基于C-均值聚类的二层次人像聚类算法

提出一种基于C-均值聚类的二层次人像聚类算法,解决了传统硬聚类中由于每个数据只能属于某一类而使得处于类边界的数据在检索时结果准确度不高, 以及对高维大数据量数据分类时存在的模糊聚类时间和空间复杂性过大等问题. 该算法为大规模人像数据库检索提供了一种可行的分类方法, 使得分类后的人像数据在有效提高检索速度的同时保证了检索的准确度.     

四川省及重庆市绣球属的分类研究(II)——属的特征、分种检索表及种的描述

首次对四川省及重庆市绣球属作了较详尽的分类研究,提供了形态特征和分种检索表,并对每种进行了简要描述,包括了每种的文献引证、与近缘种的区别特征、物候、分布、标本引证等内容。绣球属在四川省及重庆市有18种及4变种,可明确地划分为4个组。离瓣组（Sect,Petalanthae(Maxim.)Wei)由西南绣球（H.davidii)和绣球（H.macrophylla)组成;挂苦子组（Sect.Heteromallae(Rehd.)Wei)由圆锥绣球（H.paniculata)、白背绣球（H.hypoglauca)、陕西绣球（H.hypoglauca var.giraldii)、权潘绣球（H.sungpanensis)、挂苦绣球（H.xanthoneura)、四川挂苦绣球（H.xanthoneura var.setchenensis)、灰绒绣球（H.mandarinorum)、大果绣球（H.macrocarpa)、白绒绣球（H.mollis) 及微绒绣球（H.heteromalla) 组成;绣球组（Sect,hydrangea) 由马桑绣球（H.aspera)、腊链绣球（H.strigosa)、柔毛绣球（H.villosa)、乐思绣球（H.rosthornii)、莼兰绣球（H.longipes)、锈毛锈球（H.longipes var,fulvescens)和盘果绣球（H.discocarpa)组成;冠盖组（Sect.Calypranthe Maxim）由冠盖绣球（H.anomala)、粉背绣球（H.glaucophylla）及绢毛绣球（H.glaucophylla var.sericea)组成。     

(鼠标)模拟动态数字输入的识别之轨迹数据采集

在研究动态数字输入识别方法中,如何实现鼠标模拟动态数字输入的识别方法,首先最关键的问题是怎样获取鼠标轨迹的数据.在以OnMouseMove函数获取鼠标移动消息的方法中,该函数响应时间太长,其函数的数据不能完全表达鼠标的轨迹信息.通过采用连线取点的方法较好的克服以上的不足,得以获取完整的鼠标轨迹信息.     

基于内容图像检索系统的性能改进方法

在通用型的CBIR原型系统的基础上,首先讨论CBIR系统的性能指标,并对CBIR系统的检索性能改进方法 进行了研究;然后重点讨论了异种特征的组合查询和相关反馈两种性能改进技术,并使用原型系统对以上两种技术进行了测试,使图像检索的查准率和查到率得到明显改善,并有效地增强了CBIR系统的灵活性。     

基于可视特征度量距离的图像检索

研究预滤波、二进制集的划界、降维和查询优化的距离计算 ,并在 40 0 0幅测试图像集上 ,采用实验方法对高维直方图的索引策略与优化查询的距离计算进行了评估 .研究表明 ,非二次形式的距离度量与二次形式的距离度量一样有良好的性能 .此外 ,二进制集是直方图的一种有效而简捷的替代方法 ,其检索性能足以满足第一遍查询 .     

SADIQ数据库的检索应用及策略研究——以玻璃/陶瓷材料组分全范围检索为例

介绍了针对玻璃/陶瓷材料组分检索的SADIQ数据库及其能进行数值范围检索的特点,同时提出新的针对数值范围[a;b]检索的全范围检索式(EL     

科技查新预检索的重要性及方法研究

随着我国对知识产权重视程度的不断增加,科技查新工作也越来越受到各类科技型企事业单位的重视,提交查新要求的项目也越来越多。预检索作为科技查新工作的组成部分之一,是由查新委托人进行的一次课题检索,其方法和重要性,是该文讨论的核心内容。预检索也是信息素养的一种体现,通过查新预检索可以帮助委托人梳理查新点、完善研究思路,同时也对查新结果和查新报告的质量起到重要的支撑作用。     

中国北方地区寄蝇亚属分类学研究(双翅目:寄蝇科)

整理了沈阳师范大学馆藏的采自我国北方地区7个省、自治区的517号寄蝇亚属标本,形态分类鉴定出该亚属9种,编制了分种检索表,并增补了7个种的省级新分布地.     

基于语料库的英语词汇教学法

词汇是语言的基石。基于对语料库的研究，并以语料库的检索结果为示例，探讨语料库在英语词汇教学中的基本应用，可以揭示出基于语料库的英语词汇教学法的可行性及优越性。     

弹性动作关联序列的模式检索

视频检索要求在数据库中能够找到与待检索视频序列相关的序列,该相关序列也可以是数据库中某个序列的部分序列,为此提出了一个动态编程方法.该方法综合了计算信息领域的编辑距离算法和信号处理领域的动态时间规整(DTW)算法,并克服了它们都不能直接用于动作检索的局限性,由于可以通过调节参数使所提方法转换为上述2种方法,所以可把它们看作是所提方法的特例.通过在不同数据库上的实验,以及和编辑距离算法和动态时间规整算法的比较,发现在相同的误检率条件下,所提算法的检测率要好于其他2种算法.