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利用双周期解析函数的边值性质,把齐次双周期Riemann边值组问题转化为Fredholm积分方程组,并给出了其可解条件及解的形式. 相似文献
53.
一类带位移边值问题的逆问题 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了Hasemann问题的逆问题的数学提法,利用Hasemann问题的解法,分别讨论了其逆问题在正则与非正则情况下的解法,并得到了其封闭解。 相似文献
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语法分析是《编译原理》课程的一个重点,语法分析分为两大类自顶向下的分析法、自底向上分析法。自顶向下分析法中的涉及LL(1)方法的判断、SELECT集、构造分析表等,均需计算各非终结符的FIRST集和FOLLOW,而FILLOW集的信息较为复杂。计算FOLLOW集方法较多,文中的出改进规则,先#∈FOLLOW(s),再对产生式:A→αBβ当β能或不能推出ε分别求解。 相似文献
55.
逆算子方法是一种新发展起来求解强非线性问题的近似解析法,对这种方法在MOSFET器件模拟中的基本思想和实现方法进行了阐述,并将其运用于MOSFET器件模拟中,求解了半导体区域的一维非线性泊松方程,得到了MOSFET的一些重要参量的解析表达式,所获得的结果与数值计算的结果比较表明,该方法获得的结果物理意义明确、分析过程简单,收敛速度快捷. 相似文献
56.
电容成像图像重建算法原理及评价 总被引:25,自引:0,他引:25
对现有的电容成像图像重建算法进行了综述并介绍了其原理,其中包括线性反投影法(LBP)、基于奇异值分解(SVD)的直接算法、Tikhonov正则化方法、Newton-Raphson算法、最速下降法、Landweber迭代算法、代数重建技术(ART)、同步迭代重建技术(SIRT)和基于模型的重建算法。在此基础上使用仿真和实验数据对目前主要使用的线性反投影法、基于奇异值分解的直接方法、Tikhonov正则化方法、Tikhonov迭代、投影Landweber迭代等进行了评价。对它们从电容值误差、图像误差、相关系数和耗用时间几个角度进行了比较,并对今后电容成像图像重建算法的发展方向提出了一些看法。 相似文献
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58.
基于对角回归神经网络的转台伺服系统逆控制 总被引:1,自引:0,他引:1
针对转台伺服系统中存在的不确定性和非线性因素,提出一种基于对角回归神经网络(diagonal re-current neural network,DRNN)的逆控制方法。逆控制器由对角回归辨识网络(DRNNI)和对角回归控制网络(DRNNC)组成,利用神经网络的逼近能力,在线辨识系统的逆模型,直接将辨识器的拷贝作为系统的控制器。该方法结合了神经网络和逆系统控制的优点,能够克服系统中的不确定性和非线性因素。仿真结果表明,有效提高了转台伺服系统的动态跟踪精度,并具有较好的鲁棒性能。控制器的运算量小,能够满足实时控制要求。 相似文献
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