用类N原子波函数对H29+团簇的体心立方结构与能量的研究

在单中心球模型近似下,作者选用类N原子解析波函数,用变分法计算了H29+团簇的体心立方结构与能量.结果表明,当中心氢原子核到顶角氢原子核之间的距离R=2.30a0时,体系能量有一极小值E=-3.527h0(a0=0.529177×10-10m,h0=27.2eV).这表明H29+团簇的体心立方结构是稳定的结构,H29+团簇是可能存在的.     

随机单位根过程

讨论了误差形式是广义误差分布的随机单位根过程的估计和检验问题.在误差为广义误差分布时对随机单位根过程进行了估计,并利用近似极大似然估计方法构造了相应的检验统计量,同时还得到了统计量在混合相依条件下的极限分布.     

环网络中的呼叫接纳控制

呼叫接纳控制是通讯网络设计与运营中的一个重要优化问题. 环网络中，这一问题的目标是对于给定的具有边容量的环网络和任意利润的呼叫的集合，确定最大利润的呼叫子集并为其中每一个呼叫安排路径，使得任一边容量不被违反. 对于无向和有向环网络呼叫接纳控制问题, 均给出了多项式时间近似方案.     

基于熵理论的组织结构有序度模型研究

基于熵理论为基础,通过对组织结构对组织内部信息流的影响,从信息流的时效性和准确性两个方面构建组织结构的有序度评价模型;通过组织结构的时效、组织结构的质量,对组织结构进行有序度的测量。     

关于齐次马氏信源二元函数的一类偏差定理

利用任意信源相对熵密度偏差的概念，使用分析的方法研究了齐次马氏信源的一类强偏差定理，得出了一个二元函数的一类强偏差定理和几个极限性质．     

最大熵和Brill方法结合识别英语BaseNPs

为了进一步提高基本名词短语(BaseNPs)的识别精度,针对最大熵方法和Brill方法各自的特点,提出基于两者相结合的英语基本名词短语识别算法.该算法是在高准确率词性标注的基础上实现的.在训练和测试两个阶段中,均先采用最大熵方法识别基本名词短语,然后将已具有很高精度的识别结果作为初始标注结果运用于Brill方法中.实验结果表明,此联合算法达到了94%的准确率和召回率,充分融合了最大熵方法和Brill方法的优点,可与基于相同训练和测试语料的目前最理想的英语基本名词短语识别结果相比.     

熵编码的压缩编码原理与方法

文章主要介绍了数字图像压缩方法中的无损压缩法-熵压缩的思想以及实现原理,并用实例说明实现过程.     

供应链管理中供应商选择的灰色综合评价法

建立基于灰色关联度分析的灰色综合评价模型,并将其应用于供应链管理中供应商的选择.在确定指标权重时,采用了熵的概念,避免了常用方法如层次分析方法所带来的主观因素的影响,经实例验证,该方法是可行的,具有一定的实际意义.     

基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别，作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征，提取信号二维谱熵指标作为特征指标，运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法，对无缝钢管的缺陷进行识别，结果表明，该方法具有很高的识别精度，实例中识别准确率达100％，由于该识别方法不需要示教学习过程，因此能够应用于实时在线缺陷识别。     

负能谱系统的稳定性

建立了正、负能谱系统稳定性判据间的互补对应关系,在此基础上结合白矮星的自由能密度函数的具体形式,分析了白矮星(或一般负能谱)系统的稳定性.