一种新的混合聚类算法

聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。K-平均算法是经典的聚类算法。蚂蚁聚类算法是近来涌现的新的聚类算法,它通过模拟蚁群的智能行为进行聚类分析,已经在数据挖掘中得到应用。通过分析蚂蚁聚类算法和K-平均算法两种不同聚类算法的基本思想,将两种算法结合得到混合聚类算法,仿真实验证明混合聚类算法的算法性能优于蚂蚁算法和K-平均算法。     

一种随机微粒群混合算法求解约束优化问题

将微粒群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）与随机优化方法-Alopex算法相结合,提出一种随机微粒群混合算法（APSO）求解约束优化问题。该算法使PSO算法中微粒的飞行速度无记忆性,结合Alopex算法重新生成停止进化微粒的位置;采用双群体搜索机制,一个群体保存具有可行解的微粒,用APSO算法使微粒逐步搜索到最优解,另一个群体保存具有不可行解的微粒,并且可行解群体以一定的概率接受性能较优的不可行解微粒,这种简单的群体多样性机制使微粒能够快速、准确地找到位于约束边界上或附近的最优解。结果表明该算法寻优性能优良且具有较好的稳定性。     

不完全信息下的群体多属性决策方法

针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。计算各方案与理想方案的相似度,并以此对方案进行优劣排序。通过实例说明所提方法的可行性。     

小麦旺长原因、危害及防控措施

旺长麦田表现为个体叶片长而大,叶鞘长而薄,假茎长而扁,叶片披散,植株较高;远看麦田封垄,不见行间;冬前主茎叶龄在7叶(6.5叶)以上,群体总数达80万以上.根据我们多年的试验结果和生产实践经验,现将小麦旺长的原因、危害和防控措施介绍如下:     

班集体建设的几点体会

创建优秀班集体具有重要的现实意义.如何创建一个优秀的班集体呢?本文综述了多年来在分析中学生的特点的基础上,提出了良好班集体的建设和培养学生集体意识的几点建议.     

群体讨论学习法在高校篮球选项课教学中的应用

将群体讨论学习法应用于高校篮球选项课教学中，教学效果明显提高，验证了群体讨论学习法比常规教学法有较大优势。在有效的教学时间内，能使学生完全掌握所学的篮球基本技术，为终身体育锻炼打下良好基础。通过教学实验提出     

求解背包问题的并行混合遗传算法

针对基本遗传算法在求解大规模问题时，收敛速度缓慢、容易早熟的现象，借鉴生物区域性进化的原理，设计了一种基于星型迁移策略的并行混合遗传算法（Parallel Hybrid Genetic Algorithm，简称PHGA）．该算法采用高效的超贪心算子进行解码，使遗传进化过程从多个平均适应度较高的文明群体开始进化，并采用定期将各群体的最优个体输出给其他群体，使得最优个体共享，促进所有群体共同进化的共产主义迁移策略．在PVM环境下，对背包问题进行求解的实验，已取得超线性的加速比，并改进了解质量．     

非正式群体:构建和谐校园的新平台

构建社会主义和谐社会成为目前党和国家最为重要的任务,而构建和谐校园是这项任务中的重要组成部分。本文在分析了非正式群体在构建和谐校园过程中的积极作用后,认为可以借助非正式群体这个有利的平台,采取相应的措施来构建和谐校园。     

新时期加强高校研究生会建设的方略和对策探究

本文分析了新时期高校研究生群体的特点；阐述了高校研究生会工作在高校研究生管理中的现实意义；揭示了高校研究生会工作存在的问题：提出了加强高校研究生会建设的对策和方略。     

西部地区公共图书馆面向残障群体的服务创新

为所有人提供均等化的服务是公共图书馆的宗旨,为残疾人服务的水平是衡量一个图书馆服务水平的重要标准,也是社会文明、和谐的标志。促进残疾人事业发展,改善残疾人状况,对于促进社会和谐、实现全体人民共享改革发展成果、促进经济社会又好又快发展都具有重要的意义。