基于广义权联系度距离的多属性决策模型

针对多属性决策的不确定性问题,提出集对分析方法处理确定性不确定性问题.从确定性与不确定性辨证关系出发,将方案指标集与指标理想集作为集对,给出了各方案与正理想方案的广义权联系度距离定义、各方案与负理想方案的广义权联系度距离定义,讨论了现阶段集对分析在多属性决策中的应用情况,指出了其存在的不足,提出了基于广义权联系度距离的多属性决策模型,并将其应用于矿山设备优选中.应用表明,基于广义权联系度距离的多属性决策模型适合多个方案的优选,为多属性决策提供了一条新的途径.     

机械设备磨损状态变权综合评价方法

为对设备磨损状态做出准确评价,引入劣化度概念,提出机械设备磨损状态变权综合评价方法.通过最小二乘曲线拟合求取劣化度分布函数,结合算例对实际中机械设备磨损状态进行评估,验证了该方法的有效性.相比常权法,变权综合评价方法能够突出劣态.     

论刑事辩护律师调查取证权之立法缺陷及完善

刑事诉讼立法对于辩护律师调查取证权的限制体现为授予法院或检察院自由裁量的权力,这种权力基于固有的扩张性和易被滥用性,以及受传统追诉理念的影响,导致了司法实践中对《新律师法》赋予辩护律师调查取证权利的侵害。解决这一冲突的最佳方案就是对我国现行《刑事诉讼法》中的立法缺陷予以揭示,从而对其进行修改完善。     

L-fuzzy权算子与L-fuzzy拓扑算子

设X是集合,L是Hutton代数,FT(X,L)是X上的L-fuzzy拓扑算子的全体,FW(X,L)是X上的L-fuzzy权算子的全体.文[1]给出了权与模糊化拓扑的一一对应.文章给出了从FW(X,L)到FT(X,L)的一一对应12,证明了可以在FT(X,L)、FW(X,L)睿义适当的序关系,使得12是完备格同构.     

改进的蚁群算法及其在Ei150问题上的检验

针对蚁群算法在开始的时候由于信息素较少导致收敛速度慢的问题,提出了一种基于图形的加权蚁群算法,它利用蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,然后从比较离散的点开始进行寻优.节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度.用TSP问题的Ei150检验的结果表明新算法提高了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量.     

Banach空间中算子加W-权Drazin逆的分裂法

给出了求解Banach空间中有界线性算子加W-权Drazin逆的一种分裂法及其相应的迭代格式,讨论了迭代收敛到加W-权Drazin逆的充分必要条件,并且给出了迭代收敛到加W-权Drazin逆的误差估计。     

基于分层TOPSIS法的预警机效能评估

预警机（early warning aircraft, EWA）效能评估是军事指挥员进行作战部署的基础之一,通过对EWA效能评估研究现状的分析,提出一种采用分层逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS）进行EWA效能评估的方法。首先,对影响EWA效能的指标进行分类,建立分层指标体系;其次,构建了多属性决策的分层TOPSIS法的数学模型,并采用熵权法确定指标权重;最后,通过对四型典型EWA的效能评估,表明所提方法的有效性和可行性。     

基于熵权TOPSIS的人的全面发展评价模型及实证

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,通过人的全面发展评价指标的海选、筛选和理性分析构建了人的全面发展综合评价指标体系.用客观赋权的熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法建立了基于熵权TOPSIS法的人的全面发展综合评价模型,并对中国"十五"期间人的全面发展状况进行实证分析.     

基于信誉权值策略的多重第三方远程证明机制

针对单一第三方失效而影响云计算环境证明有效性问题,提出一种基于多重第三方远程证明机制。将单一第三方扩展为第三方验证者集群,保证了在部分验证者受到安全威胁情况下,仍然能够为证明请求者提供可靠的证明结果。同时提出第三方筛选算法和基于信誉权值策略应对多个第三方合谋攻击,避免由于恶意指控清白验证者而导致最终断言失效情形。实验结果表明,该机制相对于单一验证者更为安全可靠,在实际应用中能有效防御合谋攻击。     

综合重构与正交迭代位姿估计算法

摘要： 多摄像机系统(multiple camera systems, MCS)在机器视觉领域成为研究热点. 针对MCS的位姿估计问题提出了一种新的综合重构与正交迭代算法,并引入广义摄像机模型来描述MCS以方便算法推导. 为充分利用MCS提供的冗余测量信息,将观测到的参考点进行分类,并构建了加权目标函数,综合了最优绝对定向解和正交迭代(orthogonal iteration, OI)算法的优点. 三维重构信息的引入不仅克服了OI算法的位姿模糊,而且提高了位姿估计的收敛速度和鲁棒性. 采用了自适应权值方法降低重构误差对最终估计的影响. 仿真结果验证了提出算法的有效性和优越性.