关于模序对的广义Hopfian性

利用δ-多余子模与σ-本质子模分别引入δ-广义Hopfian(即δ-gH)模序对与σ-弱co-Hopfian(即σ-wcH)模序对,给出了δ-gH模序对的若干等价刻画,得到了模序对具有δ-gH性质是Morita不变性.在Morita对偶下,证明了δ-gH模序对与σ-wcH模序对构成了对偶对.     

基于模极大值与希尔伯特结合的TOA估计

传统的TOA(time of arrival)算法仅在高信噪比情况下才能获得较高精度的估计,为弥补现有估计算法的不足,提出了一种新的基于模极大值与包络提取结合的TOA估计算法。该算法首先利用小波模极大值对多径信号去噪,然后运用希尔伯特变换,对去噪后信号进行包络提取,选取第一个包络的峰值作为TOA估计值。仿真结果显示,与小波阈值相比,小波模极大值与希尔伯特结合的TOA估计误差更小。算法简单有效,实现了低信噪比下的高精度估计。     

Szàsz算子迭代布尔和的逼近性质

利用统一光滑模研究了Szàsz算子迭代布尔和的点态逼近性质,得到了逼近正结果及等价结果.从所得结果可以看出该算子提高了逼近阶.     

古斯-汉欣(Goos-Hnchen)位移的研究

该文解释了由古斯-汉欣位移引出的违反相对论的因果律佯谬问题;导出了共振激发下古斯-汉欣位移增强必须满足的条件;在此基础上,用波长为860 nm的半导体激光在实验上获得了迄今为止最大的0.9 mm的正向位移和0.2 mm的负向位移;同时,利用双面金属包覆波导中超高阶导模的特殊性质和增强的古斯-汉欣位移实现了高灵敏的位移和溶液浓度的传感以及观察空间色散的超棱镜效应.     

古斯-汉欣（Goos—Hanchen）位移的研究

该文解释了由古斯-汉欣位移引出的违反相对论的因果律佯谬问题;导出了共振激发下古斯-汉欣位移增强必须满足的条件;在此基础上,用波长为860mm的半导体激光在实验上获得了迄今为止最大的0.9mm的正向位移和0.2哪的负向位移;同时,利用双面金属包覆波导中超高阶导模的特殊性质和增强的古斯-汉欣位移实现了高灵敏的位移和溶液浓度的传感以及观察空间色散的超棱镜效应.     

优半模的半单分解

环模的分解理论在研究模的内部结构上有很重要的作用,半模的分解理论对研究半模的结构也有很重要的作用.本文在优半模中将模的半单分解推广到优凌晨模的半单分解.     

基于遗传BP网络的PID控制算法在无模拉拔温度控制中的应用

将遗传算法与BP神经网络结合,提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络权值的智能PID控制算法,改善了系统的动态性能. 通过实验采集数据,拟合出无模拉拔感应加热温度控制系统的数学模型. 采用本文提出的方法进行了仿真实验,结果表明该算法具有较强的快速性和鲁棒性.     

数值模拟橡胶挤出口模内熔体的非等温流动

使用CFD软件Polyflow,采用非等温的本构方程逆向挤出数字设计了汽车密封件橡胶口模.数值模拟该橡胶口模的挤出过程,数值计算了口模内橡胶熔体的非等温流场,讨论了温度对口模结构尺寸和橡胶熔体流变行为的影响.研究结果表明,沿熔体流动的方向,非等温熔体的平均速度和平均压力比等温的大,平均剪切应力和平均黏度都低于等温.与实际产品截面比较,非等温模拟的口模截面形状比等温的更接近实际情况,相对误差仅为1.63%.非等温的数值模拟更接近口模挤出的实际情况.采用非等温的本构方程设计口模将提高口模和产品的质量.     

关于两类布尔迭代律的注记

给出了SD（TD）-QL蕴涵满足布尔送代律函数方程I（x,y）=I（x,I（x,y））的充要条件,然后在标准理论（[0,1],T,S,N）的框架下给出了布尔送代律函数方程S（a,b）=S（T（a,b）,T（S（a,b）,N（T（a,b））））有解的2个充分条件。     

非阶化Witt型李代数的广义Verma模

构造了非阶化Witt型单李代数W [G]上的一类广义Verma模V(N), 并讨论了此类模的可约性.