模式识别对Lax BaTiO3纳米多晶制备工艺参数的设计

利用溶胶－凝胶法合成钡钛前驱体，经干燥、焙烧等工艺制备了一系列镧掺杂钛酸钡纳米多晶粉体，利用XRD确定物相及原始晶粒尺寸；通过模式识别中非线性映照及逆映照方法以原始晶粒尺寸作为目标值将试样分为3类，并通过分类图对工艺参进行设计，按设计结果进行实验验证，获得了预期结果的多晶粉体，说明模式识别的应用有利于克服传统“炒菜式”合成方法的盲目性。     

大气采样技术研究

在空气环境污染物的监测中，采样是整个监测过程的第一步，是监测工作的重要环节。采样方法正确与否，关系到监测结果的可靠性和准确性。为此，采样人员在采样前必须进行误差分析，定期校准采样器，对采样系统进行气密性检查，按时校准流量，掌握程序的设置方法，最后，采集后安全及时送回实验室内分析。     

投影数据库矩阵序列的伪逆递推公式

本文将一类矩阵求逆递推公式推广到一类非满秩数据矩阵的求伪逆，并证明与原递推公式具有相同的形式。     

多阶段逆模型方法及在胶液生成过程中的应用

针对一类串联型工业大系统,提出了多阶段逆模型建模方法:将串联大系统分为若干个阶段,以产品质量指标作为过程设计的起点,用逆向推理的方法,建立各个阶段的逆模型;根据产品质量指标的要求,直接求出各个阶段的控制变量设定值.将该方法应用于胶液生成过程的软测量建模,采用多阶段建模方法和整体建模方法分别建立了基于BP神经网络的胶液生成过程逆模型,并从误差平方和MSE和命中率等方面对两种建模方法的建模精度进行了比较.结果表明,多阶段建模方法可以获得更高的建模精度;同时,具有更大的灵活性;而且逆模型方法可以根据质量指标求出控制变量设定值,更便于实际应用.     

三对角线逆M-矩阵

研究同时为三对角线矩阵和逆M 矩阵的一类特殊矩阵 ,称之为三对角线逆M 矩阵。用图论的方法探讨三对角线逆M 矩阵的结构 ;并给出三对角线非负矩阵为逆M 矩阵的充分必要条件。最后 ,我们还证明了三对角线逆M 矩阵集关于Hadamard乘积的封闭性     

模式识别对La_x Ba_(1-x)TiO_3纳米多晶制备工艺参数的设计

利用溶胶－凝胶法合成钡钛前驱体，经干燥、焙烧等工艺制备了一系列镧掺杂钛酸钡纳米多晶粉体，利用ＸＲＤ确定物相及原始晶粒尺寸；通过模式识别中非线性映照及逆映照方法以原始晶粒尺寸作为目标值将试样分为３类，并通过分类图对工艺参数进行设计，按设计结果进行实验验证，获得了预期结果的多晶粉体，说明模式识别的应用有利于克服传统“炒菜式”合成方法的盲目性．     

最小费用最大流理论在传输电压中的应用

用电力电缆来传输电压，而电力电缆线自身需要费用，同时电力电缆有一定的载流量。电压传输可以刻画为网络模型，它的最小费用问题相当于电力电缆长度最短同时电力电缆的载流量最大的问题；运用图论中的Dijkstra算法和Ford-Fulkerson算法来解决电压传输的最小费用问题。     

蛋白银电流变流的制备及ER效应

用反相微乳法成功地合成了蛋白银超微细粒子，并首次研究了蛋白银超微细粒子分散于绝缘油中所形成的电流变液的结构，稳定性，静态屈服应力和漏电流，了影响这些参数的因素，指出蛋白银电流变液在较低的电场下，具有较大的静态屈服应力，其漏电流密度小，且Ｊ∝ａＥ＾ｂ。     

知识发现领域的两大猜想

针对目前知识发现所面临的机遇和挑战,提出了知识发现"逆问题猜想"和知识发现"磁铁效应猜想"。这两个猜想构成相互关联的统一的有机体,本质上是围绕着要解决"海量"这一难题。讨论了猜想研究的基础,实现的可行性以及可能的研究内容。