一种亲水性编码模型在GPCR预测中的应用

G蛋白偶联受体（GPCR）在各种不同的生理过程中起着重要的作用。文章运用亲水性编码模型对氨基酸进行编码，并结合氨基酸的成分模型，通过Jackknife方法对总成功率检验表明，本文的方法是非常有效的。     

一类半参数回归模型二阶段估计的渐近理论

考虑回归模型yi＝xiβ＋g（ti）＋ei，1≤i≤n，g为R1上未知函数，β为p×1维待估参数向量．基于近邻权函数利用文献[1]中给出的方法建立了β和g的估计量βn，gn，并且证明了它们具有很好的大样本性质     

转基因作物:是对还是错?

一语惊世界 正当全世界满怀期待地冀望转基因作物有助于解决世界粮食危机时,负责协调转基因作物研究的英国前首席科学家大卫·金(David King)教授突然发表了震惊世界的声明(以前大卫在转基因作物和核能问题上的立场一直遭到责难,2008年初卸任),认为转基因作物有可能解决第三世界的饥饿问题,并呼吁政府对转基因技术的应用进行投票.     

一种基于近邻传播聚类的语音端点检测方法

为提高语音端点检测在低信噪比情况下的准确性,提出一种基于近邻传播聚类的语音端点检测算法.首先采用能量语音端点检测去除静音段;然后利用近邻传播聚类自动获取类别数的优点,有效地将语音细分为无语义语音和静音段、远场噪声段等各种类别;最后结合后处理方法,对语音端点做进一步过滤处理.实验结果表明:该算法在低信噪比的情况下,与传统的能量语音端点检测相比,其有效语音检测的漏警率相对下降13%,虚警率相对下降14%;在实际应用中,如声纹确认和声音检测等,与经典算法相比,该算法检测的准确率与效率等性能得到了显著提升.     

基于CBDT和KNN的地铁施工坍塌事故应急措施生成研究

为了使历史事故经验在地铁施工坍塌事故的应急决策中起到高效、准确的辅助作用,提出一种基于案例决策理论(case-based decision theory,CBDT)和改进的K近邻(K-nearest neighbor,KNN)算法的地铁施工坍塌事故应急措施生成方法.在CBDT视角下,基于中文分词技术筛选出事故描述单元因素,并将这些因素用于结构化的事故信息记录中,构建历史事故案例库.基于改进的KNN算法,设计了权重、结构相似度、局部相似度、可替代度和全局相似度计算5个步骤组成的事故相似度计算算法,检索相似历史事故,从而输出应急措施建议.最后,通过案例分析验证了本研究方法的可行性和有效性.     

基于关键点的点对特征三维目标识别算法

针对复杂场景下的三维点云目标识别速度慢,准确率低的问题,提出了一种基于关键点的点对特征三维目标识别算法. 通过直接对关键点建立点对特征,避免了周围邻域局部曲面的特征计算,具有空间维度小和计算速度快的特点. 使用哈希表存储,加快了特征匹配的时间. 利用快速投票方案对模型点云和场景点云进行匹配识别,生成候选位姿,利用贪婪算法对候选位姿进行聚类与筛选,采用ICP算法对物体位姿进行优化,基于配准后的点云重叠情况完成目标识别. 对提出的算法在多个数据集以及真实场景下进行了实验,验证了所提出的识别方法具有可行性和有效性,且对噪声的鲁棒性较强,具有一定的实际工程应用价值.      

基于近邻算法的GAN生成图像质量评价

GAN生成图像质量评价是指对GAN生成的图像进行评价,判断生成图像的失真度是否影响观察者的信息获取和主观感受.目前,GAN生成图像质量评价算法较少且算法运行效率不高.该文提出一种基于近邻算法的生成图像质量评价(Near-Neighbor based Generated Image Quality Assessment, NN-GIQA)算法,实现对GAN生成图像的自动、客观、高效评价.首先,基于ANN算法获取生成图像的近邻构成相似图像候选池,缩小生成图像对比范围;然后,基于KNN算法在相似图像候选池中获取与生成图像最相似的K个真实图像得到生成图像质量分数;最后,评价多个经典GAN模型在多个经典数据集上获取的生成图像的质量.实验结果表明本文方法有效提高了GAN生成图像质量评价的效率和准确性,运行时间仅为其他方法的1/9～1/28,其评价结果和人类主观评价结果的一致性达到80%以上,符合人类视觉感知.     

专家评审方式:利弊分析与改进思路

本文论述了现行的学术问题决策方式———专家无记名投票表决方式的利弊 ,分析了其弊端导致的问题 ,并在此基础上指出改进的有效途径是实行实名投票制 ,即专家实名投票表决匿名公示结果制     

一个基于Schnorr算法的保密投票方案

根据Schnorr算法提出了一种电子投票方案．该方案的特点是：投票不可抵赖；投票不可伪造；私钥由投票人本人自行保管；投票人的态度保密，即投票主持人只知道电子选票中的赞成、反对或弃权的票数，但不知道各投票人的态度．因此适合于一个组织的最终决策方案．     

t′次近邻跃迁对角分析光电子谱的影响

以SDW波模拟赝能隙,基于具有自旋密度波(SDW)和d-波超导对称性(DSC)的Hub bard唯象模型,同时考虑近邻、次近邻跃迁效应,在平均场近似下计算谱函数及态密度,研究赝能隙和次近邻跃迁(t′)对ARPES的影响。发现考虑次近邻跃迁后得到的结果与铜氧化物高温超导体的性质符合的更好。