基于边缘图的梯度域图像融合方法研究

梯度域图像融合通过最小化融合图像的梯度场与融合梯度场之间距离求得融合图像,融合梯度场的准确性直接决定融合图像质量;由于源图像信息之间存在互补性,基于结构张量的梯度融合方法得到的融合梯度场的准确性不高,为保证融合图像质量,重构时需要添加其它感知项进行校正;提出了一种基于边缘图的梯度场融合方法,在边缘像素处以梯度值为权重进行加权融合,在非边缘像素处采用梯度值取大规则进行融合;实验结果表明:梯度场融合方法得到的融合梯度场准确性高,重构的融合图像具有满意的视觉质量和客观评价成绩。     

结合模糊C均值聚类和边缘检测算法的彩色图像分割

图像分割是计算机视觉的最核心技术之一,是图像处理到图像分析的关键步骤.深入研究了C均值聚类分割算法,该算法已广泛应用于彩色图像分割领域,在真实彩色图像分割中,由于C均值的初始化对分割效果有很大影响,故对C均值分割算法进行改进.然后引入边缘检测算法以及RGB彩色模型,对边缘检测算子Roberts、Sobel算子和Prewitt算子进行了研究,对Sobel算子进行改进,对模糊聚类算法的分割结果进行进一步处理,通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明通过C均值聚类和边缘检测算法相结合,能够有效提高分割结果的准确性.最后对彩色图像分割技术将来的发展方向进行了展望.     

求解软时间窗车辆路径问题的一种新方法

车辆路径问题属于组合优化领域中的NP–Hard问题.针对带软时间窗的车辆路径问题,提出了一种区域划分—路径优化的数学模型.首先结合最小支撑树算法能产生全局最优解的优点,将客户划分为若干个子区域.然后再结合贪婪算法简单迅速的特点,对每个子区域中的路径进行优化.实验结果表明,该算法收敛速度快、搜索成功率高.     

基于专利和高新技术企业视角的区域创新能力绩效评价

区域创新能力已成为获取竞争优势的决定因素,专利对于区域创新能力乃至经济发展的支撑作用日益显现,并且成为区域创新能力的重要标志。高新技术企业是国家创新系统的重要组成,区域自主创新能力与高新技术企业的发展紧密关联。介绍了山西省专利发展状况,基于专利和高新技术企业视角,对如何进行区域创新能力绩效评价进行了探讨。     

一种基于社区的机会网络路由算法

针对采用社区划分策略的机会网络路由算法在消息传输过程中存在时延过长、冗余转发的问题,提出一种基于社区的机会网络路由算法Routing algorithm for Opportunistic Networks based on Community(RONC),通过充分利用通信重叠区域内的节点转发消息,优化转发节点判定机制,重设消息传输条件,降低消息转发次数,从而提高消息传输成功率,降低传输时延。理论分析和仿真结果显示:RONC算法在平均端到端时延、转发效率和平均存储时间等方面均优于经典的Epidemic routing算法、Prophet routing算法及其改进算法Community-driven Hierarchical Message Transmission Scheme(CHMTS)。     

区域高层次科技人才队伍建设的影响因素研究 ——基于山东的调研数据

为了探究制约区域高层次科技人才队伍建设的主要因素,提高区域高层次科技人才队伍建设水平,以影响区域高层次科技人才队伍建设的共性问题为出发点,基于山东省企业、科研院所、高校等单位的调查数据,运用因子分析法,提炼出显著影响区域高层次科技人才队伍建设的"政府支持、人才培养、人才评价、人才激励和环境建设"5个公因子,表明从这5个方面采取相应的政策,能够加快区域高层次科技人才队伍的建设。     

京津冀协同发展下的科技与经济协调性的差异性研究

采用定性与定量相结合的方法,对"京津冀一体化"发展战略下北京、天津和河北三省市的科技经济协调性进行多维指标测试,利用相关分析和主成分分析,对京津冀三地的科技与经济协调度进行了实证分析,通过对比它们的协调度充分定位其所处阶段,总结出京津冀科技与经济协调性的发展趋势和未来前景,并从协调发展的角度提出京津冀区域内科技与经济协调发展的对策与建议。     

区域经济与生态环境系统动态耦合及响应过程研究

在建立区域经济与生态环境系统协调发展的动态耦合模型基础上,分析区域经济与生态环境系统动态耦合关系.为更深入探讨经济与生态环境系统协调发展影响机理与系统间响应过程,通过分解生态环境系统,进行格兰杰因果与脉冲响应分析,研究两系统的动态响应过程;对山东省1996—2012年时间序列数据进行实证研究.结果表明:山东省经济与生态环境系统处于协调发展阶段,但生态环境开始制约经济的发展,山东省环境治理被动地关联于经济增长,环境排放和治理对经济产生了负效应.环境治理是需要长期坚持的过程,短时期内的大量投入无法立刻反馈经济系统.     

基于MATLAB图像边缘检测方法的研究

图像中目标物的主要特征是通过边缘反映出来的,因而图像边缘可以作为图像识别、分类和理解的直接有效证据,这在图像处理中有着重要的作用和广泛的应用。通过MATLAB分别用5种算法对同一灰度图像进行边缘检测,比较实现结果,进一步对不同阀值状态下Canny算子进行边缘检测,结果显示,在阀值0.1到0.6范围内,对于Canny算子来说阈值越小边缘检测到的有效信息越丰富,阈值越大处理效果越清晰。     

单色织物疵点区域快速识别与边缘提取方法研究

结合自适应阈值分割,并基于数学形态学和边缘提取方法,给出一种单色织物疵点区域的快速检测方法。在Visual C++6.0开发环境下,利用OpenCV开发源库,设计开发了疵点区域自动识别与边缘检测程序,对常见的色污、脏污、飞花、掉扣、油纱、锈斑、织破洞、刮线和杂纤维等九种疵点进行检测。结果表明,该算法能够准确定位疵点区域,漏检率低,检测效率高,对实际检测系统的设计开发有实用价值。