沙粒中的世界——记执著于海流观测研究的海洋学家罗布·霍尔曼

20世纪80年代,罗布·霍尔曼（Rob Holman）还是一位年轻的地质物理学家。那肘,他出席了在旧金山市举行的一次会议,并参加了其中的一次户外海滩活动;而素在内陆城市渥太华长大的霍尔曼博士此时凝望着大海,心里估算着海浪和潮水的流速和运动方向。可是当他环顾四周时,却发现其他的人在都在琢磨着沙子。     

法庭上的物理学家——物理学有助于疑难案件的侦破

1995年6月．在澳大利亚悉尼一悬崖底部发现了一具青年女尸。由于这里经常发生自杀事件,警方因此想当然地认定该女子系自杀身亡。然而去年11月,法院宣判该女子的男友犯有谋杀罪。“费了10年时间才弄清她不是自杀．而是被人推下悬崖的．”参与侦破此案的悉尼大学物理学家罗德·克罗斯（Rod Cross）说。他进一步说明,之所以费时如此之久,主要是由于警方的主观判断及未借助物理学手段参与侦破此案。     

同情心能成就一名真正的医生——记既是医生、又是躁郁症患者的弗莱厄蒂博士

爱丽丝·W·弗莱厄蒂（Alice W.Flaherty,下图）博士,生活传统而深具造诣,35岁前完成了哈佛大学医学本科和硕士学业,并获得麻省理工学院（MIT）神经系统科学专业博士学位。研究方向是运动机能失调领域,发表文章都见诸于顶尖的神经学期刊。     

判断运动复杂度的快速运动估计算法

为了提高视频压缩编码中运动估计算法的效率,提出了一种判断运动复杂度的快速运动估计算法(MC-FME算法).首先利用单帧图像的纹理信息与宏块匹配残差自适应地判断帧级运动复杂度,再利用当前宏块运动向量预测集中预测值的差异性自适应地判断宏块级运动复杂度,最后根据运动复杂度进行相应的运动估计.实验结果表明,与菱形搜索算法和分级运动估计算法相比,MC-FME算法可以在保证图像质量的前提下,匹配点数降低5%～21%,运动估计时间缩短3%～5%,从而达到加快运动估计的目的.     

地面运动目标不模糊径向速度估计的方法

针对在多通道合成孔径雷达地面运动目标检测系统中采用常规测速方法估计运动目标径向速度时产生模糊的问题,提出了一种联合斜距历程和干涉相位的不模糊速度估计方法(JRHIP).首先利用多重信号分类算法对目标的距离频域数据进行超分辨处理,然后对目标与雷达之间的斜距历程进行多项式拟合,利用斜距历程多项式一次项系数与目标径向速度的对应关系得到不模糊、精度略低的径向速度,再求解干涉相位的2π模糊次数,然后通过解模糊后的目标干涉相位得出正确的径向速度.JRHIP方法充分利用了斜距历程测速的不模糊性和干涉相位测速的高灵敏性,且没有增加系统硬件的复杂度.实测数据处理结果表明,在目标径向速度较大导致干涉相位产生模糊时,JRHIP方法仍然能够得到准确的径向速度,进而完成对目标的正确定位.     

基于PCNN的高斯混合模型运动检测改进方法

针对同定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法.改进方法引入PCNN算法,针对模型匹配问题,提出自适应局部阈值算法并结合区域增长思想,利用PCNN的迭代计算,逐步检测出运动目标.实验表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的运动目标检测能力,在运动目标和背景的灰度值差别比较小的情况下,能改善其运动目标检测的效果.     

地震应可预测

 不可认为地震根本不能预测。有人认为地震的发生犹如一个沙堆被堆积时的不断坍塌。各次坍塌可大可小,因为沙堆中没有结构,坍塌是一种临界自组织,即使第一粒沙子已经开始滑动坍塌,仍不能预测其结束时会有多大（体积）规模。因之,地震根本不能预测。笔者认为：说地震犹如沙堆坍塌无结构,实际是一种错觉。当你用不同震级档地震研究同一个地区的地震活动性图像时,可以发现不同震级档地震的图像对应着鲜明的不同地形构造特征。这也就展示了地震具有的一种结构。我们知道大地震不是任何地方都能发生的。地震是有其特定时-空结构的,不可认为地震根本不能预测。     

动态场景中运动目标检测与跟踪

为了在静态和动态场景中均能实现对运动目标的检测与跟踪,提出了基于运动检测和视频跟踪相结合的视频监控方法. 建立四参数运动仿射模型来描述全局运动,采用块匹配法对其进行参数估计;采用基于全局运动补偿的Horn-Schunck算法检测出运动目标;使用卡尔曼滤波对运动目标的质心位置、宽度和高度进行跟踪. 实验结果表明,该方法能够有效地对静态和动态场景中运动目标进行检测与跟踪.     

一种鬼影及边缘传播抑制的ViBe目标检测算法

针对在目标运动检测中ViBe算法容易产生鬼影、缓慢移动的目标容易融入背景样本模型等问题,提出一种改进的ViBe算法,首先在使用ViBe算法检测到运动目标后,利用迭代自组织分析算法的阈值分割来进行鬼影判别;其次利用改进的Canny算子获得图像的边缘特征,当ViBe算法在更新目标边缘的背景样本模型时不对其邻域的样本模型进行更新,从而使得缓慢移动的目标融入背景样本模型的时间得以延长;最后通过形态学处理获得完整的运动目标.实验结果表明,与传统ViBe算法相比,本文算法在有鬼影的情况下能更快获得较高的检测准确率,在有缓慢移动目标的情况下准确率的下降时间更晚.     

河南省普通高校排球运动现状的调查研究

采用文献资料法、问卷调查法、访谈法和数理统计等方法,调查了河南省普通高校排球运动的现状,对其影响因素进行了分析.结果表明,影响排球运动开展的因素主要是项目自身特点、大学生参与排球运动的动机、场地设备欠缺、领导重视不够等,并对如何推动河南省普通高校排球运动的开展及提高排球运动水平提出了可行性建议.