基于多元统计分析的高中文理选科分析

应用多元统计分析中的主成分分析法建立了综合评价学生学习状况和选择文理科的模型,并利用逐步回归分析法分析了各学科成绩的相互关系.结果显示:主成分分析法可以对学生的综合成绩及文理选科提供参考;各学科成绩的相关显著,各学科成绩相互影响,文科各科之间和理科各科之间的影响更加显著.     

应用逐步回归分析的方法建立教学评估模型

应用逐步回归分析的方法建立了教学评估模型,并依据逐步回归分析原理进行了算法设计和计算机程序的编制,通过运行程序能够尽快得到对教师总体评价有显著影响的项目因素等各种参数。应用表明,此模型的建立快速、简单、有效。     

论土地利用变化统计分析中的多重共线性问题

针对土地利用变化统计分析中普遍存在的自变量个数不多而多重共线性严重这一类问题，本在分析共线性识别方法和当前处理共线性问题时常用的逐步回归法优缺点的基础上，引入全子集法来解决多重共线性问题．以宝安区土地利用变化的统计分析为例，采用全子集法建立了土地利用变化解释和模拟模型，取得了较好的效果．     

大坝坝体水平变形模型研究

采用特征值统计分析，对大坝坝体各测点的变形过程进行研究，建立了基于逐步回归的统计模型和基于有限元的混合模型。对两种模型进行综合比较，确定了测点变形模型。研究结果表明：大坝坝体实测水平位移和三维有限元计算结果基本一致，进一步表明本文采用的变形模型用于研究坝体的变形分析是可行和正确的。     

3种机器学习方法对空气污染预报效果的对比

以中国西北5个省会城市为研究区域,利用2015年1月1日-2020年7月21日空气质量监测资料与气象数据构建基于多元逐步回归(MSR)、随机森林(RF)与支持向量机(SVM)的空气污染预报模型,以平均绝对误差、均方根误差及拟合度指数IA为评判指标,对模型的模拟精度进行对比分析.结果表明,针对5个城市构建空气污染预报模型时, RF重要性评估法比Spearman相关系数法更适用于筛选预报因子. MSR、 RF与SVM模型的预报性能由强至弱依次为MSR>RF>SVM. 3种模型预报结果均IA>0.8,预报值与实际观测值之间的相关程度较高.     

煤田煤层气资源预测

利用煤田初步普查和详细普查工作中确定的普查煤田区块的二维平面,采用一种全新的"相关逐步回归"方法,根据每个勘探孔的原煤水分、挥发分、灰分、煤厚、煤层倾角、埋深、顶板(岩性、厚度)和底板(岩性、厚度)等因素与煤层瓦斯量,对煤田煤层气资源进行了(半)定量预测。     

土壤湿度与气象因子的关系分析

基于西昌旱地土壤湿度资料,以备选因子是否加入上一次实测值为前提,对土壤湿度和气象因子进行逐步回归分析,结果表明,在所提供的备选因子中,降水量、蒸发量、无雨日数与土壤湿度相关关系更密切;加入上一次实测值作为因子,所生成的回归方程拟合精度和预测精度均明显提高。     

基于均匀设计的润滑油抗氧化安定性研究

在均匀设计的基础上安排试验,考察了几种抗氧、抗腐添加剂对润滑油氧化安定性的作用,并用逐步回归技术对结果进行了回归处理和预测.最终发现,T203、T204复配后其抗氧抗腐能力与T202相当,DNA、CuDDP都具有很好的抗氧化性能     

用逐步回归法预测脂肪醇的-lgSw和lgKow

运用逐步回归方法，采用分子描述码对脂肪醇的溶解度和辛醇／水分配系数进行预测，相关系数在0．99以上。结果表明，该方法能够用于预测有机物物性．     

开都河年径流量逐步回归模型的建立与预报

每年7、8月份，巴州有关部门要求水文部门预报开都河当年年来水量，本文为满足此项要求而撰写。文章应用逐步回归分析的基本原理和方法，分别以开都河大山口水文站1956-1999、1956-2000、1956-2001、1956—2002、1956-2003年当年1-7月及前一年1—12月月平均流量序列(19个因子)为预报因子，以当年年径流量序列为预报对象，建立了逐步回归预报模型，并对2000、2001、2002、2003、2004年年径流量分别进行了试预报，试预报结果符合水利部《水文情报预报规范》(SL250---2000)要求，可供生产实践参考和应用。