一种适用于处理中药指纹图谱数据的主成分正交分解算法

中药指纹图谱数据具有变量数很大而样本数较小的特点，本文中采用拉格朗日求极值的方法得到一种新的适合用于处理这类数据的主成分正交分解算法．结果表明：所得到新的算法，在处理中药指纹图谱数据时，与传统的主成分分析算法比较，节省存储单元，计算量小，计算速度快，因而计算效率高.     

金融恐慌的博弈分析与政策建议

近年来,随着经济全球化、金融一体化的不断发展,金融风险已经成为现代金融业的一个隐患,由金融风险而引发金融恐慌也引起了各国的广泛关注.我国自加入WTO以来,随着资本市场的逐步开放和国际金融市场规模的不断扩大,资金的流动速度逐步加快,跨国交易越来越频繁,债务债权关系的资金链越来越复杂,这些无疑都加大了我国金融风险的多样化和复杂化.因此,研究金融恐慌问题对于我国金融体制改革具有重大的现实意义.     

优良杨树品种夏秋二季净光合速率及生态因子的日变化

目的:研究自然条件下中南地区的杨树优良品种(中潜3)的光合作用日进程以及生态因子对它的影响.方法:采用LI-6200测定净光合速率与生态因子,用Origin 6.1制图,用DPS数据处理系统进行逐步多元回归和通径分析.结果:夏季晴天阳叶净光合速率日进程呈现“单峰“曲线变化,秋季为“双峰“型,光合效率明显降低.应用逐步多元回归方法,得到净光合速率日变化的最优方程,夏季晴天为:Y=-8.536 1 0.013 1X_1-0.608 8X_3 0.076 3X_4(复相关系数R=0.950 4,F=6.225 9,显著水平p=0.141 5).秋季晴天为:Y=-10.012 3 0.203 0X_2 0.409 1X_3-0.014 1X_4(复相关系数R=0.809 2,F=1.897 5,显著水平p=0.306 0).偏相关分析和通径分析表明:夏季光合有效辐射(X_1)与净光合速率(Y)的日变化有着显著的相关关系     

逐步Bayes判别在教学研究中的应用

运用逐步Bayes判别法,建立起反映应用电子技术专业毕业设计与基础课之间关系的判别方程.结果表明,方程的判对率较高,可用来预测学生的毕业设计成绩的好坏,为改进教学工作提供参考依据.     

一种新的GM(1,1)建模方法——迭代加速法

在GM（1，1）逐步优化直接建模方法的基础之上，得到了迭代的收敛速度，并由此得到了迭代－加速公式。在参数a较大时，迭代加速法具有收敛速度快等优点，弥补了原逐步优化直接建模方法收敛速度慢的缺陷。     

Prediction and setup of phytoplankton statistical model of Qiandaohu Lake

This research considers the mathematical relationship between concentration of Chla and seven environmental factors, i.e. Lake water temperature (T), Secci-depth (SD), pH, DO, CODMn, Total Nitrogen (TN), Total Phosphorus (TP). Stepwise linear regression of 1997 to 1999 monitoring data at each sampling point of Qiandaohu Lake yielded the multivariate regression models presented in this paper. The concentration of Chla as simulation for the year 2000 by the regression model was similar to the observed value. The suggested mathematical relationship could be used to predict changes in the lakewater environment at any point in time. The results showed that SD, TP and pH were the most significant factors affecting Chla concentration.     

常用判别分类方法分析

判别分析是一种在工程领域中有广泛应用的统计判别与分组的技术手段。本文首先给出一些判别分析常用方法的基本思想和应用步骤，然后深入比较分析了这些方法的优劣、应用条件和环境，最后探讨了它们之间内在的联系与特征。     

Caputo分数阶微分方程初值问题解的存在性与惟一性

研究了Caputo分数阶微分方程D*n0y(x) =f(x,y(x))的初值问题,其中微分方程的阶数n∈(0,1),函数f(x,y(x))满足一定的可积条件,在相对较弱的条件下利用皮卡逐步逼近法证明了解的存在性与惟一性.最后给出一个例子说明了结果的可行性.     

Mahalanobis距离在多元随机变量线性变换中的定理

根据多元统计分析中Mahalanobis距离的计算理论,对其计算性质进行了讨论和研究,证明了多元随机变量在经过可逆线性变换后,其Mahalanobis距离的计算数值不变这一重要性质.并通过实际问题说明了此性质在多元统计分析.特别是在距离判别分析中的作用.     

基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法

结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著.