加权Coxeter群（3,）的胞腔（英文）

仿射Coxeter群（₃,S）可以被看做仿射Coxeter群（D₄,S）在满足条件α（S）=S的某种群自同构α下的不动点集合,设是D₄的长度函数.本文明显地刻画了加权Coxeter群（₃,）的所有左胞腔.同时证明了:加权Coxeter群（D₄,）和（₃,）的所有左胞腔都是左连通的,所有双边胞腔都是双边连通的.     

利用生产动态数据识别储层非均质性

目前我国大部分油田经历了数十年的生产,现已进入高含水开发阶段,部分地区储层非均质性明显,导致油田的开发投资、成本增加,经济、社会效益大大降低。通过对储层非均质性与油田生产动态数据之间的相关性进行研究,利用数据相关性原理提出一套全新的判别砂岩油藏储层非均质性的思路方法;运用丼间相关性模型通过动态生产数据快速、准确的判别储层非均质特性。将该方法应用于油田现场,预测结果与实际结果相同,证明了方法的准确有效。与传统识别储层非均质性的方法相比,无需测试额外数据、方便快捷、简单有效,可以节约大量的研究费用与时间,具有较好的现场应用价值。     

具有给定稳定数和连通性的极值图

如果n阶图G的稳定数为a，连通数为k，则称之为一个（n,a,k)图，chvatal和Edos证明如果a≤k，则G是一个哈密尔顿图，如果a-1≥k≥2，图G多大才能保证存在一个哈密尔顿圈？本文回答了这个问题，进一步特征化极大数目的边的图，即给出了极图（n,a,k)的特征。     

对点集拓扑教学的思考

围绕师范院校数学专业点集拓扑学课程教学中应如何组织教学内容,处理好教材与教案,重点与非重点的关系,从教材内容到教学内容的组织及学生心理与思维特点等方面进行分析与探讨     

基于LM-BP神经网络模式的酸性染料分类方法

提出用Levenberg-Marquardt Backpropagation Neural Network(LM-BP)网络对酸性偶氮染料进行分类，网络结构为4-6-5。优化了隐含层神经元数和网络训练次数，表明隐含层神经元数应比输出层神经元数多一个。考察了训练集样本的选择对结果的影响，测试集的样本参数大小要处于训练集样本之间。本网络把其中22种染料作为训练集，把另外18种染料作为测试集，与采用GCEDM逐次分类法比较，测试集识别率为83％。     

离散度意义下网络图的优化设计(Ⅰ)

研究在离散度意义下网络图的优化设计理论，从而获得了在离散度值及网络图顶点数已知的条件下，网络图所具有的最大，最小离散度结构及相应的构造方法，还获得了在连通分支烽及网络图顶点数已知的和件下，网络图所具有的最小离散度结构及相应的构造方法。     

独立点数为2的图的Z_3-连通性

设G是独立点数为2的连通简单图.主要证明两个结论:(1)当边连通为4时,G是Z_3-连通的;(2)当点连通为3时,G是Z_3-连通的当且仅当G■{K_4,W_5}且G不是一类特殊的图.     

连续锥拟凹向量函数最优化问题的弱有效解集的连通性

在n维欧几里德空间R^n中，Warburton证明了多目标函数满足连续、拟凹的条件下，弱有效解集是连通的,把拟凹推广到锥拟凹，证明了锥弱有效解集仍是连通的。     

裂隙连通性研究的重正化群方法——以一个二维裂隙模式为例

文章提出一种二维裂隙网络模式，依据标度不变性原理，运用重正化群技术求取了裂隙网络模型连通概率的临界值为０．２９２８９３３，对应的单条裂隙导通的临界概率Ｐ０ｃ为０．３５８１２０９。当单条裂隙的导通概率Ｐｂ小于Ｐ０ｃ时，网络连通仅是局部的；而当单条裂隙的连通概率Ｐｂ大于Ｐ０ｃ时，则整个裂隙网络是连通的。同时求取了关联长度指数值和分维。     

有限补空间与可数补空间的若干讨论

本文讨论了有限补空间与可数补空间的连通性、分离散、紧性及可数性等拓扑不变性质。