基于主题感知的跨模态序列到序列生成模型

结构化数据和非结构化文本被视为两种不同的模态.数据到文本生成是自然语言生成领域中一个重要的跨模态任务,该任务的目标是对于给定的结构化数据,生成一段文本用以描述结构化数据中包含的关键信息.近年的研究工作通常关注于描述性文本的生成,虽然取得了一定的研究进展,但仅能做到信息的传递而不能带来任何增益.为解决这一问题,本研究数据...     

基于模糊综合评价法的大学文科生数学感知程度评价的研究

以大学文科生对数学感知情况的问卷调查为基础,采用模糊综合评价法建立了大学文科生对数学感知情况的评估指标体系和评价方法．首先确定了评估指标体系中各指标的权重,然后建立评价集并构造了模糊评价矩阵,最后模糊合成得到了评价结果．评价结果表明大学文科生对数学的感知情况较好,对数学学习的兴趣程度也较高．根据评价结果提出了大学文科生数学课程的如下建议：一是增加课程的趣味性,穿插一些与文科生相关的数学的小故事;二是多训练学生的逻辑思维和创造性思维,注重教授给学生归纳、类比等数学方法和极限、抽象归纳、规划等数学思想;三是拓宽学生的视野,让学生们了解数学在各个领域内的应用．     

提高我国危险化学品生产重大事故防范能力势在必行

目前,我国的危险化学品生产安全形势比较严峻,爆炸、火 灾、中毒等各类事故和职业危害频繁,伤亡总教逐年上升。从 国际发达国家现状和我国事故上升趋势来看,未来危险化学品 事故种类、波及范围、财产损失、对人与环境的危害及对社会 稳定的影响将大大超过煤矿事故。 调研表明,危险化学品重大生产事故大都属于小概率大危 害事故,大约70％的事故与人员失误有关。如,1984年12月 3日,美国联合碳化物公司在印度博帕尔的农药厂发生异氰酸 酯毒气泄漏,造成2000多人死亡、20万人受害;2005年11月 13日,吉化双苯厂爆炸…     

SLAB View在化学事故应急救援中的应用研究

本文对SLAB模型及SLAB View软件在化学泄漏事故应急救援中的应用进行了分析讨论,以江苏淮安段＂3.29＂液氯泄漏事故为例,对危险化学品的扩散过程及危害范围进行了模拟研究。     

基于时域模型分析谐波复合音的音高感知机制

为了探讨中等次数的谐波复合音是否依赖于时间精细结构信息进行音高感知, 测量了谐波复合音的基频辨别阈。目标复合音可以单独存在, 或者和掩蔽复合音同时存在。二者经过相同的带通滤波区域, 具有不同的相位组合和基频差异。结果表明: 相位组合对音高感知没有显著影响; 滤波区域和基频差异对音高感知具有显著影响。采用时域模型分析发现, 中等次数的谐波复合音可能依赖于时间精细结构信息获得较好的音高感知结果。研究结果能帮助建立复杂声音场景下的音高感知机制。     

瓦斯爆炸的突变模型

应用灾变理论原理，建立了反映瓦斯爆炸过程的尖点模型，该模型将影响瓦斯爆炸的参数归结为瓦斯浓度和以点火能为特征量的不确定性因子两个控制参数和一个反映系统安全程度的状态参数；基于这种数学模型，提出了分析瓦斯爆炸的概率风险评价思路。     

关系营销、感知价值与网络购物信任维系的实证分析

采用实证分析方法研究了关系营销策略对网络购物信任的影响,并检验了消费者感知价值的中介作用.研究得出网络商家的关系营销策略可以提高或维系消费者网络购物信任,网络商家实施关系营销可以增加消费者的经济性感知价值、体验性感知价值和情感性感知价值,消费者感知价值是网络购物环境下消费者信任的重要驱动因素.     

基于压缩感知的脉冲星轮廓构建算法

利用有限的观测时间获得高精度的累积脉冲轮廓,对于X射线脉冲星导航具有重要意义.提出一种基于压缩感知的脉冲星累积脉冲轮廓重构算法.首先,研究脉冲轮廓,获取先验知识,在此基础上构建波形匹配冗余词典,得到脉冲轮廓的稀疏表示;然后,设计观测矩阵,利用原始观测数据得到具有较少点数的非自适应随机测量值;最后,采用匹配追踪方法从随机测量值中恢复脉冲轮廓.利用罗希X射线探测器的实测脉冲星数据进行实验,结果表明：利用相同时段的观测数据,该算法得到的累积脉冲轮廓的信噪比远高于周期叠加方法得到的累积脉冲轮廓.     

听觉临界频带及其在声频信号处理中的应用

本文首先从临界频带概念的提出、临界频带带宽的测评和临界频带率度量等几个方面详细分析阐述了临界频带这一听觉的十分重要的概念,然后以响度模型和音频压缩编码中的感知编码为实例,说明了临界频带在声频信号处理中的应用.     

内存集群计算:交互式数据分析

本文围绕大数据分类中决策数据的管理和分析进行展开.重点分析了大数据时代关于商务智能(Business Intelligence,BI)技术新的应用需求;讨论了计算机硬件和体系结构的发展为决策数据管理和分析带来的挑战和机遇;通过对新兴典型应用的分析和相关技术和系统特点的总结,说明了基于内存计算的高性能数据管理和分析技术是当前亟待解决的问题,具有广阔的应用前景.在全内存式(in-memory)数据管理环境下,网络通讯将成为整个系统的主要瓶颈.结合内存的特点(数据易失性、内存墙瓶颈),设计针对高性能服务器的无共享分布式内存系统拓扑结构;研究面向异构、多层次缓存和内存结构的分布式数据布局与索引策略,跨核、跨处理器、跨服务器的多粒度并行处理框架,缓存感知、内存感知的分布式数据一致性维护等关键技术,轻量级面向按列存储的数据压缩机制及压缩感知的数据处理机制,将是基于内存计算的高性能数据管理与分析技术的重点研究内容,并将最终实现实时交互式分析处理.