块衰落信道中的迭代盲信道估计与译码

提出了衰落信道下的一种迭代盲信道估计与译码算法，推导了高阶调制下的MAP估计和ML估计表达式，并证明了在信噪比充分大或块衰落信道的块长充分大时。MAP与ML估计是等价的。通过仿真发现，在对迭代信道估计与译码算法的影响上，信噪比与衰落信道的块长之间存在着折中关系，并分析了块衰落信道的块长对迭代信道估计与译码算法的性能的影响。     

异构双腿机器人结构建模与迭代学习控制仿真

异构双腿行走机器人（BRHL）是一种全新的类人机器人模式。首先阐述了BRHL的概念及研究意义。基于分割建模思想，推导出BRHL运动学、动力学方程。针对高阶微分代数方程组动力学正解问题，提出了一种带误差反馈控制的预估-校正数值积分方法。最后探讨了BRHL的控制方法并进行了仿真计算。结果表明，一阶P型开闭环学习控制能够很好实现仿生腿对人工腿步态的跟踪。     

基于MPI算法的均匀线阵自适应方向图形成研究

介绍了一种基于大特征矢量的幂迭代(MPI)算法,利用幂迭代(MPI)算法对均匀线阵的方向图进行仿真.通过仿真结果可以看出,采用该算法的均匀线阵方向图在信号位置可以形成自适应峰值,提高了均匀线阵的分辨力.     

一类广义集值φ-强增生型变分包含问题解的存在性与迭代逼近

研究Banach空间中一类广义集值φ-强增生型变分包含问题，在实的q-一致光滑Banach空间中，证明了这类变分包含问题解的存在唯一性及其Mann迭代程序的收敛性，所得结果推广了最近文献的一些结果．     

极大η-单调映象的广义隐拟变分包含

作者引入了Hilbert空间中一类关于极大η-单调映象的广义隐拟变分包含,并利用预解算子技术建立了这类变分包含解的迭代算法逼近,证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性.     

用基于矩阵正常分裂的迭代法求解长方或奇异线性方程组

本文证明了对于长方或奇异的线性方程组Ax=b,可以基于系数阵A的适当的正常分裂A=M-N,构造收敛的迭代矩阵MT,S^（1,2） N,使得迭代xj＋1=MT,S^（1,2） Nxj＋MT,S^（1,2） b对任何x0均收敛到Ax=b的一个解x∞≡limxj j→∞=（I-MT,S^（1,2） N）-1MT,S^（1,2） b=AT,S^（1,2）b.     

粒子群优化算法及其应用

粒子群算法是一种群体优化算法,详细介绍了粒子群算法的基本原理、参数选择及其应用领域.     

19GeV/c能量下质子-铍碰撞中领头奇异超子Λ的产生

利用在美国布鲁克海汶国家实验室的环型加速器(Brookhaven/AGS)上进行的19.6 GeV质子轰击固定铍核的实验数据,通过质子与π介子对的搭配,并用一种新的循环迭代的混合事件方法,从复杂的背景中,提炼出共振态领头粒子Λ的产生.     

Banach空间中增生型变分包含解的具误差的Ishikava序列逼近问题

在Banach空间中研究一类增生型变分包含解的存在性及其具误差的Ishikava迭代程序的收敛性问题,对文献中相应结果进行了改进与推广.     

LZ复杂度算法中的二值化方法分析及改进

LZ复杂度被越来越多地用于非线性信号分析中．为帮助理解其概念，首先以一个形象的例子概述了LZ复杂度的物理意义，进而作者针对其计算过程中经常使用的粗粒化预处理过程，提出了一种二值化快速实现方法．该方法将原信号减去均值后直接取其二进制补码的符号位作为二值化数值，使计算简单快捷．分析了通常的二值化方法对某些信号产生过分粗粒化的原因，提出了以信号拟合曲线替代均值做为分界的二值化方法，从而有效克服了对基线漂移的信号进行二值化处理时所产生的过分粗粒化问题．用此方法对实际检测的5s时间段SD大鼠脑电信号进行二值化处理。结果表明，该方法不仅计算简单，而且完全消除了由传统二值化方法所产生的过分粗粒化问题．