基于齐当别理论的公交出行决策选择反转

选择反转是交通行为中的一种悖论现象,未能通过实验的谨慎误差控制得到良好解释.本研究从决策心理学的角度,基于齐当别理论建立起选择支属性的判断维度体系,在确定、不确定以及风险条件下进行了3种公交出行决策场景的心理实验.实验结果中匹配任务的效应分析说明,齐当别理论的侦测性占优原则可对出行方式选择进行解释;选择一致性的重测信度分析说明,出行者对交通方式属性维度的判断是可变过程;选择和匹配一致性分析说明,选择变异随匹配任务中的维度判断的改变而产生.总体上,3组实验选择反转的变化特征趋势符合实验设计框架,齐当别模型的解释在3组实验中均表现出显著一致性,能够对出行方式的选择反转进行预测和解释,即当出行者采取不同的齐同策略时,重复选择中令人费解的反转悖论现象便会出现.     

工作距离和探头选择对FESEM图像质量影响探析①

为了探讨不同工作距离下考察探头和样品的相对位置的选择对最后测试结果的影响,以泡沫镍及介孔二氧化硅小球这两种典型样品为例,通过变换探头及电镜参数的方法,进行了对比研究。分析结果表明:工作距离越大,分辨率不一定越差。旨在为电镜测试中工作距离和探头选择提供参考依据。     

结合流形结构与柔性嵌入的多标签特征选择

将线性回归模型与流形结构相结合,构成了弱线性多标签特征选择的联合框架。首先,用最小二乘损失函数来学习回归系数矩阵;其次,通过标签流形结构来学习数据特征的权重矩阵;再次,用L2,1-范数来约束回归系数矩阵和特征权重矩阵,这样既能引导稀疏性,又有利于特征选择。此外,设计并证明了具有收敛性的迭代更新算法来解决上述提出的问题。最后,所提出的方法在多个经典多标签数据集上进行了验证,实验结果表明了所提算法的有效性。     

基于旅客画像的航班出行选择预测方法研究与实现

根据预处理后的旅客出行数据,运用改进的K-means聚类算法进行用户分群,提取聚类特征得到旅客类型子集合,并构建用户画像.基于特征重构数据库,构建旅客类型、出行方式、出行时间段三个维度的交叉巢式Logit模型,捕捉选择方案间的相关性,预测旅客航班出行方式、出行时间段的交叉选择,并基于实际数据进行参数估值和检验.结果表明,旅客倾向于先根据个人及家庭的需求形成旅客类型,考虑选择何种出行方式,最后在旅客类型和出行方式的双重约束下选择航班的出发时间,为机场实施需求管理提供有效依据.     

论初中语文教学中教材的使用

教材是教学中使用的主要材料，正确的使用教材能够提高课堂教学的质量。在初中语文教学中，教师要重视教材的使用，合理的组织教材中的内容，发挥教材的真正作用。要选择与教学大纲相符合的教学材料，结合学生的实际情况，进行一定的设计和重组。利用教材完成初中语文教学中各种工作，使得学生能够有效的学习语文知识，培养学生的综合能力。     

无形资产战略视角下省级科学院内涵式发展研究

省级科学院在知识产权类无形资产的创造方面具有明显的优势和潜力,实施无形资产战略是省级科学院实现内涵式发展的一种路径选择。在对省级科学院无形资产制约因素进行分析的基础上,本文研究了无形资产战略视角下如何促进省级科学院实现内涵式发展。具体来说,一是建立健全人力资源考核和监督约束机制,二是创新无形资产经营机制,三是在科技创新的各个阶段形成创造无形资产的机制,四是引入无形资产专业人才参与机制。     

提高热工控制系统生产安全性的措施研究

随着热电厂机组容量的不断增加,热工控制系统的设计越来越复杂。发电过程智能化控制是热工控制系统设计人员必须具备的一项基本技能,热工控制自动化系统通常是通过分散控制系统(DCS)来实现的。本文结合现代工业主流的分散控制系统在电厂自动控制方面的应用,分别从超驰保护、信号选择、限制输出等角度,提出了提高热工控制系统生产安全性的措施。经生产实践检验,热工控制系统运行效果良好,生产安全性显著提高。     

联程中转旅客的城市枢纽间换乘行为建模

针对旅客联程运输中旅客中转换乘行为,构建了多项Logit(Multinomial Logit,MNL)模型进行刻画分析.首先,设计了陈述偏好(Stated Preference,SP)调查问卷进行数据采集;其次,基于MNL模型对联程中转旅客的城市枢纽间换乘行为进行建模,并利用Biogeme软件对模型参数进行标定;最后,计算出各方式的分担率并与实际调查结果进行对比分析.结果表明:与出行目的、行李大小等因素相比,联程旅客个人特征(年龄、职业、收入等)的影响最为显著,考虑了旅客个人差异的MNL模型拟合误差在1.5％以内;此外,旅客对交通工具拥挤度、舒适度、班次数量以及准时性的关注程度也影响了其选择行为;联运旅客对时间效率尤为关注,超过50％的联运旅客选择地铁,当公交出行时间下调0％～20％时,可以一定程度上将换乘地铁的联运客流转移至公交上.研究结果对于枢纽间换乘需求预测、多方式协同调度以及提供旅客个性化出行服务具有一定的参考作用.