基于灰度直方图和互相关方法的医学图像检索

采用基于灰度直方图和互相关相结合的方法实现对医学图像的检索,灰度直方图方法虽具有比较,旋转和位移不变性等特点,但不能充分表示空间分布信息,而将图像之间的经相关 特性应用于医学图像检索的方法正好可以弥补直方图表达空间信息的不足,将这两种方法相结合实现了对医学图像的快速,准确的检索效果,该算法容易实现,在医学图像检索中具有推广应用的价值。     

数字图书馆时代的知识检索

介绍了知识检索产生的背景,对知识检索与传统信息检索进行了分析和比较,同时从知识检索的特点、知识检索模型等方面,对知识检索的有关理论与方法进行了梳理。     

改进的三维模型检索PCA预处理算法

三维模型检索PCA预处理的主轴不确定性和主轴方向不确定性是影响检索结果的直接因素.经过分析PCA基本原理,在K-L变换所得特征值的基础上,引入表面网格信息权重,将权重和特征向量的乘积用于确定主轴,并利用多重权重来确定主轴方向,从而削弱不确定性.实验表明,经改进提高了坐标轴归一化的一致性.     

基于支持向量机的图像检索主动学习方法

为解决基于内容的图像检索中训练集样本过小问题,本文提出一种结合相关反馈和支持向量机的主动学习算法,首先计算未标注样本到分类超平面的距离以及与当前训练集中样本的余弦距离和,然后取具有总的最大余弦距离同时到超平面距离最短的样本加入训练集,通过增加最具信息的样本到训练集,使得分类器可通过少量反馈次数而快速达到较高的准确性.试验表明,本文算法能有效提高分类器的分类精度和泛化能力,在减少评价样本数量的前提下,可快速收敛于用户定义的目标查询概念.     

递归算法在面向内容音乐信息近似检索中的应用

针对现有面向内容音乐信息近似检索算法的弊端,结合递归算法的特点,设计了一种基于递归的面向内容的音乐信息近似检索算法.为配合该算法,设计了相应的基于R-tree树的音乐信息索引结构方案.经理论分析及与实验结果对比,可以看出以递归来设计音乐信息近似检索算法,可得到较佳的检索效率.     

面向主题检索的科技政策扩散识别方法

为满足用户对某一主题下科技政策扩散关系挖掘的分析需求,构建了科技政策扩散识别模型。通过从科技政策文本中提取组织结构相似性特征、语义结构相似性特征、关键词承继性特征及基于Doc2vec的文本相似性特征,实现多个特征的一体化处理;提出了基于识别模型评分的科技政策文本距离计算方法,根据政策间的文本距离与扩散概率的关系,寻找使扩散关系成立的最大文本距离,并将扩散经验值融入识别模型中,实现检索过程中科技政策扩散对和扩散集的自动计算和输出。实验结果表明,所构建的科技政策扩散识别框架能有效地提取出扩散集合。     

图像相似性计算的级联小波变换

研究图像不同幅度局部(子图像)小波变换之间的关系,分析这种关系下的图像相似性.首先用小波矩阵表示推导子图像小波变换之间的级联关系,在此基础上研究基于级联小波变换的线性相似性.最后以特定类型的医学图像为对象,研究子图像之间和k 规格小波相似性测度,并讨论相应的相似性测度算法.数值实验结果表明,CT、MRI图像中相邻子图像之间具有很高的线性相似性.     

对建立甘肃广电媒体资产现代化管理系统的一点思考

较为详尽地阐述了媒体资产管理的概念、发展趋势、在中央音像资料馆及其他各省音像资料馆的实际应用情况,以及甘肃广电建立媒体资产管理系统的必要性和重要性。     

基于超像素分割的视频目标检索

针对视频监控中的颜色特征检索,提出一种基于超像素分割的视频目标检索算法:该算法首先对视频帧序列按颜色及空间位置进行超像素分割,分割成若干个超像素区域;然后对每个超像素区域颜色值进行均值化处理;最后基于超像素区域进行颜色目标检索.为了验证算法的有效性,以监控拍摄的户外视频数据进行仿真实验,实验结果表明该算法能准确检索出所...     

“广西建设科技成果数据库”的特点及其应用

从数据库的构成、文献的标引著录、硬件配置及软件程序设计等方面对数据库所具备的各个特点，作了较详细的分析介绍。并列出检索应用实例。