这样种菜才赚钱

1.选用优良品种。新品牌蔬菜往往都是以优质、高产、抗病、适应性强等优点而深受消费欢迎。根据市场需求适时种植新品牌蔬菜，大都可以获得良好的经济效益。[第一段]     

适应性供应链管理系统的分析

本文从应用软件所面临的不断变化的需求现状出发,阐述适应性软件理论的产生背景,然后对适应性软件系统的定义、特征和具备的几种表现形式作了详细的说明分析,并概述了适应性软件理论的应用前景和意义。然后从适应性软件系统的角度对MRP、MRPⅡ和ERP的核心功能分别进行深入剖析,从中总结出适应性供应链管理系统的核心:以采购管理、库存管理、生产计划管理和销售管理这几个模块为核心构建具有充分扩展性和适应性的系统框架。最后对开发层面适应性软件系统组件设计的三点方法作了简要的说明。     

DEDS的模拟退火仿真优化方法

本文对模拟退火优化方法进行了修改,使它能较好地适应于DEDS的仿真优化研究.文中对两种优化状态下,仿真目标值之差的估计误差性质进行了分析,并对修正后算法收敛的最优性进行了理论证明。     

约束条件下直动凸轮机构最佳偏距的程序优化

在直动从动件盘形凸轮的设计中，减少推程压力角可改善凸轮的受力条件，适当的偏置可以减少压力角。本文通过计算机设计方法来确定具有最小凸轮机构尺寸时的最佳偏距。     

Petri网系统的可达性分析

对Petri网系统的可达性问题做了综合性的阐述和分析, 提出了利用能量优化方法来解决可达性问题的方法, 并在此基础上结合计算代数方法和神经计算模型对可达性问题做了进一步的研究. 主要工作包括 1.给出了Petri网到线性空间的映射规则及其可达性的等价性定理; 2.建立了能量优化模型, 将可达性判断化为优化问题; 3.用神经网络来求解能量优化模型; 4. 最后综合了计算代数方法和能量优化模型的优点给出一个基于计算代数和神经计算的方法. 作者提出了一种利用基于硬件的大规模并行的神经计算来代替基于软件的串行的数字计算的可达性判断的解决方案.     

改进QDPSO算法在BP网络训练中的应用

QDPSO（Quantum Delta-Potential-Well-based Particle Swarm Optimization）算法是基于量子空间的粒子群算法，对QDPSO算法进行了改进，结合Iris分类问题，应用到BP网络的权值优化中，并和基于标准PSO算法的方法进行了比较。实验结果表明：该算法性能优于所比较的两种算法，并且具有良好的收敛性和稳定性。     

大理州加工型马铃薯生产优势及发展对策探讨

1前言 马铃薯是重要的粮、菜、饲兼用作物和工业原料．产量在全球粮食作物中居第四位(继小麦、玉米、水稻之后)，它具有高产、稳产、适应性广、营养成分全和产业链长等特点，而受到世界各国的重视，种植面积不断扩大，总产逐步上升．加工产品呈多样化发展。马铃薯是我国的重要农作物之一．据统计2001年全国种植面积达466．67万公顷，约占世界种植面积的1／5．总产超过6000万吨，约占世界总产的1／4．居世界首位。     

服装生产过程管理及优化问题探讨

随着市场竞争的日益激烈,服装产品越来越向小批量、多品种的方向发展,这对服装企业的生产过程管理提出了更高的要求。本文在对服装生产特点分析之后,探讨了服装企业生产过程常见的问题,并在最后提出了改进的方法。     

高校图书馆的人岗匹配优化设计

人与岗位匹配的程度直接影响组织其他资源的合理利用和整体效益的实现.在构建和谐社会的发展主流影响下,追求馆员与图书馆岗位之间的协调即人岗匹配是构建和谐图书馆的最基本的目标.本文从实践出发,阐述了目前高校图书馆人岗匹配的现状,并分析其成因,进而结合相关的管理理论提出了对应的优化对策.     

蚁群算法的应用研究与发展

蚁群算法是一种新兴的模拟进化算法,由于其具有鲁棒性、正反馈、并行分布式计算等特点,迅速得到广泛的应用和发展。本文首先介绍了蚁群算法的原理和实现方法,进而又对其研究进展和实际应用做了较详细的综述,并对其前景和发展方向进行了展望。