刍议压力容器无损检测技术的选择及应用

随着工业生产制造技术不断进步与发展,人们对产品的质量和结构安全性、使用性和可靠性提出了更高要求。鉴于无损检测技术具有不破坏试件、检测灵敏度高等优势,被广泛应用于压力容器质量安全及使用可靠检测中。为了提升无损检测技术对压力容器的检验效果,本文初步分析了压力容器无损检测技术选用过程中应当注意的问题,以及压力容器制造及使用过程中采用的检测技术,使相关行业和企业使用到安全可靠的压力容器。     

放弃要慎重

<正>朋友放在嘴边的一句话是:人生在世,有舍才有得,要想得,必须舍弃。他师范毕业后做了几年教师,一直抱怨当教师又苦又累,没发展前途,说是一份"鸡肋"工作。后来有一个机会,他舍弃了教师的工作,改行到机关工作了。如愿以偿了,我们都以为他会满足。没想到一     

轻型无人机翼面元件尺寸设计与选材研究

无人机采用薄蒙皮梁式结构具有较高的结构效率,抗弯材料集中在翼梁缘条上,受压缘条的失稳临界应力接近于材料的极限应力.轻型小翼展无人机机翼设计时可采用多种材料:轻木、金属和复合材料.不同构型的设计特点各不相同,各种材料的适用的部件亦有差别.通过计算四种材料在同种机翼参数下的翼面各构型元件质量和全机翼结构质量,对比总结出轻型无人机各元件较为合理的材料选择.     

博弈双方逆向选择问题的均衡分析

针对现实中大量存在的双方信息不对称现象,建立了博弈双方逆向选择问题的一般化模型,提出博弈双方逆向选择可能出现的分离-分离、分离-混同、混同-分离、混同-混同4类均衡. 通过将经典的垄断限价模型扩展为双方信息不对称条件下的逆向选择模型,验证了上述4类均衡,并分析了双方逆向选择垄断限价模型中高成本类型进入企业数量对均衡的影响. 研究发现,高成本类型进入企业数量对均衡区间及均衡价格具有贴现作用,其作用大小依赖于不同情形下的均衡条件.     

改进的免疫遗传算法在桁架结构优化设计中的应用

从免疫系统原理出发,结合遗传算法提出了一种基于二次选择的免疫遗传算法的构造,避免了传统遗传算法易陷于局部最优的不足。对该算法中最为关键的两个部分,选择概率和抗体浓度的构造进行了讨论。并将该算法应用于桁架结构的结构优化设计,与标准遗传算法优化的结果相比较,优化能力有所提高。     

基于多粒度一致性邻域的多标记特征选择

多标记学习广泛应用于图像分类、疾病诊断等领域,然而特征的高维性给多标记分类算法带来时间负担、过拟合和性能低等问题.基于多粒度邻域一致性设计相应的多标记特征选择算法:首先利用标记空间和特征空间邻域一致性来粒化所有样本,并基于多粒度邻域一致性观点定义新的多标记邻域信息熵和多标记邻域互信息;其次,基于邻域互信息构建一个评价候...     

动态联盟合作伙伴的选择过程与方法

动态联盟使企业具有快速适应不断变化的市场需求的能力。企业组建动态联盟 ,首先就面临着合作伙伴的选择问题。由于盟员选择过程的复杂性 ,一些非结构化的优化方法得到应用。本文讨论了动态联盟合作伙伴的选择过程和基本方法 ,并研究了应用遗传算法和聚类方法实现盟员选择 ,指出了遗传算法选择盟员的不足之处以及聚类方法的优点。     

突发事件等复杂情形下的交通路径选择问题

交通网络的快速发展带来了复杂的路径选择问题,现实世界的多变性更增加了其复杂性,比如2003年4月北京突如其来的非典疫情就增加了出行者在路径选择方面的难度.现借助最短路和相异路算法,通过对道路网络基本信息的修正和对相异度计算的改进,使产生的最优路径和相异路径更符合出行者的参考要求,有较好的实用性.     

多元化企业核心业务的选择与评价方法

针对企业如何选择与评价多元化企业核心业务,提出了一种操作性更好的分析方法·该方法基于母合优势理论,分别通过分析评价母体特征与业务的成功关键因素的匹配程度以及与业务母合机会的匹配程度两种匹配性因素,建立了选择与评价多元化企业核心业务的数量模型·最后,通过一个实例说明了如何运用该模型进行多元化企业核心业务的选择和评价·     

用适应度-距离选择机制遗传算法识别油气层

为提高遗传算法种群的多样性,在选择父辈串的时候通过综合考虑适应度值与彼此之间的海明距离确定选择机制,提出了基于适应度-距离(FD:Fitness-Distance)选择机制的遗传算法(GA:Genetic Algorithm).将该遗传算法与人工神经网络(ANN:Artificial Neural Network)技术相结合, 应用于油气层的识别问题中.通过对实际样本的验证,获得了较好的效果,达到了快速识别油气层的目的,对两个实例的训练精度分别比标准遗传算法提高了22. 6%和10.5%.