回归分析法分析了各学科成绩的相互关系.结果显示:主成分分析法可以对学生的综合成绩及文理选科提供参考;各学科成绩的相关显著,各学科成绩相互影响,文科各科之间和理科各科之间的影响更加显著.     

应用逐步回归分析的方法建立教学评估模型

应用逐步回归分析的方法建立了教学评估模型,并依据逐步回归分析原理进行了算法设计和计算机程序的编制,通过运行程序能够尽快得到对教师总体评价有显著影响的项目因素等各种参数。应用表明,此模型的建立快速、简单、有效。     

论土地利用变化统计分析中的多重共线性问题

针对土地利用变化统计分析中普遍存在的自变量个数不多而多重共线性严重这一类问题，本在分析共线性识别方法和当前处理共线性问题时常用的逐步回归法优缺点的基础上，引入全子集法来解决多重共线性问题．以宝安区土地利用变化的统计分析为例，采用全子集法建立了土地利用变化解释和模拟模型，取得了较好的效果．     

大坝坝体水平变形模型研究

采用特征值统计分析，对大坝坝体各测点的变形过程进行研究，建立了基于逐步回归的统计模型和基于有限元的混合模型。对两种模型进行综合比较，确定了测点变形模型。研究结果表明：大坝坝体实测水平位移和三维有限元计算结果基本一致，进一步表明本文采用的变形模型用于研究坝体的变形分析是可行和正确的。     

3种机器学习方法对空气污染预报效果的对比

以中国西北5个省会城市为研究区域,利用2015年1月1日-2020年7月21日空气质量监测资料与气象数据构建基于多元逐步回归(MSR)、随机森林(RF)与支持向量机(SVM)的空气污染预报模型,以平均绝对误差、均方根误差及拟合度指数IA为评判指标,对模型的模拟精度进行对比分析.结果表明,针对5个城市构建空气污染预报模型时, RF重要性评估法比Spearman相关系数法更适用于筛选预报因子. MSR、 RF与SVM模型的预报性能由强至弱依次为MSR>RF>SVM. 3种模型预报结果均IA>0.8,预报值与实际观测值之间的相关程度较高.     

煤田煤层气资源预测

利用煤田初步普查和详细普查工作中确定的普查煤田区块的二维平面,采用一种全新的"相关逐步回归"方法,根据每个勘探孔的原煤水分、挥发分、灰分、煤厚、煤层倾角、埋深、顶板(岩性、厚度)和底板(岩性、厚度)等因素与煤层瓦斯量,对煤田煤层气资源进行了(半)定量预测。     

土壤湿度与气象因子的关系分析

基于西昌旱地土壤湿度资料,以备选因子是否加入上一次实测值为前提,对土壤湿度和气象因子进行逐步回归分析,结果表明,在所提供的备选因子中,降水量、蒸发量、无雨日数与土壤湿度相关关系更密切;加入上一次实测值作为因子,所生成的回归方程拟合精度和预测精度均明显提高。     

基于均匀设计的润滑油抗氧化安定性研究

在均匀设计的基础上安排试验,考察了几种抗氧、抗腐添加剂对润滑油氧化安定性的作用,并用逐步回归技术对结果进行了回归处理和预测.最终发现,T203、T204复配后其抗氧抗腐能力与T202相当,DNA、CuDDP都具有很好的抗氧化性能