浅析特殊防卫权

1979年虽然确立了正当防卫原则,但规定的笼统、原则,使正当防卫的作用得不到很好地发挥。因此在1997年的新刑法中确立了特殊防卫权。特殊防卫权是一种特殊的正当防卫原则,对于威慑犯罪分子,鼓励公民积极行使防卫权,同不法犯罪分子作斗争,保护公民合法权益具有重要意义。特殊防卫权的构成需要一定条件,但在司法实践中由于条文的疏漏,使人们对不同观点的理解,存在一定缺点,需要在今后的立法工作中积极完善。     

P2P网贷平台借款人信用风险评估

为提高P2P网贷平台对借款人信用风险评估的准确性,利用主成分分析模型,用8个主成分反映18个指标,依据熵权法和方差百分比赋予权重,得到借款人是否违约还款的临界值,依据该值对借款人是否违约还款进行评估;再利用Logistic回归模型,得到影响借款人违约发生率的4个指标,其按影响程度从大到小的排序为借贷子等级、借贷目的、过去两年里超过30 d以上未及时还款的次数、贷款收入比。对11 383条交易数据的识别结果表明,在阈值为50%时,评估模型对正常还款的拟合率为99.6%,对违约还款的拟合率为71.3%,整体的拟合准确率为96.04%。     

我国个人信息保护法律探微

我国的法律保护现状是重行政、刑罚保护轻民事保护。个人信息权兼人格权与财产权属性,有必要进行民法保护。在民事立法中,应当明确规定个人信息及个人信息权;个人信息保护范围应该进一步扩大;要注重对个人信息的事前保护;应明确规定侵权责任和违约责任。刑法方面的保护也存在弊端,需要进一步完善。个人信息犯罪的主体需要进一步扩展,罪状描述要更趋严谨,"情节严重"应该明确化。     

基于关联图的改进关联规则在推荐系统中的应用

提出了推荐模型中的关联规则挖掘方法的改进,给出了自定义的页面权值的定义,并改进了基于关联图的关联规则挖掘算法,将页面权值应用于关联规则的挖掘中。此算法是利用Web日志中经过预处理后得到的数据进行规则挖掘,将处理后的数据应用正态分布函数来得到页面权值。用页面权值重新计算支持度,最后将得到的支持度应用于改进的规则挖掘算法中,形成一种基于权值的关联图的关联规则算法。     

基于加权余弦相似度与极限学习机的电力负荷短期预测

为提高电力系统管理的效率,提出一种基于加权余弦相似度与极限学习机(extreme tearning machine, ELM)的电力负荷短期预测设计。通过熵权法对电力负荷相关物理信息进行权重分配,获得的权重赋予到余弦相似度中,利用加权余弦相似度对历史日与待测日的电负荷数据进行相似度选取,筛选数据作为极限学习机的输入,提高极限学习机回归模型的精度,最终获取电力负荷预测。实验分析与反向传播BP(back propagation)神经网络、支持向量机(spupport vector machine, SVM)预测算法对比,该方法能有效提高预测模型的精度,同时简化计算量。     

温州外来务工人员社会保障权的思考

外来务工人员对温州经济的发展意义重大，对其社会保障权给予保护尤为必要。但目前温州外来务工人员社会保障权保护却不容乐观，存在着法制制定、制度设计、法规执行、资金管理等各方面的问题。为了解决这些困难，需要完善社会保障法律体系，进行倾斜性政策保护，转变观念加强执法，充实社会救助制度，并且发挥相关部门的作用。     

Marcinkiewicz算子的多线性交换子在一类BlockHardy空间上的加权有界性

定义了一类与Marcinkiewicz算子相关的多线性交换子，然后利用Hardy空间的原子分解和Block空间的块分解方法证明了这类多线性交换子在上述Block—Hardy空间上的加权有界性．     

用遗传编程进化神经网络结构和权值

本采用遗传编程（Genetic Programming，下用GP表示）的方法，提出一种对神经网络如何同时优化它的权值和结构（包括层数，每层的神经元个数以及神经元之间的连接关系）的新思想，遗传编程（Genetic Programming)是遗传算法（Genetic Alogrithms) 的扩展，利用具有可变长度的LISP符号表达式表示群体中的个体，是基于达尔（Darwin)的进化论和遗传基因学原理的一种新兴的搜索寻优技术，本采用这种方法设计了一个神经网络，成功解决了一位加法器问题。     

浅析商品化权的反不正当竞争法保护

随着我国市场经济发展,出现了一种新型权利--商品化权。我国理论界对此的适用范围和保护尚存争议。本文通过对现有法律制度保护方法的局限性的论述,提出商品化权应通过反不正当竞争法保护。