油田含油污水处理效果影响分析

本文对大庆油田某联合站污水岗二次沉降罐、普通污水过滤罐、深处理滤罐三个环节出水含油和悬浮物两项指标合格率进行分析,得出各个环节出水悬浮物的合格率都很低。通过对三个环节油和悬浮物的去除率分析,得到二次沉降罐去除率低,致使过滤系统负担重,滤料反冲洗再生能力差,导致水质不合格。本文从工艺、转油站来液温度、腐生菌对水质的影响进行分析,采取了临时解决措施。     

基于PCA降维协同过滤算法的改进

随着电子商务网站用户与商品数目的增加,使用户-项目评分矩阵成为高维稀疏矩阵,使协同过滤算法的质量降低.为此,采用主成分分析法对用户-项目评分矩阵进行降维处理,改善输入数据的稀疏性.实验结果表明,与几种典型的协同过滤算法比较,改进后的算法推荐质量有明显提高.     

基于同义标签分组的协同推荐

Lasr.FM,MovieLens等在线服务一个重要的特征是用户能手动使用标签标注对象,很多研究人员使用标签改进推荐质量.但是,标签是一个用户对对象的局部描述,不同的用户可能使用不同的标签来描述同一个对象,但表达同样的意义,这导致了单纯的使用标签进行推荐所达到的效果不理想.因此,本文首先根据标签共生分布计算标签相似度,...     

改进的关联规则在食品安全预警上的应用

为将海量的食品检测数据有效地应用于食品安全预警,首先分析了食品检测数据的特点,以及传统的Apriori算法在挖掘食品检测数据上的不足,进而提出过滤算法,并将其作为Apriori算法的前置组件对算法进行改进,然后建立了食品安全预警模型,最后将实际的食用油检测数据用改进后的算法进行挖掘,发现其存在的潜在安全隐患进而做出风险预警。通过实验对比Apriori算法,发现改进后的算法摒弃了大量的伪关联规则,能有效提高食品安全预警的效率和准确度,具有十分重要的实际意义。     

CDFT的两种改进算法表征活性炭孔径分布的比较

为了提高经典密度泛函理论CDFT（classical density functional theory）在预测活性炭孔径分布时的准确性,比较了两种基于活性炭孔壁表面粗糙度影响的CDFT改进算法。结合狭缝孔壁上相同的碳原子密度分布,分别利用平滑密度近似（SDA）和基本测量理论（FMT）求解二元流体混合态的过剩自由能展开项,并预测氩气在非石墨化炭黑BP280上的吸附平衡。根据87.3 K下活性炭吸附氩气等温线,确定不同孔径的理论等温线核后,利用优化函数计算活性炭孔径在0.35~12 nm的分布。结果表明,MNLDFT算法预测孔径分布具有连续分布性,活性炭的比表面积为1252.63 m2/g;QSDFT算法测定的PSD(pore size distribution)在1 nm处具有断点,测定的活性炭比表面积为1431.64 m2/g,这一结果与通过BET方法确定的比表面积1445 m2/g接近。运用QSDFT来表征活性炭孔径分布更合理。     

基于标签的协同过滤推荐方法研究

传统基于物品的协同过滤算法由于物品相似度矩阵稀疏,推荐准确率不高.针对这一问题,提出一种基于标签和改进杰卡德系数的协同过滤算法,进行电视节目个性化推荐.首先,爬取相关信息对原始数据进行扩充,并利用统计学方法对时间特征进行归一化处理,计算用户偏好系数;然后,统计出现次数较高的类别作为推荐类别标签,并利用改进的杰卡德系数构造标签相似度矩阵;最后,根据推荐类别标签的用户偏好系数计算节目的推荐系数.实验结果表明,基于标签的协同过滤算法可以降低稀疏矩阵对推荐准确率的影响,相比基于物品的协同过滤算法,准确率提高了5％,召回率提高了3.1％.另外,使用改进的杰卡德系数计算相似度,减少了热门标签对推荐系统的影响,进一步将准确率提高了5％,召回率提高了2.3％.     

个性化推荐算法的研究及发展综述

在"大数据时代"的背景下,推荐系统能通过分析提取出用户的历史偏好数据,并结合用户之间的偏好关系以及项目与项目的相似程度,推测出目标用户可能喜欢的物品并将其推荐给用户.在当下电子商务时代,推荐系统已成为一种更为活跃、更现代化的信息过滤方式.笔者对推荐系统的研究现状以及主要研究方向进行了系统研究,分析对比了在当下较为流行的各类推荐算法及各自的局限和问题,包括数据的冷启动问题、稀疏性问题、扩展性问题以及推荐性能不高等.最后,总结了目前的推荐系统存在的尚未解决的问题并提出了相应的解决方案.     

基于工程机械的液压油过滤技术应用与分析

液压系统的作用为通过改变压强增大作用力.一个完整的液压系统由五个部分组成,即动力元件、执行元件、控翻元件、辅助元件和液压油.一个液压系统的好坏取决于系统设计的合理性、系统元件性能的优劣,系统的污染防护和处理,而最后一点尤为重要.近年来我国国内液压技术有很大的提高,不再单纯地使用国外的液压技术进行加工.本文针对工程机械液压油污染等级问题,探讨了液压油过滤技术.     

结合协同过滤与隐语义模型的视频推荐策略

观看视频已逐渐成为人们休闲娱乐方式之一,但视频网站却面临着如何从用户的需求出发更好地推荐视频资源的困惑.传统的协同过滤算法仅通过用户之间的相似度来建立对物品的兴趣关系,忽略了用户行为所带来的隐含信息以及物品之间的分类信息.因此本文在传统协同过滤算法的基础上融合了隐语义模型进行推荐,借助隐语义模型增加推荐结果的多样性,并借助协同过滤算法保证推荐的及时性,通过两种算法的融合能够有效地提高推荐的多样性并保证推荐的性能.     

连接构型对铬卟啉分子自旋过滤效应的调控

采用第一性原理方法对不同连接构型的铬卟啉分子电子自旋输运性质进行计算分析.结果表明，对角连接构型的铬卟啉分子在0～0.2 V偏压区间范围内的自旋极化率高达95%以上，水平连接构型的导电性能比对角连接高约1个数量级.说明改变铬卟啉分子连接构型，可以改变电子自旋前线分子轨道分布和输运路径，从而实现其自旋过滤效应，对基于不同连接构型的铬卟啉分子器件的电子自旋输运性质进行有效调控.