基于多特征融合的图像检索方法

提出了一种综合颜色直方图和彩色共生矩阵相结合的彩色图像检索方法.首先,对彩色图像进行量化,并利用直方图计算图像之间的欧式距离;然后,利用彩色共生矩阵提取图像的纹理特征并计算图像之间的欧式距离;最后,利用综合加权的颜色特征和纹理特征实现图像检索.实验结果表明,与直方图和灰度共生矩阵相比,该方法能较好地满足用户需求,具有较高的检索性能.     

冷链物流体系中果蔬产品质量安全问题与对策

简要介绍了水果、蔬菜农药残留和植物生长激素残留的问题与现状,总结了冷链在果蔬产品的收购、贮运、销售等环节的作用及存在的问题. 为保障冷链物流体系中果蔬产品的质量与安全性,提出了包括加强硬件设施、提升软件技术、引入第三方物流企业、发展可追溯体系等在内的提升我国食品冷链运输能力的建议.     

基于法线夹角与面积分布的三维CAD模型检索

三维CAD检索技术对产品设计、重用具有促进作用.经典的三维模型检索算法——形状分布算法SD,适用于全局特征相似的模型检索,但对于全局相似但局部差异明显的模型则无法有效检索.针对这一问题,本文首先提取SD特征,并利用基于法线夹角与面积分布的特征提取技术来对模型局部特征进行描述,随后通过构造特征矩阵来融合提取到的法线夹角与面积分布两类特征,最后将SD特征与法线夹角与面积分布特征进行组合,形成新的特征并应用于检索.实验结果验证了该方法的有效性.     

刍议省级农业科技情报机检系统的开发

计算机检索系统是开发利用农业科技情报信息资源的有力工具。尽管我国省级农业科技情报机检系统的发展取得了可喜的成就，但还没有形成有力的农业科技情报开发体系。目前最大的问题是：有关方面缺乏对省级农业情报检索系统的宏观控制，对现有数据库及其产品的开发利用不够重视。本文详细回顾了我国省级农业科技情报机检系统的进展情况，就如何发展省级农业科技情报机检系统提出了建议。     

基于本体的图书检索系统的研究

针对传统图书检索系统只是基于关键字的检索,无法进行语义扩展,存在查全率和查准率不高的问题,将具有良好概念层次结构和对逻辑推理支持的本体引入到图书检索中,并设计了语义扩展算法和相似度算法,实现语义分析、语义扩展和相似度计算等功能,建立基于本体的图书信息检索的系统模型．结果表明,该系统能够在一定程度上增强检索系统的语义处理能力,改善传统检索系统的漏检、无效检索和检索结果过于无序和冗杂的缺点,使检索效率得到了改善．     

出口食品追溯嵌入式移动监管系统

为了实现出口食品信息全过程追溯监管,确保出口食品的安全,同时为了满足移动监管系统硬件的通用性和软件的兼容性,采用英特尔迅驰凌动(Atom)处理器技术,研制了一种食品信息追溯嵌入式移动监管系统。描述了基于X86英特尔架构(IA)及功能单元模块化的监管系统各单元的硬件设计方案。给出了一种触屏按压信息处理的软件设计方案。以深圳口岸的供港果蔬溯源系统作为实验平台,介绍了出口食品信息全过程追溯监管应用。实验结果验证了该系统的有效性和实用性。     

基于本体的服装领域语义web检索方法

针对服装电子商务领域用户的语义查询需求,依据国内外相关标准,建立了服装分类本体模型.在此基础上给出了语义web检索系统框架,设计并实现了查询信息的语义检索,包括同义词检索、实例查询、细化查询、联想查询、智能推理等功能.实验表明,基于本体的语义检索系统具有较好的查全率和查准率,实现智能查询.     

基于多Agent的智能搜索引擎的设计与实现

结合Agent技术与Web开发的基本架构模式,提出了一种多Agent协作的智能搜索引擎系统构架,并将其置于一个共享空间中,实现透明、灵活的协作搜索.以该搜索引擎系统架构为基础,通过采用下挖式及动态、模糊查询方式实现了档案管理系统中的搜索引擎功能.     

基于分块颜色矩和纹理特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当今研究的热点领域之一.为了克服全局直方图检索方法不包含颜色的空间分布信息的不足,提出了一种采用固定块图像分割方法提取图像局部颜色矩的图像检索算法.在此基础之上,对检索结果进行基于纹理特征的二次检索.实验表明,圆环形分割块颜色矩算法不仅记录了颜色的空间信息,而且具有旋转、平移不变性的特点.综合利用图像颜色、纹理的检索方法能够大大提高检索结果的准确性.     

基于颜色和空间特征的图像检索

提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法。首先,将检索图像转换为HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征。其次,计算每个像素点的多邻域的量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征。最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索。试验结果表明该方法比CDE和Geostat算法具有较好的检索效果。