基于ν-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计

引入ν-支持向量机,通过构造和求解一个凸优化问题,同时实现了对边际电价的预测和对置信区间的估计,且无需假定预测偏差的概率分布.在ν-支持向量回归中,当ε＞0时,ν是错误样本的个数占总样本个数份额的上界.利用该性质,边际电价预测的置信度和置信区间可以很自然地用参数1-ν和变量ε来表示,这为发电公司进行竞价方案的风险分析打下了很好的基础.算例仿真表明,该方法具有较好的泛化性能和较高的预测精度.     

微积分在经济分析活动中的应用

微积分作为数学知识的基础,是学习经济学的必备知识。本文着重讨论了微积分在经济学中最基本的一些应用,计算边际成本、边际收入、边际利润并解释其经济意义;寻求最小生产成本或制定获得最大利润的一系列策略。     

两个经济模型中的数学推导问题

某些西方经济学文献在运用数学建模进行论证分析时,由于没有理清一些数学变量关系在经济上的含义,从而造成逻辑混乱或数学工具的错用,并由于其一定的隐蔽性,可能对读者造成相当程度的误导.首先分析国内颇具影响的文献[1]中两个数学模型中的推导问题,一个是关于要素供给模型的构建和推导,另一个是关于一般均衡条件的推导.然后指出文献[2]中一个严重的数学错误,在分析其错误根源的基础上,一并给出了相应的解释和修正.     

城市融入对流动人口家庭消费水平的影响——基于全国流动人口监测数据的分析

流动人口是推动城镇化的重要力量，对于国民经济健康持续发展具有重大意义。文章从需求角度出发，借助2018年流动人口动态监测调查微观数据，检验城市融入程度对流动人口家庭消费水平的影响效应及其稳健性。结果发现：我国流动人口家庭城市融入度高的占比三成左右，且城市融入度高对其家庭人均月消费支出具有显著效应。具体来看，城市融入度与家庭消费支出结构存在异质性效应，即城市融入度与流动人口家庭除住房外人均月消费支出具有正向作用，但其与流动人口家庭住房人均月消费支出成反向作用。     

农村低保政策对甘肃受保农户消费结构的影响

选取甘肃陇南市372户样本农户为研究对象，运用双重差分模型(DID),从单个农户的微观角度分析了农村低保政策对受保农户消费结构的影响。结果表明：农村低保政策对受保家庭人均总消费支出和人均生活消费支出产生了积极影响，显著高于对非低保户的影响；而对人均生产性消费产生显著负向影响，得出受保农户大都属于生存型消费结构的结论。基于研究结论对农村社会保障制度完善和农村地区发展两方面提出相应政策建议，以期最终促进农户消费结构升级。     

中国宜能荒地资源的调查与评价

根据全国范围内宜能荒地资源调查的相关数据，对目前我国3个不同级别宜能荒地的数量及分布进行论述，将我国宜能荒地重点开发区划分为8个大区域。在此基础上对宜能荒地资源的合理利用提出了若干建议。