随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用

高光谱数据的特征数目庞大,而且波段之间存在冗余信息,对高光谱数据进行分类的成本较高,因此需要提取合适的特征达到提高效率的目的.随机森林作为一种热门算法,广泛应用于各种分类、特征选择等问题中,均取得了良好的效果.本文选择北京小汤山农业试验区的OMIS高光谱影像作为研究数据,利用随机森林算法计算每个特征的重要性指标并对其排序,针对面向精度和效率的特征选择策略,使用RF-RFE波段选择方法去除价值低的特征分别得到最佳波段组合,实现高光谱数据降维,进行随机森林、支持向量机分类.实验结果表明随机森林分类精度为72.82%,SVM分类精度为65.21%,随机森林分类器优于SVM,是一种较好的高光谱数据分类器.     

基于双参数的城际旅客出行方式动态仿真方法

基于仿真思想,利用数学模型描述交通方式特性和旅客自身特性对城际旅客出行方式选择行为的动态交互影响.综合应用生产法与收入法,根据旅客有无小轿车的属性,引入比例系数,改进了出行时间价值的计算模型;在研究等待时间参数和不能精确定量描述元素参数的分布表达函数的基础上,设计了城际旅客出行方式选择行为仿真方法;通过分析沪杭城际运输通道的调查数据,对旅客的出行方式选择行为进行了仿真,并对相关影响因素进行了灵敏度分析,论证了仿真方法的正确性和有效性.     

优化教学细节 打造语文“精课堂”

精课堂研究可以促进教师在教学中全面考虑教材、教师、教法和学生多种因素,深入研究语文课程的内在实质。在精细、精心和精巧等方面研究母语教学的规律,摸索出适合学生发展和全面提高学生语文素养的教学策略,提高学生语文应用能力、审美能力和探究能力。"精课堂"与传统语文课堂相比,存在着很大的优势,这种优势具体表现为下面的内容。一、精细、精心与精巧1.目标与问题要精细课堂教学是由许多变动不居的微环节组成的,     

部分线性模型的adaptive group lasso变量选择

对部分线性模型的aglasso(adaptive group lasso)参数估计及变量选择问题进行研究.通过构造aglasso的估计函数,将分组部分线性模型变量的选择问题转化为分组因子的选择问题.理论研究表明:该方法能相合地识别真实模型,并且估计具有oracle性质.最后通过模拟研究了所提方法的有限样本性质.     

浅析企业营销组合策略选择与优化

当前随着企业营销策略的不断丰富,对于企业而言,如何选择适宜的营销组合策略便是开拓市场,提高市场份额占有率的关键。本文阐述了当前主要的集中营销组合策略,并且分析了企业如何进行营销组合策略的选择。为企业在营销组合策略选择方面提供一定的借鉴意义。     

考虑实时路况的出行路线选择模型

为了缓解交通拥堵问题,本文在现有的导航仪基础上,考虑到道路的实时情况,设计新的导航仪,帮助居民选择出用时最短且能尽量避免拥堵的路线。研究主要包括两方面：首先,在存在不拥堵路线的情况下,利用最大流模型计算出道路流量,结合实际流量,在尽量避免拥堵(实际流量不超过最大流量)的情况下,求出最短路程,给出建议。然后,考虑拥堵问题难以避免,加强了与实际道路状况的联系,对道路出行选择模型进行了优化,先将道路分为非常拥堵、存在拥堵、畅通三种情况,然后再根据道路实时流量,利用G-LN的模型计算出车道的速度,结合路程,找出用时最短的路线。     

无线传感网络LEACH协议的优化研究

LEACH( Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy低功耗自适应分簇)算法可以有效地解决传感器节点能量限制的问题,显著地延长整个网络的生命周期。但在分簇簇头的选择过程中仅考虑此节点是否在之前的轮中担任过簇头节点,并未考虑节点剩余的能量与其所处的位置,使得簇头的选择并非最优。针对这种情况,本文在原有LEACH路由算法的基础上从节点剩余能量与节点分布位置两方面对其进行优化,提出了一种新的路由优化算法为I-LEACH。仿真结果显示I-LEACH较LEACH协议延长了网络生存周期,降低了网络总体能耗,使无线传感网的整体性能得到一定提升。     

“赢操盘”：引航产业新变革

近几年,互联网金融持续升温,带来了新型的思维模式和商业机遇,让众多电商、门户甚至传统金融机构等纷纷加快布局,让一些企业在进行了市场细分之后,踏上了自己的"掘金"之路。目前互联网金融产品发展出的各类"宝宝"、P2P网贷、众筹、大数据金融等投资理财平台,吸引市场的高度关注。然而,不断创新、高效、便捷的特性以及满足人们对金融服务多样化的需求,才是推动互联网金融高速发展的重要武器。     

羟基红花黄色素A提取工艺的探讨

目的 研究并分析羟基红花黄色素A提取工艺,对该工艺做进一步改善与优化,使其更好的应用于医疗事业方面.方法 为使菊科植物红花内的羟基红花黄色素A含量达到更好的药用指标,对羟基红花黄色素A提取工艺进行进一步探究.对于红花的提取温度、浸泡时间、提取的溶剂用量多采用正交方法和单因素方法进行探究考察.结果 对于羟基红花黄色素A的最佳提取方法是用20倍的水将红花浸泡,然后于12h和4h各提取一次,过滤成液体,并合并过滤.同时,羟基红花黄色素A的提取在高温下及其不稳定,不易提取,而在低温下稳定性良好,便于提取.结论 使用浸渍法对羟基红花黄色素A进行提取,操作简便易懂,合理方便,但要控制好温度与时间.     

一种基于预警机制的自适应选择AS-AKA协议

针对UMTS认证与密钥协商AKA机制中使用序列号SQN不能有效抵抗重放攻击的问题,提出了一种基于预警机制自适应选择AS-AKA协议的方案,移动站MS收到用户认证请求消息后,通过验证接收消息的时间差或频率是否超过门限判断是否发出重放攻击预警.若有重放攻击预警,服务网络SN将协议切换到能有效抵抗重放攻击的APAKA协议.仿真结果表明,AS-AKA协议能够有效地抵抗重放攻击,相比UMTS AKA协议通过重同步过程抵抗重放攻击,本文方案抵抗重放攻击的同时降低了网络的比特通信量.