基于K近邻的支持向量机多模型建模

单一的支持向量机在建模时存在一定的局限性,对于复杂的实际数据,不能很好地提取其中的信息,导致模型泛化性能较差,为此提出基于K近邻的组合支持向量机方法。该方法首先采用简单距离分类方法对经过主元分析的样本数据进行分类,并采用K近邻算法得到支持向量机子模型的组合参数,进而建立起基于支持向量机的多模型。将该方法应用于双酚A生产过程中质量指标的软测量建模,仿真结果表明基于K近邻方法的支持向量机多模型建模可以有效提高模型的泛化性能,并验证了该算法的可行性和有效性。     

向量值弱Orlicz鞅空间的弱原子分解

定义了向量值弱Orlicz鞅空间和3种类型的弱原子,证明了向量值弱Orlicz鞅空间上的一些弱原子分解定理,并利用这些分解,得到向量值弱Orlicz鞅空间之间的嵌入关系,其结果与Banach空间的几何性质有密切关系。     

不变嵌入法在电磁波传播中的应用

利用简明直观的矩阵方法,针对非耦合和耦合波两种情况介绍了不变嵌入法在电磁波传播中的应用.导出了反射系数、透射系数和场振幅的耦合微分方程.由这些微分方程并结合初值条件数值求解,可以讨论如电磁波束的纵、横向位移等相关的物理现象.     

图的最大亏格综述(英文)

综述了近30年来关于图的最大亏格,以及它与其他不变量之间关系的重要研究进展,包括最大亏格与图的连通性、图的直径、图的染色数和图的z-因子之间的关系,最大亏格嵌入数,以及最大亏格与嵌入图等方面.     

局部线性嵌入及其在人脸表情识别中的应用

深入探讨了流形学习算法中的局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,简称LLE),在此基础上提出有监督学习的LLE算法,并把它应用于人脸表情识别中,只需构造简单的最小距离分类器,就能取得较好的识别率.     

一个经济时间序列的混沌特性研究

为了找出经济波动的内在动态特征,采用非线性的分析方法探讨了某市用电量波动中存在混沌动态特性的可能性.以实测经济时间序列为研究对象,以某市近年来的实际用电量数据为基础,利用相空间重构技术、幅值谱分析、庞加莱截面等方法分析其内在特性,并计算其关联分维,得出其饱和嵌入维数为7,关联分维约为0.834,初步判定该市用电量是混沌的.从理论上证明了该市用电负荷具有严格混沌动态特性,从而为今后的深入预测研究提供了混沌理论基础.     

关于(ξ,1)-临界图与上可嵌入性

设G为连通图,且(ξG)=k≥1,若对G中任意边e,有ξ(G\e)=k-1,则称G为(ξ,k)-临界图.利用ξ-1-临界图的上可嵌入性,通过研究ξ-1-临界图的加重边、点扩张、圈扩张的ξ-1-临界性,得到了新的上可嵌入图,从而丰富了上可嵌入图的种类和求法.     

上可嵌入图类

利用图的一些特殊性质,比如图的顶点存在一个C-划分,或者每条边都属于一个3-圈或者图不含割点等,研究图的最大亏格,从而得到一些上可嵌入图类.     

网络关系管理与现代工商企业品牌战略研究

网络关系普遍存在于工商企业内部环境与广大的外部环境中,网络关系的变化严重影响着工商企业的品牌战略。工商企业品牌战略应适应社会网络关系的内涵需要,建立自己独特的品牌理念,输入到社会网络关系之中。促进品牌战略实施,有效管理网络关系,实施品牌战略的工商企业要适应社会网络关系的变化及市场变化,进行工商企业体制改革,管理机制不断创新,在网络关系中“嵌入”品牌的CIS,提升品牌美誉度,构建品牌管理机制,加快工商企业的信息化建设,丰富品牌内涵,充分挖掘品牌效益,加快连锁经营,合理链接品牌的过去、现在与未来。     

一种组合K近邻聚类在煤与瓦斯突出预测中的应用

针对煤与瓦斯突出影响因素复杂,即不仅具有随机性,又具有模糊性。为了保证预测的准确性,采用组合聚类策略。通过建立多个k近邻聚类器,可以产生多个簇集。来自不同簇集的子簇之间必然存在交集,最后利用子簇的加权连通图合并子簇。以平顶山八煤矿煤与瓦斯突出的相关因素指标为基础,对历年的煤与瓦斯突出的数据进行聚类分析,预测结果表明,该方法具有较好的预测效果,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新的解决方案。