反硝化生物脱氮过程中碳源的研究进展

对比研究了几种常用的外加碳源甲醇、乙醇、葡萄糖、纤维素、淀粉的脱氮效果,从而寻找处理效果好又经济适用的外加碳源。     

电负性连接指数^mJ及对无机氢化物PKa值的预测

受Randie分子连接性拓扑指数^mx的启发,构建了一种新的分子连接性拓扑指数^mJ．^mJ的0,1阶指数^0J,^1J,与P区无机氢化物HaA的PKa值关联,结构选择性满足唯一性表征．     

丁炔二醇合成反应的颗粒宏观动力学及选择性的研究

本文从理论上分析了均匀分布有金属铜的球形大颗粒催化剂对合成丁炔二醇并-串连反应的影响,並用转框式反应器检验了宏观动力学分析结果。各组分浓度变化的模型计算值与实验测定值的相对误差一般在5%以内。     

秦皇岛贝类养殖区4种贝类对浮游植物的摄食选择性

为了研究秦皇岛贝类养殖区滤食性贝类饵料来源和摄食选择性特点,于2019年5月对该海域的海水和4种贝类(紫贻贝、海湾扇贝、长牡蛎、栉孔扇贝)进行采样调查。利用显微镜检法和光合色素液相色谱法(HPLC)对海水和贝类胃容物中的浮游植物种群结构进行比较研究。结果显示,水体中浮游植物主要由硅藻、甲藻、隐藻组成,硅藻在丰度上占有绝对优势。光合色素HPLC检出水体中特征色素主要为硅藻、青绿藻和甲藻,而贝类胃容物中主要为甲藻和硅藻,少量青绿藻检出。四种贝类摄食选择性相似且不受水体中优势藻种的影响,主要以甲藻、硅藻中不占优势的藻种为食,对部分占优势藻种表现出避食性(中肋骨条藻和角毛藻),微微型浮游植物(青绿藻)对4种贝类的饵料贡献率较低。     

基于选择性集成神经网络的电路板故障智能诊断

针对基于红外图像的电路板故障诊断准确率较低、检测灵敏度差等缺陷,分析了基于神经网络的智能诊断方法。该方法结合多分类器转化为二分类器思想,设计了一种基于BP神经网络的集成神经网络诊断模型,并且对于同一类故障采取范围化样本进行训练,每组被测故障数据根据特征阈值选择相关几个子网络进行诊断。最后利用Matlab软件进行实例仿真和测试。结果表明:该网络对于电路板多故障模式的识别准确率较高,检测灵敏度可以提高1.74倍,而预测误差可以降低到原来的17.6%,为电路板故障诊断的实用化提供了理论依据。     

硝酸铈铵—溴酸钠对肟的选择性氧化研究

在水溶液中,用硝酸铵－溴酸钠串联氧化体系对肟进行选择性氧化生成相应的醛酮。     

芳氧乙酸类化合物的选择性溴化作用

在Ｎ,Ｎ－二甲基甲酰胺（ＤＭＦ）中,室温（１ｅ,１ｆ在５０℃）下,用Ｎ－溴代丁二酰亚胺（ＮＢＳ）,经２４ｈ,溴化芳氧乙酸,得率中等。     

棉纤维素辐射降解的后效应

目的 研究棉纤维素的辐射解的后效应。方法 用毛细管粘度计法在不同时间测定经＾６０Ｃｏγ射线和高能电子辐射后棉纤维素的粘度。结果 辐射后一段时间内棉纤维素的工不断降低,１５ｄ左右时恒定,结论棉纤维素存在辐射后效应,且辐射的总效应与吸收剂量的对数呈线性关系。     

一种能选择性过滤焦油的聚丙烯丝束滤棒的研制

降低焦油含量是现代卷烟的发展趋势,而改进聚丙烯丝束性能并使其成型是卷烟降低成本的途径之一。用本研究的粘合剂,在现在有醋酸纤维滤棒成型机上可制得外观良好的聚丙烯丝束滤棒,径上机接装“乌江”烟后检测表明,丝束滤棒,径上机接装“乌江”烟后检测表明,该滤棒显示了选择性过滤焦油而较多保留烟碱的良好效果。     

SBBR反应器SND脱氮的影响因素分析及响应曲面优化

采用活性炭涂层改性悬浮填料,在连续曝气的条件下,考察了SBBR 反应器脱氮性能。结果表明,SBBR反应器表现出良好的同步硝化反硝化（SND）脱氮性能,对NH3-N 和TN 的去除率分别为80．7％和63．1％。典型周期内反应器同步硝化反硝化率可达82．7％。单因素试验发现,脱氮率随着曝气时间狋的增加而增加,随着溶解氧质量浓度ρDO和填料投加量δ增大而先增大后减小。同时,以溶解氧质量浓度、填料投加量和曝气时间为考察因素,脱氮率为评价指标,采用响应曲面法建立了二次多元回归模型。通过模型求解得出最佳工况：溶解氧浓度为2．37 mg／L,填料投加量为40．10％,曝气时间为5．17 h,此时,脱氮率得到最大值为69．28％。验证试验表明,回归模型的预测值与实测值偏差率为1．57％。