基于MST-改进PSO的电-气-热综合能源系统负荷恢复策略

以往故障恢复的研究大多集中在配电网方面且恢复目标仅为单一的负荷恢复量,未考虑资源成本以及能源消耗的 环境保护成本等。对此,本文提出了一种多侧协调优化的多目标负荷恢复策略,该方法不仅实现了网络的重构、较高等级负荷的优先恢复,还实现了系统运行成本最优。在系统发生故障后,分两阶段进行恢复：首先,使用最小生成树对系统结构进行改造,实现系统网络的重构,形成可恢复负荷的最终区域;然后,综合考虑源侧资源购买成本、用户侧切负荷补偿成本以及碳排放环保成本等,构建优化目标函数,使用改进粒子群算法对其进行求解,得到最终恢复方案。通过33节点配电网、14节点气网和6节点热网测试系统仿真,验证了该负荷恢复策略的有效性。     

下伏煤层开采对上方运输巷支承压力 分布的影响

以山脚树矿22189工作面回采对22155运巷支承压力影响为工程背景,根据工作面的工程地质情况及煤层群上下工作面开采关系,分别采用压力测量仪测量的方法和利用FLAC3D软件对采后运输大巷所处位置应力分布情况模拟的方法,研究了山脚树矿22189工作面回采对22155运巷的支承压力分布的影响.结果表明:受22189回采工作面的采动影响,上部22155运输巷前方支承压力大致呈抛物线分布,在距煤壁大约15 m位置处,支承压力达到峰值,并且22155运输巷支承压力峰值稍微滞后22189回风巷压力峰值.     

随机故障下单机鲁棒调度算法的遗传编程方法

研究了随机故障环境下具有预测能力的单机鲁棒调度方法.通过插入空闲时段的方法吸收随机故障的扰动,进而对带空闲时段的鲁棒调度启发式,采用基于双子树结构编码的遗传编程体系加以学习.实验表明 所进化的启发式算法的拖期性能明显优于现有启发式,并通过适量插入空闲时段保持了较好的预测性能.这些算法由自适应的组合排序规则和空闲时段计算程序有机构成,并可较好地移植到其他不确定环境中.因此,所提出的遗传编程方法是不确定调度环境下相当有效的机器学习方法.     

树的零度与路覆盖数的关系

图的零度是指图G的邻接矩阵A(G)零空间的维度,亦等于其零特征值的重数,用η(G)表示.图的路覆盖是指图G中一组顶点不相交的诱导路的集合,使G的每个顶点都是其中一条路的顶点,G的路覆盖数是指G的最小路覆盖,用ρ(G)表示.2021年Wang给出了图G的零度与路覆盖数的关系：η(G)≤ρ(G),本文刻画了所有满足η(G)=ρ(G)的树.     

麻疯树(Jatropha curcas)毒蛋白curcin基因家族成员的分离和描述

麻疯树curcin基因家族中4个成员通过PCR扩增被分离．它们都不合有内含子,序列分析表明它们编码Ⅰ型核糖体失活蛋白（Ribosome-Inactivating Proteins,RIPs）,证明curcin基因如同大多数RIPs一样由多基因家族编码．四个curcin基因家族成员和另两个已知curcin基因家族成员的开放阅读框（Open Reading Frame,ORF）的序列比对结果显示curcin基因家族成员至少可分为两个亚类群,亚类群之间的氨基酸序列相似性低于88％．分别将这4个curcin基因家族成员命名为curA2、curA3、curB2、curB3．对四条基因启动子区和ORF生物信息学分析推测CurB2、curB3可能是被真菌及逆境诱导的curcin基因家族成员全长,而curA2、curA3可能是麻疯树胚乳贮存的curcin基因家族成员全长．Southern杂交结果显示,麻疯树基因组中至少有3个以上curcin基因家族成员．     

大型LNG运输船液货围护系统对比研究与设计选型

液货围护系统作为大型液化天然气（LNG）运输船的子系统之一,对LNG运输的经济效益具有重要影响。通过对比几种不同类型液货围护系统的结构特点、主次屏蔽层和绝热层的材料、运营的优点及不足,最终选定采用NO96 Super+薄膜型围护系统来设计LNG运输船。     

模拟运输时间对芒果低温贮藏过程中生理与品质的影响

为探究不同运输时间对芒果后期低温贮藏过程中生理与品质的影响,依托振动台对芒果在转速180r/min下分别进行12、24、36h的模拟运输实验,研究运输后芒果在13℃下贮藏20d的过程中,水分分布、自由水含量、失重率、可滴定酸含量、维生素C含量、呼吸强度、果胶酯酶(PME)含量、多聚半乳糖醛酸酶(PG)含量的变化。结果表明,运输振动使芒果出现了不同程度的瘀伤现象,加速了芒果水分的流失,显著提高了失水率和呼吸峰值,PME和PG含量保持在较高水平,可滴定酸与维生素C损失更多。模拟运输时间越长,对芒果生理与品质的影响也越大。运输中的振动会使芒果代谢加快,加速贮藏过程的品质下降,模拟运输时间24h及以下的运输组对芒果的损伤在可接受范围,而36h运输组则对芒果产生了更多的不可逆伤害。     

基于B+树索引的动态社会网络差分隐私保护

针对当前社会网络的动态更新速度越来越快,而社会网络中差分隐私保护方法迭代速度慢的问题,提出一种基于B+树索引的动态社会网络差分隐私保护方法.使用B+树索引社会网络图的边,根据差分隐私并行性组合的特点,对B+树的索引数据划分,为数据分配不同的ε并添加拉普拉斯噪声,实现数据隐私后的整体高效用性和局部强保护性;在迭代时利用B+树的高效索引对欲更新的信息快速定位,实现动态社会网络差分隐私保护的快速迭代.实验表明,B+树索引有效提高了动态社会网络差分隐私保护的迭代速度,同时差分隐私的并行性提高了数据的效用性.