大连湾海域生态环境现状的评估

对大连湾海域的水化学要素(N、P、Si、DO、COD,pH、盐度等)和生物体化学要素(浮游植物、浮游动物等)的含量水平和分布进行了调查研究,并采用3种不同的评价方法对大连湾海域水环境质量进行富营养化评估、有机污染评估和生物多样性的评估．综合分析结果表明,大连湾海域为富营养化水质且受到有机污染,各单项指标显示沿岸富营养化和污染程度高于中部和湾口海域,陆源排污是该海域产生富营养化和有机污染的主要原因之一．最后提出几点关于大连湾海域生态管理和生态恢复的建议及措施．     

潮流数值模拟与参量辨识

讨论了有潮汐流动与水泵变化动力系统的数学模型,给出了确定开边界及其函数的有效方法,首次建立关于谢才系数与开边界函数选取辨识模型,并论述了有关性质,研制的软对大连双岛湾海域作了实际计算,得到了数值结果与实测数据符合很好。     

飞云江口海域环境质量现状分析与评价①

该文利用2011—2012年对飞云江口海域环境现状监测结果,分析了飞云江口海域环境质量现状,并对飞云江口的环境质量现状进行评价。评价结果表明：飞云江口海水中pH、DO、CODMn、石油类和重金属（Cu、Pb、Zn、Cd、Hg、As、Cr）等评价因子可满足各水质类别的要求,营养盐类（无机氮、活性磷酸盐）已大大超出二类海水水质标准,飞云江口海域水质处于富营养状态,沉积物质量除Cu外,各评价因子的标准指数均小于1,基本满足环境保护目标对沉积物质量的要求。     

日照市近岸海域冬夏季游泳动物群落结构研究

为探明日照市近岸海域冬夏季游泳动物种类组成、优势种、资源密度和物种多样性及其变化趋势,于2016年2月（冬季）和8月（夏季）对该海域进行2个航次的调查。调查共捕获游泳动物71种,其中鱼类44种,甲壳类22种,头足类5种。冬季优势种为玉筋鱼（Ammodytes personatus）和疣背深额虾（Latreutes planirostris）,夏季为日本枪乌贼（Loliolusia pouica）、矛尾虾虎鱼（Chaeturichthys stigmatias）、口虾蛄（Oratosquilla oratoria）、绿鳍鱼（Chelidonichthys spinosus）。冬夏两季调查游泳动物平均尾数资源密度分别为106.86×10³,59.41×10³ ind./km²;平均质量资源密度分别为191.22,251.35 kg/km²;平均Shannon-Wiener物种多样性指数（H''）分别为1.535,1.896;平均Pielou均匀度指数（J）分别为0.540,0.693;平均Margalef物种丰富度指数分别为2.505,2.495。研究表明该海域游泳动物以小型鱼类、甲壳类和头足类为主。与2006年山东半岛南部近岸海域调查结果相比,甲壳类物种有增加的趋势。     

厦门海域大型底栖动物次级生产力的初步研究

2004年1月、4月、7月和10月4个航次在厦门海域22个取样站定量采集大型底栖动物.根据22个取样站的大型底栖动物栖息丰度和生物量,运用Brey(1990)的经验公式计算年次级生产力(P)和年次级生产力与年生物量的比值(P/B).结果表明,整个研究海域大型底栖动物年次级生产力为9.68 [g(AFDM)/(m2·a)],其中位于鼓浪屿附近海域的次级生产力最高,为25.42 [g(AFDM)/(m2·a)],这是因为该海域出现了大量的光滑河蓝蛤(Potamocorbula laevis);而位于九龙江口海域的底质为砂且受疏浚的扰动,不利于大型底栖动物的栖息,其年次级生产力最低,为0.31 [g(AFDM)/(m2·a)].厦门海域的大型底栖动物年平均P/B值为1.43,其中P/B值最高的出现在九龙江口海域,为2.50;最低出现在西海域,为1.26.在季节分布上,年平均次级生产力最高出现在夏季,达17.17 [g(AFDM)/(m2·a)],最低出现在冬季,为3.45 [g(AFDM)/(m2·a)];P/B值最高的是春季,为1.89,最低的是夏季,为1.22.通过估算得出,厦门海域每年大型底栖动物的次级生产力大约为3.8×103 t去灰干质量,或是2.1×104 t鲜质量.     

近岸波浪破碎方向谱模型

在线性海浪方向谱折绕射联合模型基础上,通过引入破碎波高概率分布和单个破碎波的处理方法,提出了在能量控制上与我国港口工程规范基本等效的近岸波浪破碎方向谱模型,使海浪方向谱折绕射联合模型的透用范围拓展到破碎带内。模拟地形上的数值计算实验表明,该模型既能从宏观上较好地控制破碎波在沿程能量变化,又能通过波浪的内在结构反映近岸波浪的变形特征。     

2014年夏季长江口邻近海域水母类组群结构

利用2014年7月在长江口邻近海域进行大面调查浮游动物网采样品的分析数据,探讨了该海域水母类的种类组成、优势种、丰度分布及组群结构.结果表明:研究水域共记录水母类13种,其中水螅水母9种,管水母3种,栉水母1种;优势种为四叶小舌水母(Liriope tetraphylla)和五角水母(Muggiaea atlantica),优势种的数量和分布趋势决定了水母类丰度的分布格局.根据各站位水母的种类组成和丰度,用聚类分析法将该海域水母分为2个组群,结合去趋势典范对应分析(DCCA),结果表明影响长江口邻近海域水母动物群落结构的主要环境因子为盐度、温度和pH值.     

人工神经网络在岛屿近岸海浪模拟中的应用

以三亚东锣岛近岸海域为研究案例,基于9个月现场观测数据,利用人工神经网络模型对区域海浪模式WAVEWATCHⅢ(WW3)的有效波高结果进行了修正.结果显示:受空间分辨率的限制,WW3模式难以有效地刻画岛屿岸线和地形对波浪的影响,导致有效波高的模拟结果与现场观测存在较大差距;而使用该文建立的人工神经网络模型则能有效地修正有效波高的模拟结果,使其与观测值的均方根误差和平均绝对误差明显下降.进一步分析计算显示,当人工神经网络模型应用于岛屿近岸波浪要素的模拟修正时,有必要将平均波向作为输入变量,使不同来向的波浪传至岛屿近岸所经历过程的差异性得以体现.该方法及相关结果对岛屿近岸长时间序列波浪要素信息的模拟和预报具有工程应用价值.     

基于表观增氧量的平潭海域赤潮预警应用研究

以福建平潭海域为研究对象，探究表观增氧量（AOI）与赤潮藻密度之间的相关性，从而利用AOI指标进行赤潮预警.建立AOI的赤潮预警模型，通过福建省海洋和渔业监测部门收集的2013-2019年平潭海域气象、水质和赤潮监测信息，利用水温、盐度、溶解氧浓度等环境参数进行AOI与藻密度之间的拟合.结果显示，AOI与多种优势藻密度的拟合公式为ρ（AOI）=0.599 2 lgN-2.751 8（R²=0.544 3）,其中AOI与米氏凯伦藻密度的拟合公式为ρ（AOI）=0.791 1 lgN-3.685 6（R²=0.802 6）,通过2019年5月实际监测的数据进行验证，多种优势藻的AOI预测精度达到63%,米氏凯伦藻AOI的预测精度达到71%.研究表明，利用AOI对藻类赤潮进行预警和评价更快速、简便，可以进一步结合分析藻的群落结构和优势藻占比，预期可提高预警精度.