鄱阳湖水位动态预测模型

鄱阳湖集江西省内五河(赣江、抚河、信江、饶河和修水)之来水，全省各地降水的多寡对鄱阳湖水位的影响很大。1998年汛期全省出现了两次连续大暴雨过程。第二次大暴雨过程致使鄱阳湖区洪水泛滥，洪涝成灾，造成了国家和人们的重大损失。为了提前做好预防，我们根据历史数值，采用逐步回归^[1,2,3]的方法建立鄱阳湖区域及上游降水与鄱阳湖水位关系模型。通过对相应假设进行F检验以及使用模型进行鄱阳湖短期水位的预测检验表明，模型选择的因子较为合理，模型的预测精度较高，效果较好。因此我们认为模型是合理可行的。     

生姜农艺性状与产量的关系分析

本文通过对不同产量水平的生姜取样调查，测量了产量及有关的９个农艺性状，采用逐步回归分析方法，剔除了对产量无显著线性效应的性状，得到了生姜单株分枝数、叶面积、根鲜重、姜球数对产量的最优多元线性回归方程。通过对入选因素的通径分析，明确了各农艺性状对产量构成的直接与间接效应，结果表明，叶面积对产量的直接效应最大，其次为分枝数，再次为根鲜重，姜球数对产量的直接效应为负值。     

主分量逐步回归在气温预测中的应用

以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵。通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的标准化主分量进行反算,得到原始场的拟合和预报。结果显示,广东省冬季气温场前4个主分量(对总方差的累积贡献达到97.5%)的预报方程都通过显著性检验,其方程复相关系数基本在0.9以上。对广东省48个代表站2001-2003年冬季气温进行预测检验,大部分预测结果的残余标准差比同期的样本标准差低,同时回归方程的预报误差略低于实际业务预报误差,因而回归方程对实际天气预报业务工作有一定的参考意义。     

均匀设计与逐步回归用于尿囊酸合成与优化

利用均匀实验设计逐步回归分析对三氯乙醛路线合成尿囊酸的条件进行了优化建模 ,找出了主次影响因素 ,获得了较好的合成产率及工艺条件。     

关于分布自由的逐步回归集成预报法

继文本文提出在不同信度下,建立多个以秩和为因子的逐步回归方程,尔后应用集成最优法求出最优集成预报方程,它比文中的方法更充分地利用了大量因子的信息,从而提高了预报的精度和可靠性,其回报准确率和试报效果,均比普通逐步回归集成最优方程及文中以秩和为因子的单个逐步回归方程更为优越.     

常绿阔叶林退化群落的物种多样性特征及影响因子分析

由于土地利用方式改变以及人为砍伐等多种原因的共同作用,导致我国各地的常绿阔叶林均发生了不同程度的退化.本项研究从物种多样性角度出发,首先对浙江天童常绿阔叶林及其退化群落的α多样性进行了对比,进而利用逐步回归的方法,从9种可能影响该地区物种多样性的因子：海拔、坡度、坡向、用地类型、土层厚度、人类干扰强度、与自然植被的距离、同主要道路的距离以及距离村庄远近中,筛选出主要因子,并分析了它们对物种多样性的影响.结果表明：（1）常绿阔叶林的α多样性要显著高于退化群落;（2）对退化群落物种丰富度影响较显著的因子主要是：土层厚度、到自然植被的距离以及用地类型.其中物种丰富度与土层厚度呈正相关,与到自然植被的距离呈负相关,而废弃的人工果园、用材林中植被的物种丰富度相对另两类用地类型要高.（3）通过把前述9个因素划分为生境、景观、人类干扰三大类型后可以发现,它们对退化群落物种丰富度的作用大小存在明显差异.三大类因素对退化群落总体的物种多样性都有显著影响;对于退化的针叶林来说,主要的影响因子是生境和人类干扰;而就退化的灌丛而言,则主要是生境因素.     

粗糙集理论在区域降水预报中的应用研究

用粗糙集属性约简方法选择出比较合理的预报因子组合,建立广西东南部区域日平均降水量的预报方程(预报时效为24h),并进行2006年5～6月的前汛期逐日业务预报应用试验.结果表明,采用属性约简方法建立的预报方程比传统的逐步回归预报方程有更高的预报精度,具有较好的业务应用前景.     

木聚糖酶特征序列与最适pH定量关系

研究G/11家族木聚糖酶特征序列与其最适pH的定量构效关系,建立逐步回归方程,模型的相关系数为0.975,显著水平p<0.000 1.利用该方程,计算各木聚糖酶的pH值,结果表明,仅有2个木聚糖酶的最适合pH计算值与实测值相差大于0.6,而有6个木聚糖酶最适pH计算值与测定值相差小于0.1,平均绝对百分比误差为5.91%,平均绝对误差为0.26个pH单位,所得结果优于用二肽进行逐步回归所得模型的结果.通过对计算结果和已知晶体结构的木聚糖酶的比较发现,在1YNA中,这6个氨基酸分别是Pro,Leu,Val,Val,Val和Tyr,前3个氨基酸残基位于第7个转角处,更适合作为突变的位点.     

基于全球天气预报系统对河套周边地区低云量精细化预报

基于2008-2013年全球天气预报系统(GFS)预报场资料,构造了30个云预报因子,分析了其与低云量的相关关系,采用多元逐步回归预报方法建立了黄河河套周边地区低云量0～168 h逐小时精细化区域预报,评估了预报模型的预报效果.结果表明,低云量与水汽类因子整层湿度和整层相对湿度具有较强的正相关性;与大气可降水量、低层温...     

基于灰色关联-逐步回归的我国政府债券发行量研究

以我国政府债券发行量为研究对象,通过灰色关联分析法对其影响因素进行排序,采用逐步回归分析方法对显著性影响因素构建回归模型,并进行误差分析.