广东厚婆坳锡床形成条件的实验模拟

在对厚婆坳锡床进行了较为系统的基础地质和矿物中流体包裹体研究的基础上,笔者选择一些对解决矿床成因起重要作用的方面进行了高温高压实验模拟工作.研究表明,在有利的成矿溶液作用下,沉积岩中锡的活化率可高达30%,亚锡氯络合物是本矿床锡的主要迁移形式.此外,笔者成功地模拟成矿条件,在350℃、500atm 及与 Ni-NiO 缓冲剂相近的氧逸度下,用二氯化锡合成出了锡石.     

动态网络拓扑中的组件迁移机制

为了解决分布式系统中的动态负载均衡，容错，动态资源利用，隐式的颗粒度控制等问题，提出了一种透明的组件迁移技术，描述了在动态网络拓扑中有效地维持系统组件之间通信链路的组件迁移机制，同时考虑了对并发迁移情况的处理，对组件在不同文件系统中的迁移性能进行了测试和比较，提出的机制只用到较少的系统拓扑知识，在迁移过程中不阻塞进程，而只要求迁移组件本身停止计算，因而对非迁移系统组件的影响被减至最低。     

Two t-out-of-n Oblivious Transfer Schemes with Designated Receiver

Oblivious transfer （OT） protocol is a fundamental cryptographical tool and widely used as a building block of secure computation. In this work, we propose two efficient t-out-of-n oblivious transfer schemes with the designated receiver. A common advantage of the two schemes is efficient. The total computation cost of the sender and the receiver is n ＋ 2t ＋ 1 modular exponentiations in first scheme that is three-round, and the total one of the sender and receiver is n ＋ 3t modular exponentiations in second scheme that is two-round. Another advantage of both schemes is designable.     

论英语教学中应适当运用母语

本文从介绍我国英语学习者的学习特点出发，以国内外第二语言写作中的母语迁移理论为基础，结合相关研究结果，探讨了母语对英语教学的可能影响即母语的“迁移”作用。并结合教学实际，从输入和输出两方面探讨了合理利用汉语、使之促进英语学习效果的具体原则和方法。     

城市垃圾填埋场地下水环境预测评价

以桂林冲口垃圾卫生填埋场为例,在查明场地环境水文地质条件基础上,建立渗滤液组分弥散迁移物理和数学模型,利用求得的各组分源强预测了垃圾填埋环境影响时间尺度内各保护目标距离上的组分浓度水平,并对结果做了简要的分析与评价     

迁移学习在食用油光谱模型转移中的应用

由不同光谱仪器采集的光谱数据建立的模型在共享使用时,会出现模型失效问题,使得模型的利用率低,不利于光谱行业的发展需要。尝试采用迁移学习方法探究在食用油酸值和过氧化值2个指标上的模型转移。实验样本为大豆油、花生油、芝麻油和玉米油共50个食用油样本;实验仪器为VERTEX70傅里叶红外光谱仪和AntarisⅡ傅里叶近红外光谱仪(包含光纤探头和透射探头)。以不同的仪器组合设计了3组实验,采用偏最小二乘法建立近红外光谱定量分析模型,进行了模型转移研究。以第一组实验为例,经过迁移学习后建立的酸值和过氧化值模型的相关系数,由0.068419和-0.371980上升至0.730980和0.819040;校正均方根误差系数由0.358180和0.090110下降至0.192480和0.032720。实验表明,迁移学习可以有效地缓解模型失效问题,提高了模型的泛化能力。该研究可为光谱分析模型的广泛应用提供新的思路。     

一类有迁移的传染病模型的研究

建立了一类有人口迁移的传染病模型,得到了该模型的基本再生数R0,证明了当R0<1时无疾病平衡点是全局渐近稳定的,当R0>1时存在地方病平衡点且该平衡点是全局渐近稳定的。     

基于迁移学习Faster R-CNN模型田间红提葡萄果穗的识别

葡萄种植过程中大部分工作由人工完成,其劳动强度较大且生产效率低,为实现田间作业的自动化需要准确识别田间葡萄果穗,本文采用Faster R-CNN模型实现田间红提葡萄果穗的识别.首先根据田间环境采用不同设备采集葡萄果穗图像,包括不同光照强度下不同成熟度的葡萄果穗图像,通过数据扩增的方法将样本数量扩大4倍并制作数据集,再分...     

基于全卷积神经网络迁移学习的乳腺肿块图像分割

针对乳腺X线摄片中肿块通常会被周围致密组织所掩盖,对比度低,且其形状不规则,肿块图像分割困难的问题,设计了一种基于全卷积神经网络迁移学习的乳腺肿块图像分割方法.该方法首先对乳腺肿块图像进行数据增强,然后利用迁移学习,对设计的全卷积神经网络模型载入参数并训练分割模型,最后在训练好的模型上对待分割图像进行处理.分割结果采用区域面积重叠率、Dice相似系数、Hausdorff距离等指标进行评价分析,在公开数据集的483幅图像上的实验结果表明:提出的方法的分割效果明显优于传统分割算法.     

河流重金属迁移转化数值模拟控制方程研究进展

重金属具有特性复杂、毒性强及难以生物降解等特点,对环境和人体健康造成了极大的危害。因此,了解河流重金属元素的迁移转化规律,并建立科学的重金属污染物迁移的数值模拟控制方程,对河流污染状况调查、质量评价和综合治理具有极其重要的意义。本文介绍了重金属污染物在水体中迁移转化数值模拟控制方程研究进展,并对发展趋势进行了展望。